2025世界机器人大会刚刚落下帷幕。数百家机器人企业带来了丰富的技术展示，但在热闹的功能演示背后，却凸显出一个值得深思的产业现象：多数企业专注于“机器人能做什么”，却很少深入思考“机器人究竟该解决什么问题”。
真正的技术突破，从来不是功能的堆砌，而是对问题本质的重新定义。
在传统充电基础设施仍然遵循“固定位置+被动等待”的逻辑时，原力无限（INFIFORCE）提出了一个更具前瞻性的思考：为什么要让用户去适应基础设施的局限，而不是让基础设施主动适配用户需求？
基于对具身智能技术成熟度拐点和新能源车用户痛点爆发期的深度洞察，原力无限推出了FORCE系列智能全自动充电机器人——一个真正意义上的“机器人主动找车充电”解决方案，彻底改变了传统的“人找桩”模式。
*《人民日报》报道；来源：《人民日报》客户端
渐进式优化 vs. 颠覆式创新
当下市场上的多数创新仍停留在现有框架内的渐进式优化：通过增加充电桩数量缓解供需矛盾，通过提升功率缩短充电时间。
然而，原力无限选择了技术难度更高、但更具颠覆潜力的路径：既然固定式充电桩存在天然的空间和效率局限，那么让充电服务具备移动性和智能性，才是根本的解决方案。
这种思维模式的转换，正是整个服务业正在经历的深刻变革：从“场所化”向“智能化”的全面转型。
比如，移动支付曾重构金融服务场景，共享经济曾改变资源配置逻辑，如今，移动化的充电服务也将对新能源基础设施产业产生系统性影响。
当然，从概念走向落地，技术实现的复杂程度远超想象。如何让机器人在复杂环境中准确识别车辆、精确对接充电接口、安全完成充电流程？背后涉及的正是系统性技术突破与工程化能力，这也是原力无限的核心壁垒。
硬科技构筑壁垒：系统性技术优势决定市场地位
原力无限在技术路径选择上，坚持了全栈自研，在AI决策、机械控制、系统集成等核心技术领域实现深度突破，形成了难以复制的技术壁垒。
多模态AI决策引擎：从感知到认知的架构升级
在AI+机器人融合领域，系统性集成能力是决定产品可用性的关键。
FORCE机器人之所以能在复杂环境中稳定运行，源于其 ILM（Infinity Large Model）多模态大模型，完成了从“感知-执行”到“感知-认知-决策-执行”的架构跃迁。
ILM采用专为具身智能场景优化的多模态融合架构：
● 并行处理 LiDAR 点云、RGB-D 视觉、IMU 惯性、超声波测距等多源异构数据；
● 借助 Transformer-based 注意力机制实现深度特征融合。
技术难点在于如何在动态环境中实现毫秒级实时推理：机器人需要同步完成 SLAM 建图与定位、动态物体跟踪、接口精确检测、机械臂路径规划等任务。这对多模态理解能力和计算效率提出了极高要求。原力无限通过模型剪枝、量化加速、推理引擎优化等全链路工程化手段，完成了效率与智能的双重突破。
*ILM多模态AI决策引擎架构图
大规模集群智能系统：分布式协同的技术突破
如果说单机器人智能化是“点”的突破，那么2000+规模的集群调度就是“面”的创新。
原力无限构建了基于分层控制的三级调度体系：
01全局调度层：基于图神经网络（GNN），在秒级时间内完成数千个任务的最优分配；
02区域协调层：采用分布式一致性算法，解决路径冲突与资源竞争，保证高密度场景稳定性；
03单机执行层：将上层决策精准转化为动作执行。
在需求突发的情况下，系统还需动态平衡多目标：最小化响应时间、均衡能耗、优化等待体验。为此，原力无限采用基于强化学习的自适应调度策略，持续学习历史数据并优化分配模式。
更重要的是，这套系统具备极强的边界条件处理能力：无论是机器人故障、通信中断，还是需求波动、环境变化，系统都能实现容错与自动恢复。能将如此复杂的分布式系统工程化到“可用级别”，正是原力无限的深厚积累所在。
市场规模验证：数亿元订单的商业成果
技术创新的最终检验标准是市场应用效果。原力无限目前已获得 2.5亿元在手订单，并在北上广深杭等数十个核心城市实现规模化部署，充分验证了FORCE充电机器人的技术成熟度和商业模式有效性。
*原力无限FORCE系列部分标杆案例
从应用场景来看：无论是在深圳海上世界、武汉星汇维港、K11 等大型商业综合体，还是在写字楼、住宅小区等日常充电环境中，FORCE机器人均有效解决了传统充电设施的痛点：空间利用率低、用户体验差、运维成本高、利用率不足。凭借主动式服务模式，单台机器人服务能力可达传统充电桩的数倍，显著提升了投资回报率。
此外，权威认可同样为其背书：中国工程院院士评价其为“颠覆式创新”；央视《赢在AI+》全国十强、“2025中国AI创业十骏”、年度最值得投资的机器人企业等荣誉，也从不同维度验证了其技术实力与发展前景。
*2025年原力无限所获部分荣誉奖项
从垂直场景到生态平台：一脑多身的战略布局
FORCE充电机器人的成功，只是原力无限技术能力的第一次商业化验证。公司的长远目标，是构建完整的具身智能生态系统。
核心技术的平台化扩展：统一技术栈驱动多场景
原力无限的“一脑多身多场景”战略，有清晰的技术逻辑：
● 核心技术栈包括多模态感知、智能决策、精密控制；
● 在此基础上，可以衍生机器人本体、机械臂、视觉系统乃至人形机器人；
● 架构理念是“先构建强大的大脑，再配置不同的身体”。
这一路径体现了对AI发展趋势的深刻理解。未来的人工智能将不再局限于软件，而是通过物理载体对现实世界产生直接影响。具身智能，正是这一趋势的关键阶段。
*原力无限星战系列具身智能产品矩阵
商业模式的战略纵深：从单点突破到平台生态
原力无限采取“垂直场景切入—通用平台延展”的发展路径：在充电场景中验证技术可行性和商业模式有效性，以此积累市场信任与口碑，再向更多场景横向扩展。
央视《赢在AI+》全国十强、“中国AI创业十骏”等荣誉，正是市场对这一发展模式的认可。未来，技术优势能否持续转化为市场优势，将决定原力无限的发展高度。
未来的世界，能源不再是被动获取的资源，而将是一种随需而至的服务；机器人不再只是人类的工具，而是能够主动理解并行动的伙伴。
原力无限相信：当技术与商业的边界被打破，新的产业生态将随之诞生。我们不仅在创造具身智能机器人，而是在探索一个全新的智能文明形态。因为真正的创新从来不只是解决今天的问题，而是要创造明天的可能性。
回望历史，每一次技术革命，都是由敢于跨越边界的企业开启的。蒸汽机点燃了工业化，互联网重塑了信息社会，而具身智能正成为改变现实世界的下一个时代力量。
