近期，国务院出台《关于深入实施“人工智能+”行动的意见》（以下简称“意见”），提出人工智能与6大重点领域（科技、产业、消费、民生、治理、全球合作）广泛深度融合，强化8项基础支撑能力。综合来看，《意见》的出台有明确的指向性，那就是加快AI技术和应用普及到更多领域，让传统产业的发展模式由AI参与变为AI驱动。可以预见，作为AI发展不可或缺的底层支撑，智算云基础设施正迈向普惠发展的关键阶段，“智算平权”的理念与实践有望进一步加速落地。
一、为什么需要普惠的AI？
在人工智能技术飞速发展的今天，一个令人深思的现象正在发生：虽然AI技术不断演进，大模型竞赛如火如荼，但其红利却未能平等地惠及每一个角落，大量渴望通过AI转型升级的中小主体，正面临着难以跨越的应用鸿沟。
在工业生产线上，花费数十万元的AI视觉质检系统由于模型固化，每当有新产品时，必须借助供应厂家完成升级，模型的维护和优化面临着高昂的运营成本；在高校实验室中，共享算力因为资源有限，难以支撑广泛而深入的科研，虽然论文得以发表，但识别精度远未达到理想状态；当连锁超市希望借助AI营销系统实现“千人千面”时，却受制于有限的历史购买数据和系统场景理解能力，陷入“伪智能”的尴尬境地；这些真实存在的困境，反映出AI应用过程中面临着成本不友好、灵活性差、技术门槛过高等问题，揭示了推动AI普惠的必要性与紧迫性。
《意见》提出的“普惠”导向，正是要改变这种局面，让AI从“奢侈品”变成“日用品”。《意见》中多次提到“推动技术普惠和成果共享；推动城乡智能普惠；推动人工智能普惠共享；推动智能算力供给普惠易用，加强智能算力互联互通和供需匹配”，也是在表明当前智算在供需两端的失衡，智算服务远远没有触达到更多企业和人群，国家提倡发展普惠智能算力，其实是在帮扶更多国内中小企业、推动城乡均衡发展，并在全球合作中促进技术成果的普惠共享，使更广泛区域能平等获取人工智能技术红利。唯有打破算力与应用的门槛，方能真正实现AI技术向更广泛领域渗透与驱动变革的目标。因为，只有普惠的AI，才能让更多人用上AI，利用AI赋能驱动产业数智化转型，从而达到AI走向更多领域的目标。
二、智算平权的底气在哪？
然而普惠并不是一味的压低成本，降低价格去收获客源，它是技术创新和模式创新驱动下带来的低成本、低门槛、高易用、高灵活的普及。《意见》中也提到“创新智能算力基础设施运营模式，鼓励发展标准化、可扩展的算力云服务；提升模型基础能力，支持多路径技术探索和模型基础架构创新；加快研究更加高效的模型训练和推理方法；探索模型应用新形态，提升复杂任务处理能力。”
政策指引下，国内智算云服务商正积极探索技术突破与模式创新。以头部企业九章云极为例，近些年正在利用“全栈式、高能效、真普惠”的算力服务模式，在智算云领域展现出强劲的技术创新实力。
从底层调度管理到上层应用智能平台技术栈全栈自研，到GPU集群平均使用率超过75%显著降低用户的总拥有成本（TCO），从广泛的算力节点布局和高效的网络传输技术让“算网一体”的普惠可达，到针对AI训练、推理、科学计算、渲染等主流高算力消耗场景进行了深度优化，通过一系列技术创新，该公司实现了训练成本降低67%、智能体端到端训练效率提升500% 、影视渲染单帧渲染耗时降低82%，收获了客户的青睐。技术创新的同时，九章云极提出“1度算力”，即"1度算力=312TFLOPS×1小时"的创新计费标准，打破了传统裸金属租赁模式下以整卡、小时为单位的粗放式计费方式，通过更精细化的资源计量，推动算力资源的普惠易用。
三、开源开放，技术普惠的必经之路
Meta的Llama系列大模型选择开源，让全球开发者免于天价的训练成本，更催生了丰富的产业应用生态。在城市治理中，杭州利用开源算法和普惠算力平台优化交通流量，高峰期道路通行效率提升了15%。如果说技术迭代和模式创新是智算普惠发展的助推器，那么开源开放则是智算走向普惠的晴雨表，是“推动AI技术普惠和成果共享”的必经之路。
《意见》从多个维度明确AI产业高水平对外开放，以及鼓励探索普惠高效的开源应用新模式，发展具有国际影响力的开源项目和开发工具等。在这方面，九章云极积极响应政策导向，在开源开放方面已有布局，该公司在开源生态建设上已取得实质性进展。例如：九章智算云 Alaya NeW Cloud 推出的开放服务市场，提供了丰富且支持开源的AI工具链及算力自选服务，吸引了大量开发者和企业共同推动AI技术的进步和应用创新。通过“AI-STAR 联盟”与生态基金，一同构建开放的AI生态系统，为全球AI企业及研究机构提供算力、工具、资金与商业化支持，推动创新规模化落地。探索并布局一带一路算力走廊，通过可复制的、规模化AIDC工程化能力保障可获取的算力供给，面向全球输出标准化普惠中国方案；以开源开放促进AI生态繁荣还需要更多像九章云极的公司加入进来，贡献中国智慧与力量。
四、六大领域需要普惠的智慧算力
《意见》中提到的六大领域（科技、产业、消费、民生、治理、全球合作）看似差异巨大，但可以发现一个共性，那就是以人为中心、通过系统性协同实现社会进步，这种系统性协同也是新质生产力所提倡的生产关系变革的方向，AI正是其中关键的“连接器”和“加速器”。加快培育发展新质生产力，使全体人民共享人工智能发展成果，六大领域需要更多的智能化应用落地，更需要智算普惠的更深更广的渗透。
比如在能源、烟草等领域，九章云极借助Serverless大模型工具链、采用自研跨模态对齐算法，弹性算力架构帮助客户实现多模态大模型训推一体，服务众多企业，其中部分客户反馈TCO显著下降。据某代表性客户案例，其TCO降幅达71.4%。又比如在多媒体娱乐领域，九章智算云Alaya NeW Cloud帮助某知名音乐创作APP成功打造AI音乐生成大模型，借助大语言模型（LLM）实现如有声读物、音乐Agent、语音助手、对话机器人的开发部署新方式。还有智能驾驶领域，九章云极为智驾行业提供大模型、智能驾驶研发的算力支撑服务、加速智驾模型训练和仿真效率，降低业务落地门槛及周期。
这些实践表明，普惠智算不仅需要技术突破，更需要与行业场景深度耦合。通过"算力+算法+场景"的三位一体服务模式，将原本集中在互联网行业的AI能力，转化为传统领域即取即用的基础设施。
综上所述，《意见》的出台，为AI发展定下了“普惠”“创新”“开放”的基调，展示出国家推动智算普惠、迈向发展平权变革的决心。在这场变革中，如何充分利用好政策指引，让AI才能真正深入千行百业，成为新质生产力的核心引擎是每个智算企业都需回答的时代之问。未来，能否让智算像电一样随取随用、让AI开发像搭积木一样简单，关系着我们能否真正进入一个人人可用AI、处处可享智算平权时代。时代的机遇从不是一蹴而就，持续降低人工智能的使用壁垒，释放其赋能千行百业的巨大潜能，创造更大的社会与经济价值，这正是“人工智能+”行动所描绘并正在推动的未来图景。
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