在产业数智化转型的关键浪潮中，中国一汽跳出“技术堆砌”“单点优化”的传统路径，以“业务单元+AI”为内核的系统化方法论为支撑，实现研发、物流、财务、人力等多业务场景同步落地、高速推进，不仅推动自身效能跃升，更形成可复制、可延展的数智转型“央企方案”，为传统车企乃至制造业智能化升级提供核心参考。
方法论破局：“业务单元”筑牢全链路智能根基
中国一汽数智转型之所以能实现“全域变革”，核心在于创新性提出“业务单元”概念，构建起“架构治理-数据驱动-AI赋能”的完整方法论闭环，从根本上破解“流程与执行两层皮”“业务与IT两层皮”的行业痛点。
“业务单元”作为业务流程解耦的最小单元，聚焦最底层业务动作管理。通过EAMAP企业架构管理工具，中国一汽将复杂业务拆解为原子级单元，再依据数据成熟度动态重组，而非人为串联——这一逻辑彻底打破“部门墙”，改变传统管理中“数据向上衰减”的困境，让业务协作从文档流转升级为结构化业务对象联动，业务单元随运行数据实时优化，协同效率显著提升。在此基础上，按角色聚合业务单元打造的“一汽・七星云工作台”，更实现全业务孪生，为多场景数字化奠定统一底座。
数据治理则为转型夯实“燃料”底座。中国一汽构建以业务为主体的企业级数据治理架构，创新形成“五阶十六步”指标治理与“六阶十八步”信息架构治理方法，依托业务单元孪生打造大数据平台，直连直采业务系统真实数据，实现全价值链数据全量归集、实时流通与精准治理。这一体系不仅支撑产品策划、经营分析等核心业务需求，更助力中国一汽成为汽车行业首家获DCMM优化级（5级）认证的企业，为AI应用提供高质量数据支撑。
AI技术的深度赋能，更激活生产力跃升。以“业务单元重组+全量数据治理”为基础，中国一汽构建“大模型+智能体”的AI应用逻辑：一方面，以阿里通义大模型为基底，整合汽车全场景高质量数据，打造行业多模态大模型FAW-MLM，为全业务域智能应用提供统一技术中枢，同时联合伙伴建立汽车行业专属AI大模型评测体系；另一方面，以该大模型为核心孵化OpenMind智能体，将全量业务动作映射为动态向量矩阵，实现业务单元基于数据成熟度的自主重组编排，构建“感知-决策-执行-进化”全链路智能，彻底摆脱传统业务“人为串联”的僵化模式。
场景落地：AI驱动业务变革与效能提升
中国一汽依托核心方法论，在多业务场景快速实现数智化突破，充分印证方法论的普适性与高效性。
智慧物流领域，将物流业务拆解为“仓储、调度、交付”等原子单元，通过OpenMind智能体实现单元动态协同，结合全量孪生数据与AI技术部署无人叉车、智能立体库等设备，实现计划预测、全程可视化管控，推动订单到交付全链路优化，达成提质增效与全程溯源双重目标。
大司库管理领域，按业务单元方法论将财资管理拆解为“预算、支付、风控”等细分单元，通过平台固化制度标准，实现业务单元线上化重组；依托全量数据贯通能力构建的“统一作业、实时协同、智能风控”数字化工作台，彻底替代传统纸质流转模式，推动财务管理从“核算型”向“价值创造型”转型。
大人力管理领域，锚定“业务单元”逻辑构建“一个台、一个湖、一条链”薪酬管理系统：“一个台”孪生98个薪酬业务单元形成作业平台，“一个湖”归集全级次数据支撑决策，“一条链”打通薪酬-财务-银行单元流程，实现数据流转效率提升80%、工资秒级发放，加速薪酬管理向数智化治理转型。
央企担当：输出“央企方案”赋能数智转型
中国一汽在自身转型见效的基础上，更将核心方法论转化为可对外输出的“央企方案”：基于“业务单元”逻辑沉淀形成“数・行者”品牌，打造培训、平台、软件、AI四大类21个明星产品，构建标准化交付、模块化产品、阶梯式培训的输出体系。这套解决方案无需颠覆企业现有体系，可根据不同行业、企业的业务特点灵活适配，为非数字原生企业提供转型新视角，充分彰显央企在数智转型领域的引领与赋能价值。
中国一汽将持续深化“业务单元+AI”方法论迭代，在更多场景实现数智突破，同时扩大对外赋能范围，为推动制造业数智化升级、助力制造强国建设贡献力量。
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