近日，被誉为“全球三大IT展”之一的2025年海湾信息技术博览会（GITEX Global）在阿联酋迪拜开幕，本届展会汇聚了来自180多个国家和地区的超过6500家企业及20万专业人士，九章云极受邀亮相，不仅深度解读了区域市场的发展趋势，全面展示了其前瞻性的AI基础设施全球布局战略，分享了赋能海外市场数字化转型的卓越成果。在这场中东科技的赛博盛宴上，九章云极以创新实力闪耀全场，展示了全球智算的“新范式”。
回溯东西方交流的历史脉络，千年前，阿拉伯典籍中曾记载，通往东方中国需跨越“七海”的遥远征途，那是古代东西方文明交流的地理印记。如今，在全球AI产业浪潮中，如何将中国在AI基础设施建设领域的先进经验与成熟方案带到中东，为当地合作伙伴注入智能发展动能，已成为应对全球AI算力挑战、促进国际产业协作的重要议题。当九章云极国际业务负责人徐江博士在GITEX Global 论坛上，剖析当前AI算力市场“超大巨头”与“敏捷创新者”的分化格局，并指出了广大中小企业和开发者在10-100卡量级的弹性算力需求上所面临的困难，一场关于如何破局AI算力供需错配、实现真正普惠的多维对话就此展开，为人工智能时代的全球发展格局提供了新的思考维度。
当前，中东国家正将人工智能视为后石油时代的经济转型核心。以阿联酋为例，其计划到2031年实现AI占非石油GDP20%的战略目标。但与之不相匹配的是，AI算力供给仍停留在前云时代。徐江指出，“市场的绝大多数——那些需要10到100张GPU进行项目开发的中小企业和研究者，被高昂、僵化的裸金属服务拒之门外，而标准云实例又难以满足他们的规模化训练需求。我们必须打破这个瓶颈，否则整个AI生态的活力都将被扼杀在萌芽阶段。”
九章云极DataCanvas国际业务负责人徐江发表演讲
面对AI算力需求爆发与供给体系结构性失衡的矛盾，九章云极开创性地提出软件定义数据中心的解决方案。通过资源池化技术将GPU算力转化为可分割的数字资产，配合“一度算力”的创新计量模式，实现算力资源的原子化切割与智能调度。这种技术架构不仅可将总使用成本降低60%以上，更构建起算力即服务的新型基础设施，使得中小企业可像获取水电般按需调用算力资源，科研团队能实现分钟级模型训练环境部署，制造业客户可快速落地AI质检算法，使算力真正突破组织规模的限制，成为触手可及的创新要素。
九章云极DataCanvas国际业务负责人徐江发表演讲
在解决区域算力痛点的基础上，九章云极更将视野投向全球化布局。依托成熟的AI算力基础设施工程化能力，形成差异化赋能体系，为新兴市场提供从智算中心规划到运营的全周期服务，为成熟市场定制轻量化算力解决方案。其正在构建的普惠智算网络，为包括中东在内的全球AI产业和科研机构提供基础支撑，这种跨越地理疆界、经济梯度与文化差异的算力普惠实践，正在重新定义全球发展格局。
徐江进一步还提到，在全球对数据合规与技术自主性高度重视的今天，九章云极的模式不是简单的“技术输出”，而是彻底的“生态共建”。不做市场的直接竞争者，而是选择成为本地伙伴的合伙人，九章云极协同伙伴建立完全自主可控的AI基础设施，为他们提供从设计、建设、运营到人才培养的全周期能力。“这既是对AI主权最坚定、最彻底的支持，也为全球AI产业的均衡发展搭建起真正的数字桥梁。”
当全球AI产业加速向“主动决策”进阶，强化学习（RL）已从技术探索走向产业落地的关键节点。2025年更是被行业视为RL突破虚拟场景、深度渗透实体经济的“规模化元年”。从石油炼化的智能流程优化，到核能控制的安全决策辅助，再到蛋白质设计的药物研发加速，如今的RL技术早已跳出游戏等结构化环境的局限，在多类高复杂度产业场景实现商业化价值落地。而支撑这一系列突破的核心，正是世界模型构建、多模态协同、训练范式革新三大技术方向的同步升级。在此背景下，能否打造适配这些前沿需求的大规模智算平台，已成为各国抢占AI技术制高点、掌握产业话语权的关键抓手。
基于对全球RL技术演进趋势的洞察，九章云极在GITEX Global ZTalk交流环节中，由AI首席科学家缪旭分享了全球首个工业级强化学习云平台AgentiCTRL，以及智能体综合解决方案。他指出，随着AI进入多模型协同处理复杂任务的“后训练时代”，RL技术与智能体的深度结合，对基础设施的要求已远超传统云计算平台，既需要支撑高频数据交互与实时环境反馈，保障智能体“感知—决策—行动” 的闭环效率，还需满足大规模算力集群的稳定性、弹性调度需求，以适配多智能体协同训练的资源消耗。但当前主流云计算平台多以静态推理负载为核心设计，难以应对RL训练“动态多阶段、资源高耦合”的特性，这也成为制约RL与智能体规模化落地的核心瓶颈。
九章云极DataCanvasAI首席科学家缪旭分享技术洞察
缪旭与现场观众交流
作为业界突破这一瓶颈的工业级解决方案，AgentiCTRL不仅是全球首个支持万卡级异构算力调度的强化学习基础设施平台，更通过底层架构重构，实现了RL技术与智能体开发的工程化降本增效。依托混合专家（MoE）架构，该平台仅需少量代码就能完成AI智能体的全流程训推，从模型训练到推理部署无缝衔接，既显著强化大模型推理能力，也为智能体的快速迭代提供支撑。对比传统RL方案，其端到端训练效率提升500%，综合成本下降60%，从底层解决了智能体开发中 “算力成本高、迭代周期长”的痛点。
缪旭进一步强调，先进的RL技术是智能体AI加速落地的核心动力，而九章云极正是通过“底层平台+上层应用”的协同架构，让这份技术动力突破地域与能力的限制，实现全球普惠，底层以AgentiCTRL强化学习云平台筑牢算力底座，上层则依托新启业将RL能力转化为企业可直接使用的智能体工具，致力于让不同规模、不同地区的用户都能更便捷地获取前沿技术。
从古代跨越“七海”的文明互通，到如今以GITEX Global为全新起点深耕中东市场，九章云极始终以普惠算力为桥，精准对接中东后石油时代的AI转型需求，让赋能创新的中国普惠算力范式在中东市场乃至全球扎根生长、释放更大价值。正如缪旭所言，对中东市场而言，无需纠结技术门槛与成本压力，无论是迪拜的科技公司，还是石油企业，都能依托九章强化学习云平台，通过新启业Agent快速将RL技术转化为实际效率提升，实现AI算力工具链的“广泛赋能”。
