云上数据安全
究竟有哪些问题在威胁业务？
数据资产有盲区，管理难度大：库表、文件、代码、图片等数据分散，缺乏资产目录，权责划分模糊，如公开敏感COS桶权限或数据库公网暴露等，整体管理效率低下且合规审计压力大。
数据访问看不清，溯源成本高：数据被谁（公网/内网IP）、通过什么方式（账号/接口）、操作了哪些数据/存储桶等关键信息缺乏统一视图，管理员需跨多平台人工拼接日志，溯源效率低且易错过处置黄金窗口。
数据风险定位难，处置优先级混乱：传统规则引擎仅通过单点特征匹配，无法识别组合行为风险（如公网访问+敏感数据+批量下载），企业常陷入“告警疲劳”，难以判断处置优先级，快速收敛影响面。
权限滞留难清理，泄露风险高：员工离职、第三方协作等场景中，临时账号权限若未及时回收，易因账密管理疏漏导致敏感数据外泄。
数据上云安全如何保障？
有效感知安全态势是第一步
对象存储COS、云数据库是云上主要存储介质也是数据泄漏关键出口，数据安全态势感知覆盖通用资产构建云数据安全统一运营视图，结合云原生行为日志、动态风险监测引擎，实现对外网与内网入口从资产梳理到风险识别的全面监测，让企业云上数据真正实现“看得见、管得住、防得准”。数据安全态势感知，让「看得见」「动起来」的数据风险指导安全有效建设
敏感资产自动发现：自动更新云数据库、对象存储COS目录和账号权限，AI智能识别敏感数据分布并支持按业务/重要性分类，快速定位高危资产，提升管控效率。
数据访问关系可视化：从数据资产和访问来源两个维度，通过可视化拓扑图清晰展示访问链路，结合完整审计日志，高效定位异常操作源头，及时管控预期外来源，同时满足等保/GDPR合规要求。
多维度安全分析和权限管控：关联云数据库、COS资产公网暴露、用户权限、访问来源、敏感数据等进行多维度动态分析，提供JIT访问、权限回收、IP封禁等管控建议，协助高效处置。
数据防泄漏&数据合规
最佳实践
事前：针对对象存储COS、云数据库，定期梳理资产及资产对应的账户和权限。通过资产视角，快速了解有多少数据资产，对应数据资产有哪些账号可访问、权限是什么，是否存在风险。
对象存储资产目录
云数据库资产目录事中：从数据访问视角，通过异常IP+高危接口/高权限账号+重要数据+异常操作，快速定位风险会话，同时可参考访问关系拓扑进行二次会话分析。
访问监控拓扑事后：根据证据链中详细调用链路和关联操作行为，快速排查确认，提供权限收敛、IP封禁等管控措施及时止损。
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