摘要:800kg最大载重、5m³标准容积、180Km续航里程,百公里道路接管次数小于1次。从天翼交通发布的无人物流小车的参数来看,他们将首发市场瞄准了城市物流配送。
“根据国家相关部门统计,2025年快递单日业务量最高已达7.7亿件,市场在飞速发展,无人装备的升级也面临着迫切的期待。”在海口“数智融合赋能综合交通发展论坛”上,天翼交通副总工程师、智驾首席科学家范圣印用这组市场数字引出了天翼交通的新品——无人物流车。
不止于“送得到”,更要“送得好”
“我们不仅要解决‘送得到’的问题,更要解决‘送得好’的挑战。”范圣印在现场表示。从演示视频中可以看到,这款无人物流车从容地从昏暗的地下车库驶出,无缝汇入开放道路的辅路车流,对突然出现的行人也能提前预判、平稳避让,展现出接近人类驾驶员的决策水平。测试数据显示:该车辆百公里道路接管次数小于1次。
与传统方案不同,该车采用创新的“异步并行VLA(视觉语言动作)”技术架构。VLA技术让车辆能够真正理解复杂交通场景的语义,准确识别道路参与者的行为意图;同时赋予车辆思考预测能力,可预判数秒内的交通状况变化。车辆仅凭普通导航地图即可稳定运行,打破了行业对高精地图的依赖。
车辆的三层安全架构:机械级冗余刹车系统确保在主系统失效时仍能实现安全刹停;多模态主动安全系统采用独立运行的感知-执行链路,实现全速域风险预警;5G远程驾驶脱困系统则借助电信网络,在极端场景下实现人机协同处置。范圣印表示,这套安全体系,从机械本能到AI预警,再到远程人工,共同构筑了车辆上路的安全信任。
“云导车行”实现能力持续进化
支撑无人物流车持续进化的,是天翼交通独创的“云导车行”体系。该系统由云端的“虚拟驾校”与车端的“VLA司机”构成协同进化的数字基座,成功突破了传统无人驾驶方案的三大困局:“看得见,看不懂”、“长尾场景学不完”、“去新城市成本高”。
“我们培养的不是只会背路的‘地图复读机’,而是真正能认路、会思考的‘老司机’。”范圣印用生动的比喻解释道。车端的“VLA司机”作为会观察、会思考的“超级大脑”,实现了认知突破、推理突破和泛化突破三大技术破局。
支撑这位“老司机”持续进化的,是云端“永不疲倦的虚拟驾校”。该驾校不仅能高保真重建真实世界,更可通过自然语言描述,一键生成暴雨、拥堵、突发障碍等无数极端场景。“我们的场景生成速度相比行业标杆方案快4倍,这意味着技术进化速度达到同行的四倍,构成了坚实的技术壁垒。”范圣印透露。
路云融合赋能,构建开放生态
路云融合决策系统为整个体系提供了“神助攻”。通过5G网络,系统能将超视距的交通流和红绿灯信息实时传递给车辆,让决策拥有“上帝视角”。值得一提的是,这种通过自然语言的赋能方式,使未来任何能理解自然语言的车辆都能接入系统,为构建开放的智能物流生态奠定了基础。
在发布会的最后,范圣印将视角从技术本身投向了更广阔的行业未来。“独行快,众行远。我们清晰地知道,物流场景的复杂性和多样性绝非一家公司可以穷尽。”天翼交通提供整车销售/租赁、“虚拟驾校”平台开放、深度技术生态合作等不同商业路径,致力于打造智能物流的基础设施和通用能力。
随着快递业务量的持续攀升,物流行业正面临前所未有的效率挑战。天翼交通此次发布的无人物流车,不仅展现了其在智能驾驶领域的技术实力,更通过VLA技术创新与路云融合,为行业提供了智慧物流升级的全新解决方案。正如范圣印所言:“我们正在做的,不仅是提供一辆无人车,更是打造智能物流的基础设施和通用能力。”
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