近日，由魔搭社区、Arm、安谋科技与此芯科技联合举办的「万物共芯 · 生生不息——端侧AI开发者实践工作坊」在上海成功举办。本次活动作为此芯科技2025生态大会的分会场，围绕高能效异构算力在端侧大模型场景的深度赋能展开，吸引了众多开发者到场体验。
开发者实践工作坊现场
本次工作坊重点展示了基于 此芯P1 平台，结合 Armv9 CPU、Arm Immortalis GPU、“周易”NPU 以及 Arm KleidiAI 软件栈的全链路协同能力。现场更完成了 Qwen30B-A3B 大模型与 Qwen2.5VL（3B / 7B）多模态模型的完整端侧部署，为开发者带来了真实的「手搓大模型」实战体验。
软硬协同：此芯P1 + Arm KleidiAI 加速端侧大模型落地
此芯科技AI软件栈
为降低端侧AI开发门槛、加速模型落地，工作坊基于此芯P1高能效算力平台，针对大模型推理展示了异构算力的分工、调度与加速策略。通过 Arm KleidiAI、此芯NOE SDK的深度协同，现场展示了显著的性能提升：
Qwen3-30B-A3B 在端侧的流畅输出
Qwen2.5-VL-3B / 7B 的图文理解与多模态推理性能
这一系列演示充分验证了端侧大模型从“可用”到“好用”的关键技术路径。
深度解析：大模型上板挑战与优化秘籍
此芯科技AI技术专家 田洋
此芯科技AI技术专家田洋为开发者带来主题分享，内容涵盖：
大模型在端侧部署的典型挑战
此芯P1 在 CPU / GPU / NPU 的异构调度策略
大模型量化、算子拆分与高效 Pipeline 构建
多模态模型在端侧的性能优化
如何通过 Arm KleidiAI 和 此芯NOE SDK最大化地释放硬件潜能
田洋基于 “瑞莎星睿 O6” 开发套件进行现场演示，从模型准备、适配到推理全流程拆解，为现场开发者提供可复用的方法论与实践经验。
开发者实战：亲手部署 QWEN 大模型
开发者实战演练
在90分钟的深度实操环节，开发者亲身体验了：
Qwen3-30B-A3B 的端侧部署与交互对话
Qwen2.5-VL-3B / 7B 的图文推理
基于此芯P1 构建大模型应用的完整流程
在实际体验中，开发者普遍反馈：
性能超出预期，推理运行流畅
NPU + GPU 协同调度高效“丝滑”
Qwen 3B 和 7B 多模态在端侧响应迅速，体验“顺手”
三位来自不同领域的开发者结合自身实践，分享了他们的感受：
开发者代表在现场分享开发实践体验
边缘AI开发者EPT：
“有幸参加此芯科技的线下工作坊，在搭载此芯P1的瑞莎星睿O6上运行Qwen3模型推理，体验非常优秀。借助此芯强大的算力和完整生态，可以把 Model Hub 中优化后的大模型直接部署到边缘陪伴玩具等场景，为离线部署定制化角色扮演机器人提供了很大支持。”
视觉AI工程师YC：
“我们要在端侧做多模态模型，用视觉做二次校验，减少误报，比如火焰检测。纯CV方法在光照、反光等情况下误检太多，多模态大模型可以有效减少误报。今天测试下来，这种二次检验非常适合在端侧落地，也开始认真考虑采用此芯的方案。”
独立开发者H：
“我是独立开发者，有做过离线会议系统。在本地跑大模型做会议纪要时，经常遇到速度慢、上下文越长越卡、显存不够的问题。今天现场体验此芯的SoC方案，生成速度顺畅稳定，效果非常惊喜。这次实践工作坊收获非常大，非常感谢主办方！”
本次工作坊不仅展示了异构计算在大模型部署中的巨大潜力，也验证了端侧 AI 在真实产品落地中的可行路径。此芯科技将继续推动高能效算力平台的研发，并与魔搭社区、Arm、安谋科技及更多生态伙伴携手，加速端侧智能的创新与规模化落地。
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