近年来，AI 技术在教育等领域的应用不断深化，从智能作业批改、学习分析，到内容生成，相关技术持续演进，但距离人人易用还有段距离。在这一背景下，北京萌科科技有限公司推出了 GKK 软件及配套的 .GKK 文件格式，并围绕其核心技术获得了相关专利授权。该系统尝试解决一个长期存在但尚未被充分解决的问题：如何让已有教学资料在不增加教师学习成本的前提下，具备更强的交互性与实时响应能力，而且生成一门AI互动课程的成本压缩到只需几元钱？
GKK 的基本思路是，一键将 PPT 或 PDF 等静态课件转化为可由 AI 数字人进行讲解、并支持实时问答的交互式内容，更重要的是零基础无需任何学习，只需要上传文件就行。这一探索为 AI 在教学与知识传播领域的应用，提供了新的实现路径。
从内容生成到交互教学：AI 教学工具能力边界的变化
现有多数 AI 教学工具，主要集中在内容生成与呈现阶段，例如文稿转视频、自动生成讲解音频或标准化课程视频。这类工具在降低制作门槛方面效果显著，但在教学过程中仍然存在明显限制——内容通常是单向输出，难以应对学习者的即时提问，也无法根据理解程度动态调整讲解逻辑。
GKK 的设计重点则放在“交互性”上。系统通过解析上传的课件结构，提取知识点并构建内部知识关联，使数字人能够围绕既有材料进行连续讲解。同时，学习者在讲解过程中可以随时发起提问，系统会基于当前知识库进行实时回应。这种模式试图缩小传统线上教学与线下课堂在互动层面的差距。
“可打断式讲解”在数字教学中的意义
在教育研究中，即时提问被认为是促进理解和深化记忆的重要机制。但在数字化教学场景中，这一机制长期缺失，往往只能通过课后讨论或人工答疑补充。
GKK 引入的“可打断式讲解”机制，允许学习者在任意节点提出问题，并获得即时反馈。如果问题超出原始课件范围，教师或内容管理者可以在后台补充相关知识，从而扩展系统的应答能力。这一机制不仅适用于学校教学，也适用于企业培训、产品说明、内部知识传递等场景，使原本封闭的内容呈现方式具备持续演进的可能性。
AI交互式教学内容制作成本的革命性降低：
在传统模式下，一套完整的教学视频往往需要经历课件制作、录制、剪辑、修改等多个环节，对教师和培训人员而言，时间与人力成本较高。
GKK 的流程被压缩为“上传文件并选择数字人形象”，系统即可自动生成可交互的讲解内容。根据官方披露的数据，在特定场景下，该方式相较传统人工录制视频或部分 AI 视频生成方案，可显著降低制作成本，多数时候只需原来的成本的3%-5%。制作一节课程只需20元左右，这种成本结构的变化，使大规模、频繁更新教学内容在经济上更具可行性。
从软件到“知识载体”的尝试
值得关注的是，GKK 不仅作为一款软件存在，其配套的 .GKK 文件格式被定位为一种新的知识承载方式。该格式将内容、讲解逻辑、交互能力与数字人形象进行封装，使单个文件本身就具备“讲解与答疑”的能力。
在这一设想下，个人、教师或企业都可以基于现有资料，构建面向特定对象的智能讲解单元。例如，产品资料可以转化为全天候的交互式说明内容，企业内部知识可以以标准化方式进行传播，而教师则可以借助系统扩展答疑能力。这类文件形态是否会形成行业标准，仍有待市场与应用场景的进一步验证。
潜在应用场景与行业影响
从应用层面看，GKK 所探索的模式可覆盖多个已有痛点明显的领域：
学校教育：课后答疑与重复讲解的自动化
教育培训机构：互动课程的规模化生产
企业培训：统一、可追溯的知识传递方式
这些场景的共同特征在于，对内容一致性、更新效率和成本控制有较高要求。AI 交互式讲解如果能够稳定运行，将可能对现有教学与培训流程产生结构性影响。
从产业视角看，GKK 的价值不在于单一功能本身，而在于其对“静态内容如何转化为可交互知识体”的探索。它反映出 AI 教育应用正在从“生成内容”向“参与教学过程”演进。当 PPT 和 PDF 这类传统载体开始具备实时交互能力，教育与知识传播的形态也随之发生变化。这一方向能否成为主流，仍取决于技术成熟度、使用体验以及实际教学效果，但其所指向的趋势，已值得行业持续关注。
免责声明：市场有风险，选择需谨慎！此文仅供参考，不作买卖依据。
