毫末智行贺翔:大模型是AI发展新趋势,毫末冲刺正进入自动驾驶3.0时代

2023-02-22 20:39:17     来源:

2023年2月21-22日,由盖世汽车主办的“2023第二届汽车芯片产业大会”在上海召开。本届大会围绕智能汽车时代中国汽车芯片产业发展现状展开,与行业机构、高校院所和领先企业代表共同探索我国智能汽车发展新路径。毫末智行数据智能科学家贺翔受邀参会,并以《自动驾驶的3.0时代》为主题,进行了分享。

在演讲中,贺翔首先谈了自己对当前自动驾驶发展的看法,他表示,如今,大模型成为AI发展的新趋势,基于Attention的Transformer大模型可以统一各类AI任务。而随着参数量的增长,大模型能力也在线速增加。大模型对数据规模、芯片算力等都提出了新要求,具体到自动驾驶行业,就需要数据规模大、多样性好,并且最好能引入大量人类的反馈数据,通过这些反馈来优化模型效果。

贺翔认为,基于真实用户使用数据的渐进式路线是实现自动驾驶的最佳路径,辅助驾驶是通向自动驾驶的必由之路。而毫末量产车真实人驾数据已经覆盖全国各类道路,拥有了数千万里程数据覆盖的各类复杂场景。“毫末智行会坚定地走‘可行、可靠、可商用’的渐进式落地路线。”

贺翔将自动驾驶技术发展经历总结成了三个阶段,即由硬件驱动的自动驾驶1.0时代、由软件驱动的自动驾驶2.0时代以及即将到来、并将持续发展的由数据驱动的自动驾驶3.0时代。而自动驾驶的终局之战,实际上是数据之战。“毫末一直在为自动驾驶3.0时代做准备。”在感知、认知、模式建设上,都是按照数据驱动的方式冲刺进入自动驾驶3.0时代。

2022年,毫末持续稳居中国量产自动驾驶第一名,三代HPilot产品搭载至魏牌、坦克、欧拉、长城炮等近20款车型,毫末城市NOH是中国第一个可大规模量产的城市导航辅助驾驶产品,目前软件封版达到交付状态;末端物流自动配送车已初步完成商业闭环,交付超1000台。

现场,贺翔透露,毫末开创的中国首个数据智能体系MANA学习时长已经超过47万小时,其虚拟驾龄相当于人类司机5.6万年。在MANA的强大赋能下,毫末的数据规模和多样性都在快速增长——截至2023年1月,毫末用户辅助驾驶行驶总里程已突破3300万公里,末端物流自动配送车小魔驼为物美多点超市配送累计订单量突破14万单。

贺翔表示,搭建高效、低成本的数据智能体系是毫末智行自动驾驶技术健康发展的基础,也是自动驾驶系统能够不断迭代前行的重要环节,同时也是毫末智行自动驾驶商业化闭环的关键所在。为进一步应对海量的产品数据、超大规模数据训练、大模型的应用等大规模算力需求,毫末智行联合火山引擎,共同推出首个自动驾驶行业最大的智算中心MANA OASIS,让数据更快速转化成知识,从而实现降本增效的目的。

据了解,MANA OASIS 是中国自动驾驶行业最大智算中心,由毫末智行与火山引擎联合打造,每秒浮点运算达67亿亿次,存储带宽每秒2T,通信带宽每秒800G。MANA OASIS的建设将让毫末拥有大规模AI训练的能力,超级计算、充沛的算力及数据。

当前,围绕芯片的竞争也已成为国际技术竞争的核心,车载芯片将成为未来决定中国汽车产业发展高度的核心器件。在此背景下,芯片行业受到了前所未有的重视。现场,贺翔就“车端选择什么样的芯片、如何部署”也谈了自己的看法。他认为,芯片是“端上的慢功夫”。“我们显然不能把云端的大模型完全平移到车端,所以我们一直在做一些轻量化的尝试。”

现场,贺翔还分享了毫末智行与高通在芯片领域的合作进展。小魔盒3.0自动驾驶计算平台使用了高通Snapdragon Ride平台下首发5nm高通骁龙8540+7nm高通骁龙9000方案,算力高达360 TOPS,并且可以轻松扩展到1440TOPS。每秒可以处理20000帧图片,端到端延迟可以低至30毫秒以内,拥有车规级安全。

贺翔将小魔盒3.0的优势总结为算力高、缓存大、推理速度快、延迟低、覆盖广和部署方便,“在小魔盒3.0的助力下,车辆传感器可以拥有12个摄像头、2个激光雷达、5个毫米波雷达和12个超声波传感器,全车冗余感知较多,可以很好地提升自动驾驶安全性。”

随着汽车电子电气架构趋向集中式方向发展,芯片的数量会减少,但对其性能及算力的要求将只增不减。有了高通大算力芯片的算力加持,在小魔盒3.0的助力下,中国第一个可大规模落地的城市导航辅助驾驶毫末城市NOH软件封版已达交付状态。贺翔透露,2024年上半年,毫末城市NOH落地将达到100城。以重感知技术路线、大模型技术应用、用户闭环的数据建设等优势保持领先身位,“2025年毫末HPilot全面进入全无人驾驶时代。”

作为汽车智能化、网联化的关键环节,自动驾驶成为全球科技界、产业界竞争的新赛道。贺翔表示,毫末公布了自己的愿景,“让机器智能移动,给生活更多美好未来”。为此,毫末智行将坚持以创新驱动发展,开辟发展新领域新赛道,携手合作伙伴,进一步探索汽车智能驾驶领域的技术与应用,不断塑造发展新动能、新优势。

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