近期，ChatGPT不断火热，这款不仅能“吟诗作对”，还能编写代码程序的产品引起各界的关注。一时间，关于ChatGPT取代员工的说法甚嚣尘上，就连壁垒高筑的金融行业，也出现了“可能被取代的十大岗位清单”。
然而，ChatGPT真的会取代员工吗？
微软创始人比尔·盖茨近日在接受德国《商报》Handelsblatt采访时表示，ChatGPT等新型人工智能能够提高办公效率，“这将改变我们的世界。”，但对于不少人担忧人工智能未来将会取代部分员工，盖茨认为，人工智能不会产生如此威胁，“教师不会减少，医生也不会减少。从长远来看，效率的提高会使得人们的工作时间减少。因为当人工智能接管日常任务时，员工可以专注于更重要的工作。”
中关村科金人工智能资深产品专家李国庆在做客51CTO【T前线】直播时，也表达过同样的观点：“ChatGPT是一款更高阶的工具，OpenAI这样的企业可以用ChatGPT这样优秀的产品设计出更加高阶的软件，但是我觉得他不会消灭一个行业、一个工作岗位。有了ChatGPT这样一款比较好的工具，我们相当于站在巨人的肩膀上，能够更快的让自己成长。拥抱这种工具，更好的用这种工具，让我们有能力去解决更多更复杂的问题。”
对于金融行业来说，作为一款优秀的AI模型应用，ChatGPT虽然无法取代员工，但是TA强大的能力可以应用于诸多场景，以科技的力量推动金融业降本增效，最终实现高质量发展。
ChatGPT到底有哪些让人惊艳的能力呢？
作为对话式AI技术的里程碑式产品，ChatGPT可以说由技术上的量变引起了效果上的质变。在ChatGPT背后起关键作用的是大规模语言模型（Large Language Model，LLM），目前的版本号是3.5版。在GPT-3.5之上，ChatGPT还通过基于人类反馈的强化学习（Reinforcement Learning from Human Feedback，RLHF），使GPT能够记住之前的对话、承认错误、在连续的多轮对话中给人很顺畅的感觉。具体来看，其在三方面的能力使人惊艳：
- 有上下文记忆能力，多轮对话衔接地很好，很难看出是机器生成的。
- 有学习纠错能力，在它回答错误之后，如果你纠正了它，第二次就不会再答错。
- 有思维链推理能力，具备一些常识知识，能做复杂一些的算数题。
中关村科金副总裁邓江接受媒体采访时曾分享他“套路”ChatGPT的经历：他向ChatGPT提了三个问题，其中第一个问题极具迷惑性。ChatGPT在回答到第三个问题时，意识到第一个问题的回答是错误的，并能够主动承认错误、纠正错误，其强大的上下文记忆能力、学习纠错能力着实令人感到惊讶。
ChatGPT这些优异的能力可以在金融行业哪些场景应用呢？
客户服务：全面革新客户互动体验
相对于当前智能客服关键词搜索式应答，ChatGPT的多轮对话能力、上下文记忆能力能够有效的提升用户对话体验。此外，ChatGPT在通用领域积累了足够的数据和语料，可以为坐席和客服提供更多决策依据和参考。
作为国内领先的对话式AI技术解决方案提供商，中关村科金得助智能客服系统充分运用多轮对话能力，基于预训练对话语言模型、会话分析、话术流程挖掘等技术，帮助光大银行、永安保险等多家金融机构提升客户服务效率。其中，在永安保险客服接待、咨询等业务场景，问答准确率达到90%以上，提供7*24小时服务，可分流60%+的客户咨询。
智能营销：让营销更加个性化、精准化
当前，金融领域的智能营销策略主要依赖专家规则，通过内容模板建设和积累实现自动化营销。ChatGPT的应用可从丰富的营销物料方面为智能营销提供极大的支持，依托客户标签和金融行业特有的KYC能力，让营销更加个性化、精准化，提升金融机构营销价值。
目前，中关村科金将联合金融行业头部机构，共同推动ChatGPT相关应用在金融营销领域的落地，通过领域知识注入，依托客户属性、营销场景属性等多种规则，帮助金融机构输出更加精准的营销话术。
金融风控：让全流程风控更加高效
由于在逻辑推理能力和专业的领域知识方面的不足，ChatGPT在金融风控领域将更多的作为辅助工具参与其中。随着大模型的引入，数据提炼和处理能力不断提升，在贷中贷后交互过程中可以不断挖掘客户新特征、发现新规则，辅助风控专家高效落地全流程风控。
中关村科金银行业数智化转型解决方案中的风控模块基于领先的对话式AI技术，在领域知识注入和预训练语言模型的加持下，利用流畅的多轮对话能力，帮助金融机构在贷中、贷后环节，依托对话机器人、数字人客户经理等形式，与贷款客户进行轻松自然的定期沟通，节省人力成本的同时，还可在对话中进行数据信息提炼处理、提取变量，辅助金融机构实现风控策略的动态调整，有效降低资金风险。
投顾&投研：让财富管理更加轻松
与金融风控领域相同，在投顾、投研领域，ChatGPT的数据提炼和处理能力将是有力的辅助工具帮助业务专家提升工作效率。ChatGPT在财富管理领域可通过专业知识的增量训练，利用KYC探查，辅助业务专家高效落地客户全生命周期投顾服务；而大模型对投资标的的信息梳理、筛选、汇总更加准确，从而有效提升投研效率和价值。
中关村科金依托自然语言处理、知识中台、预训练模型和推荐算法等技术，推出得助理财师助手，在完成KYC、KYP后，结合市场公开资讯、专家观点以及产品属性，为理财师生成个性化投顾话术，增强理财师营销能力，有效提升营销转化率；基于公开资讯和标的公司数据的梳理和筛选，依托中关村科金在财富管理行业多年服务经验沉淀的领域知识，对各类投研数据进行专业化分析，自动生成高价值投研报告，助力理财师高效开展财富管理。
未来，随着ChatGPT应用的不断成熟，智能科技将对全球金融业的发展形态产生巨大影响，改变线上化-数字化-智能化发展路径，并提高发展速度，加大对数智化转型的投入将是金融机构的共同选择。
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