3月9日消息，度小满CEO朱光在署名文章中表示，在探索大模型技术在金融行业应用方面，度小满已经积极布局。
大模型可以分为理解式大模型和生成式大模型。在朱光看来，理解式大模型将客户经营与风控等决策能力提到新高度，降低金融风险；生成式AI，将以客户为中心，重塑客户服务流程和体验，成为“永远在线的超级金融顾问”和“全能业务助理”。这意味着，大模型技术正定义行业新入口。
据悉，度小满依托于百度人工智能技术，已经开展了一系列基于大模型的应用。以风险管理为例，度小满已经将大型语言模型LLM应用在互联网文本数据、征信报告的解读上，通过用文本数据构造的预训练模型以及AI算法，能够将征信报告解读出40万维的风险变量，更好的识别小微企业主的信贷风险。随着模型的迭代，大模型在智能风控上的潜力将进一步释放。
度小满自研的语音机器人可实现多轮复杂对话，无感率达到99%，即99%的用户不知道跟自己通话的其实是机器人，已经可以替代信贷业务中六成以上重复性工作，在很多金融机构的营销、催收工作中广泛应用，大幅度降低了人工成本，也具备一定的情绪识别能力。
ChatGPT所展现的语义理解能力，也是度小满在自然语言处理（NLP）领域重点投入的方向。2021年，在微软举办的MS MARCO 比赛中的文档排序任务中，度小满NLP团队排名第一并刷新纪录；团队研发的轩辕 (XuanYuan) 预训练模型也在CLUE分类任务中排名第一。
百度基于文心大模型技术推出的生成式对话产品“文心一言”（英文名：ERNIE Bot）开放生态合作，度小满成为首家接入的金融科技公司。接下来，基于文心一言的大模型技术基座，结合度小满业务场景积累的金融行业知识和数据进行交互式训练，度小满将打造全新的智能客服、智能风控、智能交互服务。
朱光表示，类似GPT这样的大模型技术，是下一代AI技术较量的核心课题，将对金融行业的智能化水平和数字化程度产生深刻影响。金融科技公司要抓住这次技术变革的机遇窗口，积极探索大模型技术的应用和发展，助力金融业实现从数字化到智能化的跃升。
