近年来，人工智能技术的深入应用推动了多行业的智能化转型升级，近期火爆的ChatGPT则有望为各行业带来颠覆性创新。对于ChatGPT背后的关键技术——大模型技术，沿承了百度人工智能技术的度小满，已经开展了一系列基于大模型的应用。
ChatGPT爆火出圈，度小满聚焦大语言模型技术
3月9日消息，度小满CEO朱光表示，类似GPT这样的大模型技术，是下一代AI技术较量的核心课题，意味着所有围绕移动互联网、AI 1.0的竞争和竞争优势正在告一段落。
他表示，ChatGPT拥有持续的上下文对话能力，并具备一定逻辑推理能力，能对信息进行有效的总结提炼、生成文章、生成代码、完成翻译等，尤其是对话过程中展现出的智能水平令人惊叹。ChatGPT的问世，意味着人工智能的发展到了从 “弱人工智能”向“强人工智能”跃迁的分水岭。
朱光介绍，比ChatGPT更值得关注的是它背后的技术和技术趋势。这就是说，比ChatGPT更重要的是GPT（ Generative Pre-trained Transformer 即“生成型预训练变换模型”），是大语言模型这种前沿技术，ChatGPT是在此“根技术”上开发的应用产品，是AI技术在文本生成领域的一种应用。
依托人工智能技术积累，度小满已开展多项大模型应用实践
据悉，度小满依托于百度人工智能技术，已经开展了一系列基于大模型的应用。以风险管理为例，度小满已经将大型语言模型LLM应用在互联网文本数据、征信报告的解读上，通过用文本数据构造的预训练模型以及AI算法，能够将征信报告解读出40万维的风险变量，更好的识别小微企业主的信贷风险。随着模型的迭代，大模型在智能风控上的潜力将进一步释放。
还有度小满自研的语音机器人可实现多轮复杂对话，无感率达到99%，即99%的用户不知道跟自己通话的其实是机器人，已经可以替代信贷业务中六成以上重复性工作，在很多金融机构的营销、催收工作中广泛应用，大幅度降低了人工成本，也具备一定的情绪识别能力。
ChatGPT所展现的语义理解能力，也是度小满在自然语言处理（NLP）领域重点投入的方向。2021年，在微软举办的MS MARCO 比赛中的文档排序任务中，度小满NLP团队排名第一并刷新纪录；团队研发的轩辕 (XuanYuan) 预训练模型也在CLUE分类任务中排名第一。
“移动互联网时代，中国金融科技公司在移动支付、数字信贷等领域，取得了很多创新成果，大幅提升了金融数字化、智能化水平，在金融科技的全球竞争中占据领先地位。能不能发展好大模型技术，决定了我们能否在下一代人工智能竞争中继续引领发展。”朱光说。
ChatGPT的问世意味着人工智能进入了一个新的阶段，在金融科技领域，类ChatGPT应用更是有无限广阔的发展空间。未来，度小满将持续深耕人工智能领域，抓住机遇迎接挑战，更好促进先进技术与金融服务的融合创新。
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