融媒体时代，传统的媒体运作方式，已经难以承担海量图、文、音视频素材的有效管理，以及对于采编存管播发全流程的时效性需求，传媒行业亟待新技术带来生产力的全面提升。
在4月19日举办的第29届“中国国际广播电视信息网络展览会”（CCBN）上，腾讯云智能宣布媒体AI中台3.0全新升级，在智能编目、智能拆条等技术功能的基础上，进一步强化智能标签能力，让内容标签颗粒度更细、理解度更深、泛化性更高。同时全面升级智能检索能力，不仅支持多模态检索，还支持对于图片、视频、文稿等媒资素材的跨模态检索。
腾讯云智能传媒行业负责人韩利明表示：“AI大模型等技术发展被普遍关注，其在传媒领域也拥有广泛应用空间。依托腾讯云TI平台的大模型能力和工具箱，传媒等产业客户可结合产业场景数据进行精调训练，提升生产效率、快速创建和部署Al应用。
本次升级的媒体AI中台3.0，基于腾讯云TI平台的大模型能力，可以帮助传媒客户有效提高内容搜索的准确性、内容生产的质量和速度、内容分发的实际效果，不断扩大行业想象空间，成为更加智能化的融媒生产力加速器。”
（腾讯云智能传媒行业负责人 韩利明）
智能标签能力升级：颗粒度更细、理解度更深、泛化性更高
面对数量庞大、内容复杂的媒资素材，包括内容标签、智能检索等常见的AI应用，已难以匹配传媒业务的实际需求。以内容标签为例，以往更多是针对内容标签结果进行平铺输出，尽管可以做到多标签分类，但后续的筛选处理工作依然庞杂。
对此，腾讯云智能媒体AI中台3.0升级将智能标签能力进一步强化，引入自研“标签权重引擎”，让内容标签颗粒度更细、理解度更深、泛化性更高。在“标签权重引擎”的驱动下，媒体AI中台可对标签结果进行核心度排序，过滤低价值标签，传媒客户可根据实际需求，选择少量核心标签用于推荐场景，选择更加丰富的标签用于检索场景。
另外，为了提升标签的准确度，弥补公开数据集和标签体系无法适配传媒行业需求的不足，媒体AI中台还结合传媒行业需要，重新构建了细分场景的标签体系，包括新闻、综艺、融媒体、影视剧等，关注各场景中应用价值最大的标签。
智能检索全面升级：跨模态检索全新上线，支持自然语言描述精准检索媒资
本次升级的另一个重点是智能检索能力的全面升级，融合了跨模态检索等前沿技术应用，极大地丰富了检索手段。跨模态检索在原本智能标签检索的基础上，通过跨模态的文本-图像理解模型，可以做到以文搜图、以文搜视频。例如，输入“遥知不是雪，唯有暗香来”可以搜索出梅花相关的内容素材、输入“居民消费力提升”，可以搜索到商场、超市相关的素材画面，支持挖掘画面与文本之间更深层次的关联，让查询语句的描述更加自由、泛化，检索结果更精准、多元。
同时，3.0版媒体AI中台，还支持更多智能功能，包括智能标题和智能摘要生成等。不断发展的AI大模型能力为传媒行业带来了巨大的想象空间，不断提升行业生产效率。
腾讯云智能媒体AI中台自发布以来不断迭代，已经研发出标签、编目、拆条、转码、超分、智能擦除、老片修复、横竖屏转换、视频质检等超十项应用，并完善了上层支持媒资智能存管查用的内容管理库和工具箱，探索并解决了越来越多传媒业务的实际及潜在需求。
目前，媒体AI中台已经服务央视、北京电视台、深圳电视台等超过20+客户，譬如与央视共建人工智能开放平台，打磨更多适合媒体的AI能力，持续致力于内容的生产、管理、分发、运营等业务场景，为传媒人打造专属的AI工具。
传媒行业之外，腾讯云TI平台也已在工业、金融、能源、泛互、政务、家居等多个行业陆续落地，助力千行百业提质增效、高质量发展。未来，延续腾讯云智能做厚平台、做精应用、做深行业、做广生态的战略方向，腾讯云TI平台也将持续精进，让AI融入产业，惠及产业。
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