AI加持，数据即营销
讲到数据普惠，我用营销科技的例子给大家解释一下这个趋势。以往我们的新产品都是设计师、产品经理一起设计的，今天AI可以和很多企业协同设计。世界上非常著名的高尔夫球具制造商卡拉威，去年在球杆的设计中就已经用AI直接生成了。
营销流程也是这样，从产品策略生成、文案撰写，到整个营销策略、营销渠道、设计文案，整个流程非常复杂。美国诞生过一个行业叫营销自动化，我们奇点云也生产营销自动化的软件，可以帮助整个营销团队把非常漫长和复杂的各种流程和规则建立起来，在软件里面自动化实现。
我相信在当下或者明天，营销流程很快会被大幅度自动化掉，至少代码不用大量工程师撰写了。之前我们奇点云就投入了四年时间来开发这个软件，今天这类软件的开发会极大加速。
再后面是深入营销自动化流程里。因为代码非常容易实现了，所以我们不需要大量研发人员大规模写这些信息。因此会有一个潜在现实，就是营销人员可以通过语音或者语义、文本来生成整个营销经营的代码，生成以后，只要给计算机云端系统一个指令，就会产生很多营销策略的执行。
再下面就进入到消费者端和客户接触到的端，比如以前客户服务都要人工客服打电话，淘宝小二24小时不停机，但以后很多生成式浸润式问答都可以用AI来完成。
再往上走客户的体验会提升，因为它是互动式交流，一对一的（原来是一对多），最后是真正生成“千人千面”。
我们讲“千人千面”已经讲了近20年，在中国至少已经有十年了，但真正实现“千人千面”的企业在今天凤毛麟角。有了AI和数据的加持，未来会有真正的“千人千面”，出现真正个性化营销的机会，每个人看到的信息都是不一样的。
在没有新兴的AI技术出现之前，我们在传统的科技类软件（如：电脑）上如果要实现一个能力，需要用鼠标进行拖拉拽和打字，操作流程很长。我以前学习如何使用Office，书比字典还要厚，一本学完之后也不一定能会，但今天有了生成式AI，直接给它一句话或几个关键字、一个指令，结果会迅速生成出来。
未来我们用数据的门槛会降低很多，同时可能性增加了很多，因此，未来数据即营销。
奇点临近，AI将赋能给每个人
虽然我们刚才讲了很多远大的AI场景，但有两点是不会变的，一个是数据的采集、存储、清洗、建模、分析、应用还会是稳固的过程。一个企业必须得有准确、稳定、可靠的数据，才能在上面建立AI大模型，不要垃圾进垃圾出。
第二点是合规，现在很多企业对未来生成式AI的态度，一部分想积极探索，一部分是希望合规，内容要可控、准确，数据的存储、采集等都要合法合规，不能侵犯个人隐私，产生不可预料的后果。所以企业高管在专注开发的过程中也要专注这个议题。
现在大模型非常流行，而大模型需要巨量数据，大概在ZB级别，普通企业很难投入这么大的资源，所以今天百度、阿里这样的企业有机会进到底下，研发真正通用的大模型。
而上面的行业模型，跟我们在座的合作伙伴以及线上观看直播的朋友这些人所在的企业关系更多，因为行业模型需要大数据来进行训练，但大数据往往是企业内部的专有数据，所以大数据与生成式AI结合，未来会形成企业竞争的护城河。
我个人认为，AI的算法不会形成竞争壁垒，因为现在有很多东西都在开源，大家在算法、算力层面相对来说是同一个起跑线，不会有太大的变化。
但企业数据，特别是与业务、行业、客户相关的，是企业自有的独立资产，可以放到上面一层行业模型上，生成很多新的场景应用，让自己的客户使用更简单，让业务更高效，产生更多价值，同时这些小体量的数据还能普惠到更多用户和自己的企业。
结束之前，我再分享一个Gartner在今年5月初发的报告，是对生成式AI和数据对未来行业影响的预测。
他们预测，在2024年将有40%的企业会结合AI将其应用到业务中；2025年30%的企业会将AI应用到整个IT研发的流程中；2026年，生成式AI结合企业自身的底层数据会产生60%的设计，全球有1亿的专业人员会与虚拟的同事在一起协同工作。到2027年，大约有15%的软件会完全由机器和AI生成，没有任何的人工干预。
所以未来是一个软件、内容、创意大爆发的时代，而这些都要基于很扎实的数据根基才能做到。奇点云非常期待这个时代的到来，我们相信：奇点临近，AI一定能赋能给每个人，最终做到数据的普惠。
