各种大模型的持续涌现索出发展通用人工智能的新路径，随着北京、上海、深圳等各地均发布AI产业政策，大模型引领的AGI 迎来新的时代。如何发展大模型，让其与应用场景结合，成为了众多企业探索的课题。滴普科技作为数据智能企业，一直坚持“Data+AI”战略，开展了丰富的实践，并以数据+模型赋能企业业务场景，驱动智能决策。
行业大模型的应运而生，带来了新的可能性。所谓行业大模型，即各行业基于通用大模型，结合自身所积累的行业 Know-how 对大模型进行微调(Fine-Tuning) ，并在此基础上结合行业化、场景化的数据与知识进行进一步训练，以提升大模型针对特定行业及应用场景的模型表现和可控性，帮助 AI 完成 “专业教育 ”。
不难看出，行业大模型是大模型赋能各行各业前端业务场景的基础设施和底座，而且行业大模型的构筑对数据有着更高的要求，需要对大规模原始业务数据进行获取、及高质量的数据清洗。
作为领先的数据智能服务商，滴普科技构建了数据基础设施+数据治理的产品服务模式，其FastData产品线涵盖了从数据源、数据分析到数据价值实现的完整链路，能够帮助企业建立统一治理、流批一体、湖仓一体的数据智能平台，为大模型提供数据管理和模型能力支持。
同时，滴普科技在供应链、财经管理双碳领域、金融等领域有着丰富的实践经验，为打造行业模型积累了众多的行业知识和业务向量库，可以提升企业生产、研发、设计等业务场景效率，助力企业实现智能决策。
譬如，滴普科技联合核集团中核装备院建立的「大模型数据智能实验室」，主要以核工业实际项目需求为依托，重点突破AGI关键场景，依托滴普科技实时湖仓平台FastData，以及多年来的行业知识积累，结合行业LLM+领域知识库微调行业垂直模型。同时，为企业私有化领域模型提供灵活的、工具化和工程化的数据集准备、模型微调，及下游任务的大模型工具链平台，降低大模型在企业的应用门槛，推进以核工业领域大模型技术为核心的解决方案。
未来，随着行业大模型的建设逐步深入，对数据的需求将会越来越复杂，这也要求数据服务商需具备针对解决各行业特定问题的能力，才能支撑行业模型的落地。滴普科技也将不断探索创新，为企业提供更全面更优质的数据服务，助推大模型产业高质量发展。
