2023AI+软件研发数字（AiDD）峰会北京站圆满收官！

8月18-19日，为期两天的AI+软件研发数字(AiDD)峰会在北京丽都皇冠假日酒店圆满落幕！峰会现场，近60位来自企业和高校的一线技术专家和知名学者，在大会现场倾情分享AI+软件研发这一领域最新的研究成果和深度的技术实践、输出价值，近千位来自金融、通信、泛互、消费电子、企服等技术从业者积极参与，论坛反馈热烈，济济一堂。

伴随着人工智能（AI，特别是大语言模型）在众多行业领域的广泛应用及其带来的颠覆性变革，软件的开发范式、技术及其实践都可能会发生巨大的变化。为助力更多企业在人工智能的浪潮中乘风破浪，“AI+软件研发数字峰会（AiDD）”应运而生，旨在帮助更多企业借助AI技术，使计算机能够更深入地认知现实世界，推动软件研发全面进入数字化时代。

AiDD峰会在技术委员会的指导下，明确了大会主题：AI驱动软件研发全面进入数字化时代，并筹划了十二个主题论坛和一个企业专场。

大会的成功举办依赖于大会的议题质量，本届峰会得力于14位出品人的辛勤工作，对议题进行精心挑选和认真评审，从而让在座的听众可以享受两天的精彩分享。

近六十位演讲嘉宾精心策划了60+精彩议题内容，旨在帮助更多企业借助AI技术，使计算机能够更深入地认知现实世界，助力更多企业更好地应用AI技术，将软件研发效能提升十倍、百倍。

AiDD峰会秉承“全心全意服务行业和国家高质量发展，赋能企业和个人成长”的宗旨，搭建一流的工业界、学术界的技术与实践交流平台。

在此主办方特别鸣谢合作伙伴：Testin云测、普元、博文视点、异步社区、机械工业出版社、清华大学出版社；以及合作社区媒体：软件绿色联盟、数据派THU、IT阅读排行榜、破马张飞、开放城市共同体、图灵社区等平台对本届峰会的大力支持！

本次大会开场嘉宾是“软件工程3.0”定义者/CCF质量工程SIG主席朱少民，开场致辞：为《软件研发进入AI驱动的新时代》。

朱少民老师是同济大学特聘教授、CCF质量工程SIG主席、软件绿色联盟标准评测组组长，近三十年来一直从事软件测试、质量管理等工作，先后获得多项省、部级科技进步奖，已出版了二十多部著作和4本译作，代表作主要有《软件测试方法和技术》、《全程软件测试》、《敏捷测试》等，并经常在国内外学术会议或技术大会上发表演讲，曾任思科（中国）软件有限公司QA高级总监、IEEE ICST2019工业论坛主席、IEEE ICST、QRS、DAS等国际学术会议的程序委员、《软件学报》审稿人等。

第一位分享嘉宾是北京大学讲席教授/计算机学院软件科学与工程系主任谢涛，分享主题为《基于大模型的代码生成：应用与挑战》。

谢涛老师是北京大学讲席教授，计算机学院软件科学与工程系主任，高可信软件技术教育部重点实验室（北京大学）副主任，国家高等学校学科创新引智（“111”计划）基地负责人, AiDD峰会技术委员会成员。曾任美国UIUC计算机科学系正教授。当选欧洲科学院外籍院士、国际计算机学会（ACM）会士、电气电子工程师学会（IEEE）会士、美国科学促进会（AAAS）会士、中国计算机学会（CCF）会士。曾获科学探索奖，海外杰青，ACM软件工程领域（SIGSOFT）有影响力教育工作者奖、杰出服务奖，IEEE软件工程领域（TCSE）杰出服务奖等。主要研究领域包括软件工程，系统软件，软件安全，可信人工智能。

近年来，基于大模型的人工智能技术取得了飞速发展，基于大模型的代码生成为更有效的解决软件工程各类任务带来了新的机会。同时，大模型的复杂性和规模也在快速增长，外加模型的黑盒化、不可解释、无保证、难验证等给将其应用于软件工程任务带来了新的挑战。本报告探讨基于大模型的代码生成在支撑软件开发、维护、质量保障等方面的最新研究进展、关键理念与技术，并介绍此领域面临的挑战和未来发展方向。

第二位分享嘉宾是讯飞研究院常务副院长认知智能全国重点实验室副主任王士进，分享主题为《讯飞星火大模型最新进展及下一步思考》。

王士进博士是现任科大讯飞副总裁、AI研究院执行院长、认知智能全国重点实验室副主任、中国科技大学兼职教授。王士进博士在人工智能领域取得了一系列国际领先的研究成果及教育等行业规模化落地成果。2023年5月6号，他带队研发的讯飞星火认知大模型成功发布，获得业内高度评价。

以ChatGPT为代表的大模型带来了语言领域的震撼体验，众多行业专家也都公认其为人工智能领域的“iPhone时刻”，科大讯飞2023年5月6号发布星火认知大模型，也在各个维度展现了令人惊叹的“智慧涌现”能力，本报告将介绍大模型的技术原理及行业应用机会，同时介绍讯飞星火认知大模型的算法研制及行业应用实践。

第三位分享嘉宾是中科院自动化所研究员王金桥，分享主题为《多模态大模型驱动新一代技术变革》。

王金桥老师是中国科学院自动化研究所紫东太初大模型研究中心常务副主任，研究员，博导，武汉人工智能研究院院长，中国科学院大学人工智能学院岗位教授，多模态人工智能产业联盟秘书长，主要从事多模态大模型、视频分析与检索、大规模目标识别等方面的研究。共发表包括IEEE国际权威期刊和顶级会议论文300余篇，国际期刊50余篇，国际会议220余篇。完成国家标准提案3项，发明专利36项，10项国际视觉算法竞赛冠军，新时代中国经济创新人物，北京市科技进步一等奖，世界人工智能大会SAIL奖，吴文俊人工智能科技进步二等奖，中国发明创新银奖。

近年来，随着大算力、大数据和AI算法的快速发展，以Stable Diffusion、ChatGPT、GPT-4等为代表的人工智能大模型取得了革命性的进展，成为新一代人工智能发展分水岭。然而物联世界不只是文本和图片，为了实现世界知识的多模态建模，我们通过海量弱相关的文本、语音、图像、视频的多模态数据，建立了多模态多任务统一学习的预训练大模型"紫东太初"，实现了从理解内容到了指令学习的智能生成，甚至能够创造出独立价值和独立视角的内容。我们基于“紫东太初”多模态大模型打造了开放服务平台和洛神智能创作平台，既可以实现更低成本的指令微调和一站式低代码模型部署，并在智慧文旅、智慧城市、智能制造和智慧医疗等多个领域实现了落地应用。

第四位分享嘉宾是华为软件工程应用技术实验室主任夏鑫，分享主题为《大语言模型是软件工程的银弹吗？》。

夏鑫老师目前担任华为软件工程应用技术实验室主任。他的研究方向是智能化软件工程、软件仓库挖掘和经验软件工程。夏鑫至今发表了290多篇论文，其中包括120多篇CCF A类期刊和会议长文，谷歌学术引用1.2万多次，H-index 62。夏鑫获得了2022年ACM SIGSOFT Early Career Researcher Award（亚太地区第一位），部分论文获得国际会议最佳/杰出论文奖项，包括6篇ACM SIGSOFT 杰出论文奖（连续四年获得软工顶会ASE 2018-2021的杰出论文奖）。此外他曾担任MSR、SANER、PROMISE等会议的指导委员会成员，多个国际会议的PC (ICSE，ESEC/FSE, ASE等)，多个期刊的编委（TOSEM、EMSE、ASEJ、JSEP等），以及参与组织了多个国际会议（ICSE 2023和2024， ASE 2016、2020和2021等）。

大语言模型特别是ChatGPT在代码生成、测试生成、软件质量保证等一系列软件工程任务上都取得了惊艳的效果。但是，大语言模型真的是未来软件工程的银弹吗？本次演讲主要分享我们前期在大语言模型在软件工程应用的一些探索和思考，包括各种软件工程任务在ChatGPT下的性能以及如何构建软件工程专用大模型等，并在此基础上分享大语言模型在软件工程应用的关键挑战。