近年来，数字化转型需求推动云计算行业不断发展深化。特别是2023年以来，随着人工智能的日益演进，该技术热潮带来的模型服务需求也为算力规模和质量带来了更高需求。当数字经济发展迎来新变革，国内云厂商也不断加大对大数据与算力支撑应用的升级迭代力度，为企业数字化深化以及模型服务提供更加强大的算力基础设施。
近期，金山云大数据智能数据引擎(KDE)发布了全新版本V3.0。KDE是金山云研发的全方位Hadoop管理平台，作为底层引擎层为上层大数据服务及应用提供分布式计算和存储服务，是金山云基于开源社区自研优化，能够提供从安装部署、服务管理、配置管理、监控告警到平台级管理功能，具有多租户隔离、高扩展、高安全、高性能等特点，可以为企业构建大数据平台、数据湖、实时数仓、湖仓一体、数据中台，提供稳定、高效、易用的底座磐石。在技术特性上，KDE不仅能提供强大的扩展能力和弹性伸缩能力，同时消除了Hadoop安装部署成本和管理复杂性，使得用户不需要关注基础架构管理，可以更加专注数据开发、分析、处理本身，从而进行大规模的数据分析和处理工作。
在最新发布的V3.0版本里，KDE更是结合金山云在垂直行业客户服务的业务场景，对大数据近30个组件内核进行了全面升级，进一步提高了性能、安全性以及便捷易用度。在完成Apache Hadoop全新内核版本升级后，KDE企业级特性全面增强，支持国产化芯片及操作系统及ARM+X86混合部署，实现企业级信息化全栈自主可控;多租户、多集群管理、多版本、多实例、滚动升级等能力可应对大规模集群部署、资源细粒度管理、组件多场景适配的同时提升集群管理能力;跨集群实时同步、组件级容灾、数据备份恢复管理，可多层级保障用户数据安全等高级能力;另外，升级后的KDEV3.0提供超过1000多项监控、告警管理，全方位把控平台事前、事中、事后各阶段运行状态、并实时将安全隐患以多种渠道触达用户。
KDE V3.0采用的湖仓一体、流批一体等先进大数据技术，能够支持百万级库表的稳定运行，其数据探查更对Hive/es/HBase等数据源的查询分析性能提升20%以上，对金融头部大客户云上大数据集群的支持规模达到数千节点规模。目前已助力头部金融客户完成十余个基础平台跨代升级。
作为公司重要的大数据产品之一，KDE代表金山云大数据产品在2020-2021连续两年进入沙利文(Frost & Sullivan)“数据管理解决方案领导者象限”，2021年综合竞争表现在全球数据管理解决方案市场名列前茅。同时，根据IDC发布的《IDC TechAssessment：湖仓一体数据平台技术能力评估报告，2023》，金山云大数据产品的技术竞争力突出，在数据管理、数据存储、数据开发、数据安全、工程化落地等评测指标中获得满分，成为行业备受推崇的湖仓一体大数据平台之一。
受益于扎实的技术自研能力与高效服务的深度融合，金山云的产品力和技术力得以在日新月异的行业演进中，不断满足客户群体的新场景与新需求，在客户粘性不断提高的同时，也将为公司业务带来新增量。
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