10月31日，由信华信技术股份有限公司（以下简称信华信）主办的"聚势谋远 智胜未来"人工智能领域应用高端论坛暨信华信软件工程领域大模型发布会成功举办。
本次会议邀请来自大连市科技局、大连高新区管委会、大连市软件行业协会、北京大学、同济大学、大连理工大学、大连外国语大学、北京硅心科技有限公司、华为技术有限公司、广州广电五舟科技股份有限公司、大连人工智能计算中心等多方专家学者及行业代表，共同探讨人工智能在软件工程领域应用的前沿观点和创新成果。
会议中，信华信正式发布人工智能领域研发成果——"信华信软件工程领域大模型"。同时作为支撑，与广州广电五舟科技股份有限公司、北京硅心科技有限公司签订"信华信软件工程领域大模型一体机"战略合作；联合大连理工大学人工智能大连研究院、北京硅心科技有限公司成立"软件工程人工智能应用联合实验室"，汇聚产学研力量，聚焦人工智能在软件工程领域的应用，开拓赋能行业客户数智发展新路径。
信华信助理副总裁孙伟宏进行“信华信软件工程领域大模型”发布说明
信华信软件工程领域大模型一体机”战略签约
“软件工程人工智能应用联合实验室”揭牌仪式
》》信华信软件工程领域大模型简介
"信华信软件工程领域大模型"基于信华信多年行业沉淀及人工智能生态融合，助力企业安全、有效的将数据资产和行业知识转化为自有大模型。
信华信软件工程领域大模型以提供从自然语言到代码的"方法级代码生成"技术为基础，能够为企业实现代码自动化、设计自动化、系统自动化。通过人工智能技术，支撑企业优化软件工程开发流程，提高开发效能，实现开发过程重构、人才结构重构和商业模式重构。
目前，信华信已率先推出应急行业领域软件工程大模型，基于百万级过程资产，该模型充分学习框架规范和应急行业领域知识，帮助开发人员，快速构建应用程序，生成自研框架的代码结构，加速开发过程。
》》领导致辞
大连市科技局高新处处长 徐国志
当前，人工智能作为一项战略性前沿技术，正处于蓬勃发展的关键时期，人工智能在各个领域的应用日益广泛，对经济社会发展带来深远影响。大连市紧紧围绕国家和全省的战略部署，相继出台了《新一代人工智能发展规划》《数字经济十四五规划》等政策文件，将人工智能作为推动经济社会发展的重要引擎，加快推进人工智能领域科技创新，积极打造人工智能产业高地。
信华信作为大连地区最具规模的科技企业，通过联合专业学术力量，以及行业龙头企业，打造立足大连的人工智能生态体系，发挥了很好的示范带动作用。今天"信华信软件工程领域大模型"产品的发布，以及联合实验室的揭牌，必将对促进人工智能领域的技术创新和产业发展，起到重要的推动作用。
》》专家观点
1.大连理工大学人工智能大连研究院院长 江贺
AIGC时代给软件行业带来挑战的同时，也将通过"多模态模型加速开发周期，降低开发门槛"赋能软件行业。在代码编写时，AIGC可以根据开发者输入的代码片段、函数名或注释等信息，自动预测并生成相应的代码，从而大大减少了手动编写代码的时间和工作量。在代码调试方面，AIGC可以自动检测代码中的错误和异常，给出错误提示和建议修复方案，帮助开发者快速定位和解决问题；在代码优化方面，AIGC可以自动分析代码性能瓶颈和优化空间，提供优化建议和实现方案，从而提高代码的运行效率和可维护性。
2.北京大学计算机学院长聘教授 李戈
基于在北京大学研究基于深度学习的程序分析和生成上的科研历程，在参数量足够大的情况下，深度学习是具备程序生成能力的。如果我们能够给出足够清晰的需求描述，那么当前的大模型是能够自动生成程序的，但是描述清楚需求本身并不是一件容易的事情。同时，当前的大模型虽然具有一定的生成程序的能力，但并不高效，我们还需要研究更加高效的程序生成模型。受大模型的影响，我们认为在未来的软件开发中，需求和测试将会是两个非常重要的环节。由此，我提出了一个铁钳模型，即通过需求和测试来约束住整个软件开发过程，其余的开发、维护环节将会是一个高速迭代、效率大幅提升的过程。
3.同济大学软件学院特聘教授 朱少民
大模型将软件工程带入3.0时代，软件也出现了"软件即模型"的新形态。大模型的出现、AIGC的应用改变了人机交互方式，通过提示词让我们与AI进行无缝沟通与交流，让计算机理解我们的需求，对于软件研发领域来说是一场革命，开发者通过模型来提供各种服务，这对软件研发效率的提升已经超越了传统工具，这是技术上的革命、效率上的质变。当软件研发的生产力达到一定程度之后，原有的生产关系必须能够和新的生产力匹配，如此催生出的全新研发模式，将给软件研发带来更多的可能性。
4.大连人工智能计算中心总经理 宋贵哲
人工智能的发展离不开算力的支撑，大连人工智能计算中心作为"国家新一代人工智能公共算力开放创新平台"，提供包括公共算力服务、行业应用创新孵化、产业聚合发展以及科创人才培养在内的平台服务，旨在通过算力集群赋能产业集群。未来，大连人工智能计算中心作为国产化算力底座，将以"算力网算力调度+模型赋能"相结合的方式，面向多领域行业场景，推动国产化AI大模型持续演进与部署应用。
5.北京硅心科技有限公司COO 李力行
当前企业在研发智能化转型过程中有着提升编码效率，提高代码质量、优化存量代码等一系列需求，迫切的希望通过构建基于代码大模型的研发管理体系，提升软件开发效率。但在大模型落地过程中，又面临着网络、算力、数据代码安全、领域知识等诸多挑战。对此，硅心科技提出了企业适配的智能软件开发解决方案，将训练完善的代码大模型私有化部署在企业本地，确保企业代码资产安全。并运用企业私域代码对模型进行个性化训练，使生成的代码更符合企业业务逻辑和代码规范。期待在未来实现让每一家企业落地个性化的代码大模型的美好愿景。
6.信华信集团总裁 王悦
国内外软件行业持续面临"工程交付质量"、"生产性水平"和"IT人才供给力不足"的挑战。随着生成式AI浪潮的兴起，国内外IT企业在软件工程领域百舸争流，以模力驱动的人工智能Agent平台通过多模态人机交互界面智能实现的软件工程范式正在悄然发生，生成式AI将从效能、结构、模式三方面，对软件行业产生深远影响。
信华信面向未来软件工程开展深度AI探索，一方面将基于增强开发，寻求生产流程优化和"降本、增效、提质"，实现自身的数智化转型；另一方面，通过整合产、学、研资源，建设开放协同的生态圈，引领创新，支撑产业发展。基于近三十年的行业积累，信华信将开展全行业软件资产赋能垂直LLMs建设，与生态伙伴协同共建基于IDE的满足行业应用系统的软件工程应用领域大模型，踏上AI时代软件工程新里程，赋能客户高质量发展。
