当AI遇上智能制造，会碰撞出什么新火花？
工信部副部长辛国斌在世界智能制造大会表示，人工智能、智能工厂、新型网络等关键技术成为未来发展的关键领域。今年世界智能制造大会以“智改数转网联、数实融合创新”为主题，12月6日—8日在南京举办，企业家、制造专家院士等齐聚各项活动，共同探讨智造未来。
“智能制造，标准先行”，作为智能制造国际标准化主阵地的IEC，2021年成立了智能制造系统委员会中国专家委员会，其2023年度会议也是世界智能制造大会的重要议程之一。
会上，国家市场监督管理总局标准创新司副司长郭晨光、工信部装备工业一司副司长汪宏、IEC智能制造系统委员会主席乌多·博世、联想集团副总裁王会文等共同见证《智能制造国际标准化路线图》发布，该路线图由中国专家委秘书处组织相关行业协会、科研院所、企业等多方力量广泛调研写就，旨在为中国智能制造国际标准化工作提供参考。与会人员也各自分享了对智能制造的观点。
《智能制造国际标准化路线图》正式发布现场
企业站在制造前线，能够第一时间感知人工智能的影响，联想集团副总裁、首席质量官王会文在会上做了《AI 遇上制造业，开启智能制造新时代》主题报告，为AI遇上人工智能给出联想集团答卷。
“人工智能技术也必将会在未来继续深化其在制造业中的应用和融合，为制造业的数字化转型和智能化升级提供强大的支持。据预测，到2035年，人工智能会为全球制造业额外带来4万亿美元增长。”王会文认为，“过去的人工智能，主要是辅助作用，ChatGPT等通用人工智能出来以后，已在制造层面发挥作用，使AI和人、工具、场景的结合更丰富。”
联想集团副总裁、首席质量官王会文
王会文认为，人工智能对于制造企业来说，主要有提升企业生产力、运营能力和可持续发展能力三层意义。具体到制造层面，人工智能目前主要集中在解决可见问题和预防可见问题发生，前者如排产管理和质量检测等，后者如仿真设计、需求预测、物流优化等。以联想集团智造排产过程为例，合肥产业基地每天8000笔订单中有80%小于5台，以往排产需要6个小时，但基于AI算法的智能排产系统，可综合计算物料、交期、成本、产能、品质等多维度信息在1.5分钟里得出最优结果，大大提升了生产效率。
此外，人工智能未来将在预防和解决不可见问题方面更进一步，例如预防设备性能衰退、精度缺失等。
在人工智能广泛运用之前，制造企业更多着力于自动化、智能化能力提升。“人工智能无法独立存在，只能嵌入智造系统中”，王会文说，而企业已建成的数智化系统可为人工智能平台提供数据、知识和系统基础等，AI和IT系统可以“双平台并存”。
要让人工智能有更多用武之地，需要产业链上下游更开放，推动数据在保证安全的情况下互联互通。经过六年历程，联想集团供应链现已升级为数字化转型2.0，致力于“互联互通、协同智能”愿景。今年5月，Gartner Top 25全球供应链榜单联想集团排名历史最佳第8位，是排名最高、亚太第一的中国企业，超越了众多跨国企业如沃尔玛、特斯拉和西门子等。Gartner指出，联想集团通过人工智能在多个领域提供分析和优化解决方案，推动了供应链智能框架不断演化。
德国工程院院士葛兴福分享《数字化对机器和制造业的影响》
在人工智能时代，联想集团“内生外化”的供应链优势将不断扩大，迄今共有1274家各级供应商进入到联想供应链生态圈，已有300多家合作伙伴实现了各种数据互联，每年产生超过百亿条数据。打造出60多个智能应用场景，为深化协同奠定了坚实的基础。有关人工智能的前沿技术，正在“链主”带动下，沿着产业链传导。联想目标是在五年内实现和所有伙伴之间，包括整个供应链生态圈的数字化转型，实现主动型数据分析驱动的业务决策、执行与人机交互闭环管理，最终推动整个产业链的互联互通和整体共赢。
