当下银行业希望通过大模型探索，提升客服中心的效能和产能，并获得更佳的客户体验及业务转化效果。
某上市农商行与容联云携手，在智能客服、智能荐卡、智能分期、智能运营等业务场景中，通过大模型知识库、会话洞察、话术挖掘等，解决客服、营销人员不足、水平参差不齐、金牌方法论难以复用等痛点，提升营销服效率，为客户打造差异化和个性化体验。
01、大模型智能应用容犀Copilot在农商行应用情况
更精准的一线金牌话术挖掘，提高成单与一次性办结率
从传统的经验式人工添加金牌话术，升级为通过大模型能力对真正一线的真实海量历史会话数据一一核对筛选，基于会话中的客户情绪识别、会话时长、语义理解、目标转化等，筛选出金牌话术。
轻松构建智能知识库与知识推荐，简单好用
传统的FAQ维护中，为了覆盖更广泛的用户意图范围，运营人员需要编写大量相似的问题，这需要耗费大量的人力和培训成本。基于大模型能力知识库能力升级后，可支持自动拆解文档段落，基于语义自动调取知识点。
快速生成高频问题洞察，优化客户体验
从人工的在海量会话中费时费力的洞察客户关注点，升级为通过大模型话术挖掘，把客户会话中提出的高频问题聚类，与已有业务话术匹配，找到未被关注的客户关注点，一键快速生成高频问题洞察。
高效智能填单、智能小结，加速服务效率
从刻板的标签式提取，需要人工介入写成总结，升级为利用大模型生成技术，可为坐席提供优秀话术，更便捷的智能填单、自动小结等能力。每一次的智能小结大概能节省客服人员20秒以上的输入时间，以一个100坐席的联络中心计算，每年可以节约12167小时的小结输入时间，相当于节省4.2人年。
02、结语
容联云致力于为广大金融业客户，构建一个具有强大的大模型能力的客户服务与营销一体化生态平台。目前，已成功将大模型应用于多个银行的客服和催收等场景，包括私域数据问答、参考话术和自动会话小结等相关应用。
未来，容联云也会不断探索新的智能应用场景，围绕更懂客户、赋能一线、经营指标、降本增效对企业进行AI赋能，实现价值落地。
