中关村科金基于大模型升级企业共享服务中心 助力企业智慧管理决策

2024-06-05 14:04:31     来源:

随着数字化浪潮加速来袭,企业面临着与以往全然不同的挑战与机遇。

 业务与人员的增长致使服务请求与日俱增,业务类型愈加复杂,大量来自不同业务线的服务请求使内部服务压力增加。业务激增后只得依赖更多资源投入,势必掣肘服务效率。

 咨询渠道零散,增加了服务系统的压力,复杂的求助流程延长了问题解决时间,影响团队协作。

 核心部门如HR、IT、财务被基础咨询和重复工作所困,无法专注于更高价值的工作。

 企业知识资源分散,缺乏统一有效的知识管理,使得智慧资产无法得到充分利用。而由于缺乏服务运营的数据支持,管理层难以评估服务质量和资源效率,导致决策存在盲区。

综上,企业急需通过数字化工具和智能技术,重塑服务流程,实现知识的高效管理和决策的科学化,从而释放企业潜能,加速企业高质量发展。

新一代SSC 2.0,开启企业共享服务中心的智慧新时代

中关村科金基于大模型技术,结合企业面临的挑战与机遇,升级了企业共享服务中心(SSC)建设方案,通过整合人员、技术和流程,实现对公司内部公共职能和服务的集中化、标准化和精简化管理,无论是财务咨询、人事办理,还是IT支持、流程办理,一切业务需求皆能高效解决。

在企业服务场景下,实现90%服务由员工自助完成。

1、知识检索:秒级获取所需知识

借助大模型的高效索引与理解能力,员工可通过分类查询、搜索补全、模糊搜索、关联知识查询等多种维度的知识查询,从海量企业知识中快速定位所需知识,无论是最新政策、历史案例还是最佳实践,均能一触即达。

2、智能问答:精准获取所需核心信息

文档问答大模型能够深入挖掘企业文档资源的核心要点,无论是政策手册、操作指南还是技术文档,员工只需提出问题,即可精准获取所需信息。

全域知识问答面对分散在不同系统、平台的知识点,大模型能够整合并统一管理,无论是内部数据库、还是外部知识库,都能一问即答。

多模态知识问答支持文本、语音、图片甚至视频形式的回答,尤其是在技术培训、产品演示等场景中,帮助员工加快学习进程,便捷掌握知识。

3、自助服务平台:轻松完成各类流程办理

自助填写表单告别繁琐的手动录入,无论是请假申请、费用报销还是项目提案,只需回复需求,即刻完成流程表单填写。

自动发起流程一旦表单填写完毕,系统即刻自动触发预设的审批流程,无需人工介入,避免了传统模式下的延误与遗漏。

流程进度查询提供实时的流程追踪功能,员工可以随时查看任何已提交表单的处理状态,无论是正处于哪个审批环节,或是需要补充哪些资料,一切尽在掌握之中。

4、智能工作台:客服服务效率提升

智能表单处理在客服服务场景中,系统能利用先进的自然语言理解和机器学习技术,结合大模型技术深入分析每一次用户服务对话的核心要点,无论是处理投诉、咨询还是服务请求,均能实现自动识别和自动填单。

视频客服体验高清流畅的视频连接,帮助客服人员与用户“面对面”交流;咨询者可以更直接地表达需求,同时服务人员能更精准地理解客户需求,及时提供个性化解决方案。

多方坐席会话管理当坐席遇到棘手问题时,可一键邀请具备不同专业技能和知识背景的同事,形成一个临时但高效的“问题解决小组”,确保每项咨询都能获得及时且高质量的支持。

5、对话式数据分析:有效利用企业数据

【新一代企业共享服务中心SSC】具备对话式分析、实时数据可视化、智能异动、归因、预测分析等智能BI能力,共同构成了一个全方位赋能企业数据运营的强力引擎。

问答式对话分析,解锁数据探索新维度用户可通过自然语言与BI系统进行互动,问答式帮助用户从不同角度剖析数据,快速发现隐藏的关联与趋势,为决策提供强有力的数据支撑。

智能图表,引领企业数据高效运营面对海量且多维的数据,智能图表通过AI技术自动筛选重要信息,将复杂数据集简化为易于理解的图形,实现实时数据可视化。

深度分析引擎,驱动企业智慧决策为实现异动监测、归因分析及预测模型,中关村科金利用先进的算法模型,帮助企业主动识别数据中的异常波动,准确归因关键影响因素,基于历史数据做出科学预测,为高层决策提供坚实的数据支撑和前瞻性的视角。

6、集团数据集中管理:提升企业管理效能

在复杂的集团化企业管理架构下,【新一代企业共享服务中心SSC】能帮助企业轻量化构建“一站式集团数据管理平台”,实现数据集中管理,实时监控各子机构的运营数据,无论是财务、销售还是市场动态,都尽在掌握。

同时,每个子机构的数据都进行安全隔离,独立配置,既保证了业务的独立性和安全性,又能在集团内实现资源共享、协同互助。

未来,中关村科金将继续加大研发力度,不断探索和突破新技术、新场景及新模式的边界,倾力打造更具创新性和前瞻性的产品与服务方案,帮助企业释放更多潜能,迈向更加高效、智能的数智明天。

免责声明:市场有风险,选择需谨慎!此文仅供参考,不作买卖依据。

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