因此,选择一个可靠、高效的存储解决方案,对于芯片设计企业来说至关重要。今天,我们一起走进包括深圳佰维存储科技股份有限公司、眸芯科技(上海)有限公司等在内的中国芯片企业,看看他们如何运用安全可靠的深信服EDS存储来稳定承载芯片设计的核心业务系统。
一、深圳佰维存储科技股份有限公司
深圳佰维存储科技股份有限公司成立于2010年,是国家级高新技术和专精特新小巨人企业,聚焦半导体存储器产业链,集研发封测于一体,产品广泛应用于移动智能终端、PC、数据中心、智能汽车等领域。
过去,采用开源Ceph为NAS机头提供块存储,并通过CentOS共享给内部使用,但存在存储稳定性差、运维兜底能力不足及架构拓展性受限问题,难以满足未来仿真计算集群算力规模扩大和业务扩张需求。
采用深信服EDS存储之后,由3台EDS1250组成的存储集群支持1000核以上算力,性能体验更好。且深信服EDS采用分布式架构,可低成本横向拓展机头,实现容量与性能线性增长,满足仿真算力集群持续增长的需求。
二、眸芯科技(上海)有限公司
眸芯科技(上海)有限公司是一家专注于AIOT SOC以及相关人工智能 (AI) 解决方案的芯片设计企业,聚焦于SOC芯片设计、系统集成、低功耗设计、性能评估、高清视频智能处理和压缩、ISP图像处理、高清显示、人工智能等领域,芯片累计出货超过百亿颗。
过去,眸芯科技执行一次芯片电气仿真以及版图验证通常需要几十台计算服务器工作8-10小时,中间会持续有大量碎小文件调用和写入,尤其是采用更高的制程工艺后,对存储的性能要求更高。
采用深信服EDS存储运行芯片电气仿真以及版图验证之后,相比过去,提前3小时完成任务,同时,深信服EDS作为其芯片设计的存储底座,整体芯片设计效率也提高了30%。目前,眸芯科技的算力规模超过2000核,存储容量超过1PB。
三、深圳鲲云信息科技有限公司
深圳鲲云信息科技有限公司是全球领先的人工智能算力供应商,以开创性数据流AI芯片技术为核心,致力于提供高性能、低延时、高算力性价比的下一代人工智能计算平台。针对能源、化工、电力、城市等行业领域的数字化需求,鲲云科技提供算力、算法、平台一体化的智能解决方案。
过去,原有存储在进行较大规模训练集的训练时,出现明显的数据读取卡顿、GPU利用率低、训练速度明显下降等问题。
采用深信服EDS存储之后,每个节点可提供1GB/s的大吞吐能力,大幅提升大规模训练数据集场景下的AI训练效率,并且存储支持性能和容量线性扩展,轻松应对AI训练业务后续的持续扩展需求。
四、芯华章科技股份有限公司
芯华章科技股份有限公司是集成电路领域EDA软件龙头企业,在南京、北京、上海、深圳、厦门、成都等地建立了研发中心,汇聚了全球EDA精英和尖端科技领域人才,聚焦EDA数字验证领域,打造从芯片到系统的验证解决方案。
过去,随着业务规模的扩大和数百台研发服务器的持续投入,研发网内产生了数亿量级的kb级代码文件,而这些海量代码文件的读写效率,对研发人员的效率,以及企业产品发布、更新的及时性提出挑战,代码编译的后端存储性能已无法满足需求。
采用深信服EDS存储之后,三节点混闪存储节点实现IOPS 55万+,也基于智能数据冷热分层算法实现了高性能和低成本的兼顾,稳定承载了当前研发平台的核心数据,满足了400+研发服务器并发数据读写的高性能和高可靠的需求。
*以上排序不分先后
在芯片设计领域,一系列创新成就不断涌现,从芯片出货量的惊人增长,到硬件仿真技术的飞跃,再到芯片的自主研发,每一步都标志着中国技术的新高度。
深信服EDS存储,作为这些创新成果的坚实底座,为芯片设计和制造过程中产生的海量数据提供了安全可靠的存储支持。我们深知,坚持自主研发,是一条既艰难又正确的道路。未来,深信服EDS存储将继续以安全可靠的存储解决方案,稳定承载中国芯片企业的核心业务系统,为中国芯片企业保驾护航!
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