DeepSeek R1的发布，如同一场技术风暴，迅速席卷全球人工智能产业。这不仅是一项重大技术突破，也让资本市场、算力中心、AI开源生态乃至未来产业格局发生了深远变化。面对这一新时代的到来，行业如何调整发展策略？未来的AI竞争将围绕哪些核心展开？带着这些问题，我们专访了上海科默罗技术创始人吴骏和迪洛斯人工智能CEO汤浩，共同探讨DeepSeek R1的技术价值、产业影响及AI行业未来的发展趋势。
DeepSeek R1的突破——推理优化成AI新焦点
DeepSeek R1的推出，不仅在技术上取得了突破性进展，也在AI行业内部掀起了关于算力优化、推理效率和开源生态的新一轮讨论。
吴骏表示：“过去两年，AI行业陷入了‘堆算力即创新’的误区，但DeepSeek R1证明了，高效的推理能力才是未来竞争的关键。”相较于过去动辄上万颗高端GPU的训练模式，DeepSeek通过模型架构优化、强化学习和更精细的算力调度，成功在算力受限的情况下打造出了接近全球顶尖水平的AI模型。
汤浩进一步分析道：“AI的计算模式正在从‘大而全’的集中式训练，向‘小而精’的推理优化转变。DeepSeek R1展示了一种更经济、更高效的AI计算方式，这种方式不仅降低了训练成本，还让推理端算力的重要性大幅提升。”
这种变革不仅对AI研究机构具有深远影响，对企业和开发者而言，更意味着未来的AI部署成本将显著下降，让更多行业能够低成本、高效率地使用先进的AI技术。
AI算力中心模式受冲击，未来走向精细化算力
DeepSeek R1的发布，也让全球市场对AI算力需求的认知发生了重大变化。此前，行业普遍认为，大规模算力中心和GPU算力的堆砌是决定AI性能的核心。但R1的成功打破了这一传统认知，市场开始重新审视AI基础设施的投资逻辑。
吴骏指出：“AI的未来，不再是单纯追求算力规模，而是如何更高效地利用算力。”DeepSeek通过模型架构优化，在不依赖H100等高端GPU的情况下，仍然取得了顶级的推理性能，这对算力中心模式提出了新的挑战。
资本市场对此也做出了剧烈反应。DeepSeek R1发布后，全球科技股市值蒸发近万亿美元，英伟达等AI芯片巨头遭遇重创。这表明，投资者对AI基础设施的信心发生了转变，行业正在从“无止境地扩建算力中心”向“更高效的推理计算”转型。
汤浩认为：“未来的AI计算模式，将更加注重推理端的优化，而不是单纯地追求更大的训练集群。我们正在进入一个新的阶段，即高效推理、边缘计算和行业级AI定制化应用将成为AI计算的新核心。”
这意味着，企业在选择AI架构时，将更关注端侧算力、行业适配度和计算效率，而非单纯依赖集中式GPU算力。这种趋势，也将推动全球AI企业在算法优化和硬件架构创新上投入更多资源。
开源AI推动产业协同，应用端迎来新爆发
DeepSeek的另一个重大影响，是其开源战略对全球AI生态的促进。相较于OpenAI、Anthropic等闭源模式，DeepSeek选择了开放权重，让更多企业和开发者可以使用这一领先技术，促进AI行业的创新和协同发展。
吴骏表示：“开源是AI行业发展的加速器。过去AI技术主要掌握在少数企业手中，开发者要么高价使用API，要么受限于封闭模型的规则。但DeepSeek的开源策略，让AI模型真正成为全行业的技术基石。”
汤浩则从应用市场的角度分析道：“开源AI的真正价值，在于推动AI应用市场的大规模爆发。 2C端的智能设备、2B端的行业应用，乃至端侧AI计算，都将迎来前所未有的发展机遇。”
他进一步指出，DeepSeek R1的开源，特别是在推理效率提升方面的突破，将加速AI在多个行业的应用落地。例如：
•智能终端设备：智能玩具、智能家居、智能助手等产品将迎来更高效的AI能力，并实现本地推理，降低云端计算依赖。
•行业AI定制化应用：金融、医疗、教育等行业的企业，可以基于R1构建专属的AI模型，提高精准度和推理效率。
•端侧计算的崛起：企业将更关注本地化AI计算，减少对大型算力中心的依赖，提升数据安全性和隐私保护能力。
这种模式的变化，标志着AI不再只是大模型公司的专属技术，而是成为每个行业、每个企业都能利用的技术资源。
AI竞争回归技术本质，未来属于高效推理与应用创新
DeepSeek R1的发布，不仅让AI行业进入了新的计算模式，也让全球企业重新审视AI技术竞争的核心。过去，AI领域的竞争主要围绕算力规模和数据垄断展开，而未来，推理优化、行业适配和应用落地将成为新的竞争焦点。
汤浩表示：“未来的AI行业，不再是单纯的硬件比拼，而是软件、算法、应用生态的竞争。谁能更快、更精准、更经济地提供AI服务，谁就能在市场上占据优势。”
吴骏也强调：“真正决定AI发展方向的，不是政治，也不是算力，而是技术创新本身。 R1的成功告诉我们，AI的未来是开放、协同和高效的，行业应该把重心放在如何推动技术进步，而不是单纯地构建壁垒。”
随着AI计算模式的变化，全球产业链也将随之调整。AI不再只是科技巨头的专利，而是成为每个行业都能深度应用的工具。未来，AI与各行各业的深度结合，将成为技术创新的核心推动力。
AI新时代的到来，产业协同是关键
DeepSeek R1的发布，不仅是一项技术突破，更是AI产业发展模式的重大转折点。算力中心模式被重新定义，推理优化成为新的竞争焦点，开源AI推动全行业创新，应用端迎来新一轮爆发……AI产业正在迈向一个更加开放、高效、以应用为导向的新纪元。
面对这一变革，AI企业需要摒弃“算力至上”的旧思维，拥抱推理优化、边缘计算和行业定制化的发展模式。技术创新才是AI竞争的核心，产业协同才是AI发展的未来。
