复制文章内容复制文章标题数巅企业大模型已全面接入DeepSeek多个版本模型，通过集成其先进的语义理解和推理能力，并对其进行微调，数巅企业大模型在元数据查询、复杂查数、归因分析、预测等应用场景中的分析准确率达99%+，远高于行业平均水平。
数巅企业大模型凭借业界独创的数据虚拟化引擎X-Engine这一数据底座，能够充分融合企业的结构化和非结构化数据，基于知识图谱让构建在数巅企业大模型上的智能应用深度挖掘企业数据价值。
数巅企业大模型已在数十个项目中成功落地，针对数据分析和知识问答等场景，积累了数十万条高质量的样本。通过对样本细致的设计、抽象和分类，数巅企业大模型能够快速实现对各种通用大模型的微调，极大提升模型在实际应用场景中的准确性。
与此同时，数巅企业大模型凭借自研的多Agent系统和沉淀的数百种统计、机器学习和工程工具，能够准确理解和处理用户提出的各类问题，包括元数据查询、复杂查数、归因分析、预测等。从而确保了数巅企业大模型的应用场景落地能力远高于通用大模型，极大地弥补了通用大模型的不足。
接入DeepSeek的数巅企业大模型已在某《财富》世界500强制造集团成功落地，助力其构建了财税智能问数平台，为旗下1000余家子公司和控股公司提供财税数据的智能分析服务。该平台涵盖了集团1800多个账套、300多个财务指标，共计1000余万数据，拥有追问、搜索联想、NL2报表等强大功能，支持自然语言交互和语音输入，并提供移动端服务。财税智能问数平台满足了该集团领导层、财务专家、数据分析师以及项目经理等各类用户的数据需求，实现了数据人人可用，结果1秒可出，实测99.5%+的高准确性，以及用户-业务-数据的精细化权限控制。
当前，数巅企业大模型已经广泛应用于运营商、金融、保险、政务、能源、智能制造等领域，在多家世界500强落地，部分典型客户包括中国电信、中国移动、中国联通、中国宝武钢铁等国央企，以及平安银行、浦发银行、华夏银行、天弘基金、泰康养老和北京人寿等金融行业客户。
免责声明：市场有风险，选择需谨慎！此文仅供参考，不作买卖依据。
