近日，DeepSeek宣布启动“开源周”，连续放大招，业内集体炸锅。这一次，中国AI真的火出圈了！从春节期间开始，DeepSeek凭借低成本、高性能推理能力迅速走红，人们用它做职业规划、算命，玩角色扮演、心灵疗愈，甚至用各种提示词触发它“贴吧风格”的犀利点评......事实上，DeepSeek首次真正意义上开启了“全民AI”狂潮，甚至一度被汹涌的人潮搞到服务器崩溃。
政务、金融、能源争相拥抱，DeepSeek按下行业AI加速键
DeepSeek实力出圈，掀起大众狂欢，更为重要的意义在于其降低了大模型落地门槛，让各行各业离应用AI又近了一步。可以看到，与在公众领域的热度相呼应，行业各方也在积极跟进，掀起政企接入DeepSeek狂潮，按下行业AI加速键。
在政务行业，各地政府积极行动，深圳市福田区一次性上岗70名基于DeepSeek开发的“AI数智员工”；江苏镇江宣布完成DeepSeek的本地化部署并上线运行；北京市丰台区宣布在政务服务全面接入DeepSeek，上线“丰小政”数智助手......据不完全统计，今年以来，已有超过12个省区市政府部门宣布其政务服务系统接入DeepSeek系列大模型。
DeepSeek“金融朋友圈”也正不断扩容，邮储银行、江苏银行、南京银行、北京银行、重庆农村商业银行等多家银行机构积极探索DeepSeek的应用场景，太平人寿、人保财险、新华保险等多家保险机构也都宣布接入DeepSeek。此外，在能源行业，中国石油、国家能源集团、国家电网等多家央企，也先后官宣接入DeepSeek大模型。
从“趁热接入”到“深度嵌入”，政企应用DeepSeek要着眼长远
DeepSeek狂潮之下，政企纷纷加码，唯恐落后。但趁热接入试试水、尝尝鲜并不难，难在经过初期探索进入深度使用后必然会面对的一系列问题和挑战。可以预见，三个月左右的试水期过后，企业必然会面临对DeepSeek模型进行增训和微调的需求，以使其更适配企业自身场景，尤其是当大模型深入与企业核心生产业务结合的时候，当前通用模型的能力就显得捉襟见肘，与行业知识结合开展二次训练成为必然。还有数据工程问题，应用开发问题、大规模部署和故障监控、模型安全等等，都是当前可以预见的挑战和困难。
再往远一点说，DeepSeek的出现代表大模型技术的迭代更新速度显著加快，预示着未来模型的创新速度可能会更快，新的模型或训练范式必会出现，以后必然会有更多的模型技术和模型厂商出现，大模型未来发展的技术路径和方向存在极大的不确定性，随之还会带来应用的不确定性。
这些问题政企如果不提前规划并进行布局，很可能由于方向偏差导致投资浪费甚至错失发展良机。对于大型政企来说，稳健且可持续发展当是在AI领域发展的基本方针，不应一味盲目跟风，而应该以长远的眼光进行理性投资，求新求快的同时兼顾未来。
因此，大型政企拥抱DeepSeek，应当架构先行，通过建设一个具备可持续演进的AI平台和基础设施，来应对当下模型应用的挑战和未来的不确定性。基于混合云构建AI平台和基础设施就是政企应用DeepSeek的更优选择。
以华为云Stack混合云为例，其能够为政企客户提供本地全栈云、轻量化边缘云、昇腾云服务等多种DeepSeek部署方案，满足大型政企初期试点、规模化进阶、长期运营弹性伸缩等不同阶段需求；提供AI工具链支持政企开展数据工程、模型微调增训、应用开发等工作；还支持多种模型的快速适配，以后有新模型发布也能快速接入和应用。数据显示，目前已有超10家银行和央国企率先基于华为云Stack部署DeepSeek。
DeepSeek的爆火是AI产业的一剂“强心剂”，必然加速大模型在行业走深向实。在此过程中，大型政企当发挥排头兵、先行军作用，着眼长远，选择适合的路径和架构，在确定性的方向上持续发力，实现自身高质量发展，助推行业智能化。
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