孚知流首创“C2A2F Agent生态圈模式”,实现Agent产业化落地

2025-03-18 16:11:50     来源:

3月8日,在模速空间联合棋盘资本举办的“AI时代商业模式”系列活动第一期中,孚知流创始人兼CEO白双首次公开分享了其独创的C2A2F生态圈模式,并解析了如何通过这一模式实现AI的产业化落地。活动吸引了众多投资人、合作伙伴及行业专家,活动现场产生了热烈互动。

「C2A2F生态圈模式」驱动行业协同共赢

从2022年基于上一代AI模型开发人机协同Agent至今,作为Agent赛道的先行者,孚知流从仿生视角的第一性原理出发,基于产品形态和交付方式将Agent分为四大类:具备知识库高效检索能力的搜索问答,端到端自动化交付的自动工作流(Auto Workflow),人机协作工作流(Copilot Workflow),以及能够独立完成任务计划并分步骤执行的全自动Agent。

全面讲解和分析了Agent的产品形态后,孚知流CEO白双从企业需求视角,通过对当前Agent市场格局的剖析,明确了孚知流的市场定位——构建“从客户到Agent到产线工厂”的“C2A2F模式”,打造Agent生态体系。白双还分析了孚知流如何在真实客户场景中,和生态合作伙伴一起,实现0-1商业闭环。

对于当下的Agent市场玩家,白双将其分为四类:通用类产品、垂直类产品、Agent工具链和项目制服务。白双认为:这四类Agent产品,各自面临着一些痛点,例如通用类产品无法满足多样化个性化需求,项目制服务费用高且落地周期长,Agent工具链无法直接面向终端用户易用程度低……

源于孚知流在Agent赛道的深入实践,白双提出了她的两个洞察:

观点1:企业的高价值场景深藏于业务流程的“毛细血管”中,这些融合行业特质的非标需求远非通用Agent所能破解。

观点2:制约AI产业化落地的核心并非技术瓶颈,而是缺乏将隐性专家经验转化为Agent的产业思维。

如何将隐性专家经验转化为个性化的Agent,从而实现AI的产业化落地?这是大部分企业在部署AI工具时都会面临的问题。白双指出,这一环节不是一个企业能够独立完成的,需要多方合作形成生态圈,让具备行业know-how的专家们学会使用Agent工具,并通过行业服务商链接到广泛的行业资源,并通过生态伙伴之间的协同,实现AI产业化落地的共赢目标。

孚知流将自身定位为“Agent生态服务平台”,致力于“服务服务者”——联合行业服务商面向终端用户直接交付个性化、低成本、结合业务Know-how的专业化、开箱即用的Agent服务,独创了「C2A2F生态圈模式」。

孚知流首创的C2A2F生态圈模式(CAF),以革命性的"细胞级敏捷架构"打破二元对立,在个性化需求与工业化生产之间构建动态平衡,让AI真正实现产业化落地:

首先,从用户端(Customer)的真实需求出发,由业务咨询师将用户的需求拆解为各种SOP和任务项(Task)的组合;然后,这些组合会进入Agent市场(交付端)进行匹配,匹配到的Agent能够开箱即用,快速部署在孚知流的Agent OS中运行;如果没有匹配到合适的Agent模板,则进入生产线(Factory),基于用户需求匹配到具备丰富行业Know-how的Agent设计师,为其提供专业的Agent设计服务。随着人类专家知识经验的积累,需求拆解和Agent设计也将由AI辅助完成。

协同上下游共建生态圈,共享Agent生态红利

主题分享之后,孚知流CEO白双与某科技公司AI训练师李志超、亚马逊云科技跨行业集群客户经理赵泽威、企业Agent咨询培训专家程莉、棋盘资本创始合伙人马宏展开了圆桌讨论。嘉宾们分别从行业服务商、云计算厂商、培训机构、资本方等各个不同视角,对C2A2F生态圈模式进行深入的探讨。

“作为零售行业的服务商这一生态角色,什么样的用户画像是我们优先要寻找的?”“如何保障Agent在交易过程中的数据安全?”在最后的开放麦环节中,现场观众围绕如何推动CAF模式的场景化应用,展开了激烈的探讨。

现场来自工业、零售、物流等多个领域的服务商纷纷表达了对CAF生态圈模式的认可和期待:“这些年传统行业越来越难,一直觉得AI距离我们传统行业还很遥远,但在CAF模式里,服务商也是AI产业化的一部分,还是不可或缺的一部分。我们非常期待能够融入进来,找到业务的第二增长曲线。”

通过交流探讨,大家建立和深化了对C2A2F生态的共识——要真正推动Agent的大规模落地,仅仅靠单点的努力是不够的,必须将“需求—生产—交付”高效衔接起来,通过C2A2F的“利益相关者的交易结构”来连接和粘合各方资源,形成协同效应,从而共同实现价值最大化。

孚知流已经与数据、模型、算力、行业服务商、云厂商等方面的多家头部企业及组织建立了长期合作关系,打造「孚知流+」生态圈合作模式,推动生态圈内企业互惠共赢。

免责声明:市场有风险,选择需谨慎!此文仅供参考,不作买卖依据。

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