香港，2025年3月27日下午，香港科技大学（下称“港科大”）与纳斯达克上市企业Alpha Technology Group Limited（Nasdaq: ATGL，下称“ATGL”）于香港科技大学举行签约仪式，宣布共同成立“AIphaMind Lab”人工智能研究院。该研究院将聚焦研发名为“Alpha Engine”的AI训练引擎，旨在突破传统AI开发对海量优质数据及人工标注的高度依赖，推动人工智能技术普惠化发展。此次合作获ATGL捐赠支持，标志着香港本土科技企业与学术界在AI核心领域的深度联动。
签约仪式：产学联合推动AI底层技术革新
签约仪式由港科大副校长汪扬教授与ATGL执行董事兼总裁子辰先生共同主持。港科大团队包括数据科学与计算机工程系杨灿教授、计算机科学与工程系宋阳秋教授及大学发展处史嫄经理；ATGL高层则由CEO Sean Leung, CFO Larry Choi, CCO Jerry Tsang及副总裁Lucas Tsang等代表出席。
汪扬教授在致辞中表示：“Alpha Engine的技术构想直击AI开发的痛点——数据与算力门槛。港科大在机器学习与算法优化领域的研究积淀，将与ATGL的产业经验形成互补，加速技术从实验室走向市场。”
Alpha Engine：让AI训练AI 赋能中小企跨越数据鸿沟
据研究所披露，Alpha Engine的核心目标是通过“以AI训练AI”的自主学习架构，大幅降低高质量数据采集与人工标注的时间与成本，使开发专属AI模型的时间从传统6-9个月目标压缩至3天甚至3小时。子辰先生指出：“当前AI生态依赖三大支柱——GPU算力、优质数据与模型和引擎等。中小企业因数据资源匮乏，难以与大企业竞争。Alpha Engine若研发成功，将重构这一规则，让AI开发不再受限于数据规模。”
ATGL自2017年起深耕大语言模型（LLM）的定制化应用，服务于多个政府部门与头部企业。子辰强调，公司凭借技术精度、早期数据积累及成本优势，在多个政府部门与头部企业竞标中屡次击败其它头部的国际科技公司。然而，中小企业的AI转型需求长期未被满足，Alpha Engine的突破，将让定制化AI从“奢侈品”变为“必需品”，我们立志成为AI应用领域的“英伟达”，为全球AI生态带来全新变革，我们目标是让所有企业都能用上自己的专属AI！
记者问答：技术愿景与行业影响
针对“为何选择与港科大合作”的提问，子辰回应称：“港科大在强化学习与无监督学习领域的前沿成果， 为 Alpha Engine 的算法设计提供了理论基石。 而ATGL的产业数据与工程化经验， 能将学术突破转化为可落地的解决方案。“ATGL CFO Larry Choi 补充道：“ATGL计划成立一个基金，继续支持ATGL与本地大专院校在AI领域上的合作，并资助香港中小学教师，提升在行政及教学上应用AI的技能，协助加速香港AI教育发展的步伐。”
当被问及技术潜在影响时，杨灿教授补充道：“若Alpha Engine实现预期目标，AI开发效率将提升百倍以上。医疗、制造等数据敏感型行业可绕过隐私壁垒快速部署模型，而资源有限的中小企业亦能通过低成本定制AI优化运营。”
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