随着大模型在社会应用中的日益普及，其在带来便捷的同时，也伴随着“AI幻觉”的风险。为了从数据源头降低这一风险，合合信息近日正式上线了TextIn“大模型加速器2.0”版本。这一新版本基于领先的智能文档处理技术，对复杂文档的版式、布局和元素进行精准解析及结构化处理，旨在让大模型在与人类的沟通中更加可靠。
据悉，“大模型加速器2.0”在复杂版面理解、表格及图表处理、内容溯源等方面实现了新的突破。该版本能够精准识别上千种文档中的各类复杂表格、手写字符及公式，解析稳定率高达99.99%，且单页处理耗时较行业可比产品降低了超过30%。此外，它还能“逆还原”十余种专业图表数据，将其转化为大模型可理解的结构化数据，为大模型的深入应用提供了坚实的数据基础。
（“大模型加速器 2.0”文档解析引擎助力知识库理解手写笔记示意图）
在教育行业，大模型的建设尤为依赖高质量的数据。赛尔教育科技发展有限公司作为教育国际化、教育信息化、数字化教育方案的提供商，深知文档处理的重要性。赛尔教育CTO、教育数字化事业部总经理杨林表示，教育行业所涉及的文档格式多样，内容复杂，如何高效准确地提取文本信息一直是个难题。而合合信息的文档解析技术为赛尔教育提供了专业的技术支持，有效解决了这一问题。
在“大模型加速器”的支持下，合合信息与赛尔教育共同协作，提升了大模型对复杂版面和元素的“理解力”。这使得大模型能够按照人类正常的阅读顺序识别文档结构，智能划分标题、段落、表格和图表等内容块，从而帮助大模型更好地理解版面和内容间的对应关系，减少AI“幻觉”现象。
除了复杂的版面布局，图表的解析也是一大难点。“大模型加速器2.0”的图表解析模块能够智能提取多种图表中的关键数据点、坐标轴信息、图例说明等，并将其还原为一组完整的Excel表格数据。这一功能对于教育行业的大模型微调、学科知识库建设、智能审阅等环节具有重要意义。
（图表解析模块将图表还原为表格数据）
此外，“大模型加速器2.0”还上线了知识库产品组件，支持复杂文档的智能问答、总结与检索。其中的溯源功能更是为用户提供了一个快速检验的路径，确保了大模型使用的准确性和可靠性。
合合信息表示，未来“大模型加速器”将持续优化迭代，助力大模型在各行各业中“百花齐放”，为社会的智能化发展贡献更多力量。
