4月24日，首届医疗行业数字生态创新大会在长沙盛大举办，智慧眼科技副总经理王栋关于《砭石医疗大模型智能医生，赋能医疗行业供给侧生产力改革》的主题演讲，成为全场焦点。这场汇聚国家主管部门相关领导、院士、行业领军人物及医疗机构的行业盛会，见证了医疗AI从技术探索向临床落地的关键跨越。
当前，医疗大模型正以颠覆性力量重塑行业生态。数据显示，门诊接诊耗时缩短40%，病历书写效率提升超30%，住院查房实现智能辅助决策，院外随访通过数字分身医生轻松完成等。这一技术浪潮不仅为患者提供精准化服务，让医生腾出更多时间专注危急重症等诊疗过程，更推动医疗机构运营管理智能化升级，加速医学研究创新进程。
然而，医疗AI的规模化落地仍面临可解释性与信任性挑战——唯有让AI如同“数字听诊器”般自然融入医疗工作流和数据流，才能真正跨越从“可用”到“好用”的鸿沟。这不仅是技术层面的突破，更是对医疗行业需求的深刻理解与精准回应。
砭石医疗大模型：从“可用”到“好用”的全面革新
智慧眼推出的“砭石二代+DeepSeek”双擎多模态医疗垂直领域大模型，以可解释性与信任性为核心突破点，构建起医疗AI全生命周期伦理框架：首先，透明化决策机制，采用RAG（检索增强生成）技术，通过“医学知识索引-精准生成”双阶段工作流，使决策过程可视化、可追溯。其次，伦理化训练体系，预训练阶段注入循证医学知识图谱，微调阶段运用RLHF（人工反馈强化学习），动态评估患者个体特征，避免机械化的“一刀切”诊疗，真正做到因人而异、精准施策。最后，临床价值实证，疾病诊断准确率提升20%-30%，治疗方案匹配度超90%，医生信任度提高35%，并且可自主学习医师的治疗路径与用药习惯，并于实际治疗成效精准挂钩，实现“精准不任性，智能有温度”的突破。值得关注的是，该模型更构建起中西医融合创新范式，整合文本、影像、基因、中医面舌诊等多模态数据，融合千余病种诊疗经验和随访数据，形成覆盖预防、筛查、诊断、治疗、康复、管理的医疗全场景能力矩阵，为医疗机构特别是基层医疗机构注入三甲级诊疗智慧。
医生好助手：全病程管理与精细化管理双管齐下
智慧眼以工程化思维重构临床工作流，以精准诊疗入手，通过医生好助手实现了患者全病程管理和医疗机构“五位一体”的精细化管理。创新打造的 “质控 - 医务 - 药剂 - 病案 - 医保” 协同治理体系，为医院的精细化管理与运营提供了新的思路与方法，实现了医疗质量与运营效率的双提升。智能质控中枢，NLP技术实现病历质控全覆盖，错误率降低70%；临床决策引擎，接入3000+诊疗指南，医嘱合理性提升65%；用药安全卫士，实时监测药物相互作用，用药差错率下降90%；疾病编码智，ICD编码准确率超98%，病案首页达标率达到98%；医保监管大脑，DRG/DIP分组准确率达97%。
全病程管理体系帮助医生对患者进行从预防到康复的全病程管理，系统构建了“预防 - 筛查 - 诊断 - 治疗 - 康复 - 管理” 六大智能中枢。预防先知：通过可穿戴设备实时监测生命体征，AI健康顾问精准推送干预方案；筛查智判：跨机构数据自动提取，慢病风险动态评估效率提升50%；精准治疗：生成个性化检查检验计划，治疗依从性提升40%；终身管理：动态健康画像+智能随访系统，实现患者全生命周期追踪。
当AI深度理解临床路径与医生行为习惯，医疗生产力实现从“人工+智能”到“智能×人工”的质变跨越。
患者好帮手：从“治病”到“健康”的体验升级
智慧眼积极推动医疗服务向 “以人民健康为中心” 转型，以“防-诊-治-管”四位一体，导诊、预问诊、报告解读、药物咨询等一站式解决，通过三大“数字健康分身”重新定义患者体验，致力于为患者打造全场景健康伙伴。专家医生分身，基于超亿级真实病例训练，覆盖3000+病种决策系统；动态优化区域疾病诊疗逻辑，诊断准确率比肩三甲主治；心理医生级别的同理心，7*24小时服务。国医大师分身，师承30+位国家级名老中医，解析《伤寒论》等200部典籍，构建中医辨证知识图谱；识别40种舌质舌苔组合+量化28脉特征，青年医生经方应用符合率提升30%，推动中医适宜技术快速推广与应用。智慧健康管家，7×24小时贴心守候，情感化、游戏化、场景化的陪伴体验；用药提醒、复诊提醒、风险值评估、健康干预等多维度健康伙伴；银龄版配备语音交互简化系统，友好交互模式。
基于互联网医院平台，智慧眼构建“院内-院外-社区-家庭”四阶健康闭环，院内智能协同，自动整理病程数据，生成结构化健康档案，辅助医生完成80%文书工作；院外连续照护，支持居家处方流转、药品智能配送，复诊提醒准时，社区健康网络，对接基层医疗机构，构建疾病早筛-干预-转诊智能通道，基层首诊率提升40%，真正实现“科技守护健康，人文温暖医患”。
最后，王栋提出，医疗AI的终点绝非替代医生，而是成为医生“可信赖的伙伴”。在这场医疗供给侧改革的攻坚战中，智慧眼展示的不仅是技术方案，更是对医疗本质的深度思考。当AI开始理解医生的皱眉与患者的叹息，或许正是人机共生的新起点。
