4月23日，历时3个月的第一届微软开发者挑战赛在万众瞩目中圆满落下帷幕。经过层层筛选与激烈比拼，孚知流以「小红书运营专家Agent」展示了专家Agent系统的应用场景，入围全国八强决赛，并斩获最佳智能交互奖。
在公开数据已经趋近于开发殆尽的当下，尚待挖掘的专家知识将铸就一条蓝海赛道——专家Agent服务平台。然而，专家知识经验转化为专家Agent尚存在种种挑战，其中最核心的卡点是「专家知识萃取」。市面上大部分的Agent设计工具面向的更多是产研人员而非业务专家，然而，产研人员往往因为对业务的理解不够深而导致搭建出的Agent难以还原业务专家的知识经验。这是很多Agent不能落地，仅仅停留在PoC阶段的关键原因之一。
孚知流首创了面向业务人员而非产研人员的叙述型交互式Agent设计工具，底层通过专家Agent技术中台支撑，上层链接 Agent OS 多智能体操作系统，加速了专家知识的萃取和应用。本次参赛的「小红书运营专家Agent」背后的设计者并非产研人员，而是一位真正的小红书运营专家。她基于多年经验和大量实操总结出一套“独家秘笈”，比如小红书帖子里的标签（tag）是普通用户往往不会注意的，但对于平台流量却至关重要；除了Tag，内容的重复度也是影响流量的关键要素。诸如此类，这些丰富的专家经验都被融入到了Agent设计里面，效果远超市面上的通用Agent。
（叙述型交互式Agent设计工具）
设计的过程并不需要业务专家从0到1“手搓”，而是通过跟AI的自然语言对话给予即时反馈，让AI自动生成专家认可的规划和执行方案，基于实时运行效果，可选择是否保存和应用。用户还可以选择上架至Agent Marketplace用于交易和变现。该专家知识经验高效转化系统基于孚知流的核心技术平台——专家级AI Agent系统（Domain-Specific AI Agent System）构建而成。
（小红书运营专家Agent实际运行效果截图）
孚知流创始人白双在阐述公司战略时表示：“我们通过两大核心路径推动AI的产业化进程：首先，我们致力于通过产品思维降低专家使用Agent设计工具的技术门槛，加速知识萃取效率，促进专家Agent的规模化应用；其次，我们创新性地提出了CAF（Consumer to Agent to Factory）生态圈模式，将Agent构建视为数字化供应链，通过整合产业链资源和垂直行业优质服务商，打造开放的Agent生态系统，而这是一种产业思维。相信通过产品思维和产业思维的融合，我们将找到Agent大规模产业化落地路径。”
目前，孚知流已与主流云厂商展开深度合作，并作为GenAI合作伙伴出席亚马逊云科技合作伙伴峰会。会上，白双表示希望与云厂商一同构建「云计算—孚知流—行业服务商」的三层生态体系，实现从「基建—专家Agent服务平台—产业」的闭环。
在Agent技术迎来产业化拐点的重要机遇期，孚知流将持续坚持原生创新战略。这一选择源自孚知流对AI第一性原理的深刻理解，不做风口上的追随者，而要成为定义Agent产业化新范式的先行者。
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