5月14日，教育部部长怀进鹏在2025世界数字教育大会上作题为“携手迈向智能时代 推进教育发展与变革”的主旨演讲。他表示，中国将以数字教育为纽带，立足智慧教育新阶段，树立教育发展新标准，开辟数字教育新路径。其中，要强化应用为要，促进智能技术与教育深度融合，探索未来科教融合新范式。
在“AI + 教育”热度持续攀升的背景下，与学历教育相比，AI在职业教育领域的落地进程明显更快。谈及DeepSeek等AI技术的影响，华图教育集团创始人、总裁易定宏早前在接受第一财经采访时表示，医疗和教育两大领域将是其率先落地的应用场景。易定宏分析称，相较于医疗科技，教育培训的容错率相对较高，即便出现错误也有更正空间。同时，教育以传授知识为导向，而AI的知识储备通常比人类更全面。基于此，华图教育于去年专门成立人工智能部，组织专业团队积极投身AI应用的尝试与布局。
作为职教行业的领跑者，华图教育近期在AI赋能产品探索方面成效显著。华图教育当值CEO郑文照介绍：“华图教育选择在 AI 领域走‘效率替代+体验升级’路线。在申论批改、面试点评等标准化程度高的环节，AI 系统可自动识别答题结构、匹配评分标准，反馈效率较人工有明显的改善，可以有效解决传统教辅人力成本高、响应慢的问题。与此同时，持续迭代的 AI 解析系统能够结合历年真题构建答题逻辑库，为学员提供个性化改进建议，避免‘模板化’培训的弊端。”
面试点评作为传统公考面试培训中的重要部分，被视为考生的“决胜战场”，这也是华图教育落子AI的首个场景。在面试辅导环节，各家机构通常由实战老师或点评助教完成，但从以往实践来看，面临最大的问题就是师资水平参差不齐。而AI的介入能减小水平差异，拉高底线，弥补单纯人工点评的不足。
反馈效率也是面试培训的一大痛点。人工点评时，点评者在长时间的工作后容易出现疲劳，导致反馈的及时性和准确性大打折扣。而机器则能够时刻保持“精力充沛”，全面、及时、准确地为学员提供高效的反馈。AI还可以无限记忆学员过往情况，对一道题的点评会基于过去一系列题的点评，质量显著高于人工，同时还能更节省成本。
华图教育轮值CEO蔡金龙在接受界面新闻采访时表示，要采用“人机结合”的技术路线，例如将教研工作及点评工作拆分成若干环节，在判断“度”的环节由人把控，像逻辑表达这类机器擅长的工作则交给机器。
“由于大模型是基于概率的，机器不可避免会出现幻觉导致错误，比如回答过高、过广、过深、过细等都有可能存在问题，但在人机混合状态下，质量甚至能超越高水平的老师。”蔡金龙说道。
面试场景之外，笔试是所有公考考生面临的第一道坎，也是AI产品规模化应用的一个重要场景。蔡金龙介绍，笔试相关的行测、申论等多个学科，以及学习、练习、测评、规划、督学、答疑等多个场景都可以应用AI功能。
蔡金龙还表示，从行业整体来看，在没有AI之前，许多环节依赖海量人工运作，主要依靠底线和平均线控制，对平均线的控制难度和成本极高。而AI为提升教学质量提供了契机，将服务质量的底线和平均线都拉得更高。展望未来，AI技术将使学习资源极大丰富，带来更个性化的辅导和新的变现逻辑。
蔡金龙强调，“AI+教育” 的本质在于让每一个用户得到个性化的低成本高质量的教育服务。企业要利用好持续增长的学员学习数据，将开源大模型与内部核心节点的AI自研技术相结合，开发创新的“人机协同”解决方案，真正实现数据与算法的双轮驱动，推动职业教育在AI时代实现更高质量的发展。
