2025 年 5 月 16 日至 18 日，由中国营养学会食药同源产业发展分会主办的第三届食药同源产业发展学术研讨会暨大健康产业融合发展论坛在长沙召开。北京深度甲基健康技术有限公司首席科学家熊江辉在大会上作专题报告“基于人工智能与唾液DNA甲基化的营养素及干细胞体内功效实时监测新技术”，正式发布深度药食功效在体图谱技术（DeepVime），为食药同源产品及健康干预措施的体内功效评估与健康声称验证，提供了基于唾液 DNA 甲基化与人工智能的无创检测解决方案。
当前，食药同源产业在政策鼓励与消费升级的双重驱动下快速发展，但传统功效机理检测依赖细胞模型、动物模型等手段，面临技术复杂、成本高企的难题，且动物实验结果往往无法全面反映人体在体功效，导致产品研发周期长、机制解析滞后。熊江辉指出，这类传统方法不仅耗时费力 —— 一项细胞实验需数周、动物模型成本可达数十万元，更因物种差异难以精准映射人体真实生理环境，成为制约产业科学化发展的核心障碍。
深度甲基发布的 DeepVime 技术突破了这一困局。该技术仅需用户提供唾液样本，通过高通量测序捕获衰老相关基因启动子区甲基化位点，并结合自研衰老大模型，从基因网络、信号通路、天然产物靶基因及中医证候等多维度解析食药干预的功效机制。除了高内涵检测的优势，由于采用唾液样本检测，因此具有应用场景广泛、易于普及的特点。
以酪蛋白水解肽的助眠机制研究为例，DeepVime 技术通过监测受试者唾液甲基化动态变化发现，干预后第 2 天信号通路甲基化水平显著改变，同时 “润肺”“生津” 等中医证候评分提升，且神经生长因子受体基因网络激活与肌醇、催产素等神经递质调控靶点呈现关联性，清晰揭示了产品通过缓解焦虑改善睡眠的分子路径。这种无需依赖动物实验、直接从人体样本中挖掘功效证据的模式，为企业节省了大量研发成本，更让机制解析从 “实验室理论” 走向 “真实人体验证”。
在大健康产业信任构建的关键期，DeepVime 技术以低成本、高普适性的无创检测模式，为食药同源产品的健康声称提供了 “看得见的科学依据”。正如论坛专家所言，这项技术通过将复杂生理机制转化为可量化的甲基化图谱，推动产业从 “经验驱动” 迈向 “数据驱动”，为万亿级食药同源市场的标准化、科学化发展开辟了新路径。随着技术的进一步普及，未来食药产品的功效验证有望告别 “动物实验依赖”，实现 “人体在体数据说话”，让消费者真正受益于精准、透明的健康管理。
