当前，大模型发展呈现参数与效率交替演进的态势。一方面，Scaling Law不断推动模型能力突破极限；另一方面，以DeepSeek为代表的创新架构与工程技术，正加速模型能力在千行万业的落地应用。在此背景下，MoE成为主流模型结构，其复杂的混合并行策略带来巨大挑战，TP、SP、EP单次通信量高达GB级且难以掩盖。随着并行规模持续扩大，传统服务器跨机带宽已成为训练的核心阻碍，亟需计算架构的创新升级以适配未来模型发展。
传统服务器依赖以太网络实现跨机互联，通信带宽较低。实践表明，当TP、SP或EP等分布式策略的混合并行域超过8卡时，跨机通信带宽便成为性能瓶颈，导致系统性能大幅下降。
华为昇腾超节点打破了以CPU为中心的冯诺依曼架构，创新提出了对等计算架构，凭借高速总线互联技术实现重大突破，把总线从服务器内部，扩展到整机柜、甚至跨机柜。在超节点范围内，用高速总线互联替代传统以太，通信带宽提升了15倍；单跳通信时延也从2微秒做到200纳秒，降低了10倍，使集群如同一台计算机般协同工作，有效突破系统性能限制。
此次推出的昇腾384超节点，由12个计算柜和4个总线柜构成，是目前业界规模最大的超节点。依托华为在ICT领域深厚的技术与工程经验，通过最佳负载均衡组网方案，该超节点可进一步扩展为包含数万卡的Atlas 900 SuperCluster超节点集群，为未来更大规模的模型演进提供有力支撑。
性能测试数据显示，在昇腾超节点集群上，LLaMA 3等千亿稠密模型性能相比传统集群提升2.5倍以上；在通信需求更高的Qwen、DeepSeek等多模态、MoE模型上，性能提升可达3倍以上，较业界其他集群高出1.2倍，在行业中处于领先地位。
华为表示，未来将持续加大创新力度，携手全球开发者在昇腾社区共同构建智能时代高效算力底座，为千行万业的大模型创新提供强劲动力，推动人工智能技术在更多领域的深度应用与发展。
