6月1日，复旦大学、复旦大学附属儿科医院与神州医疗联合宣布，全球首个专注于儿童脑健康的AI大模型“启智”正式启动应用。这一创新成果标志着儿童脑健康诊疗进入智能化、精准化的新阶段，将为守护百万中国儿童的脑健康提供强有力的技术支撑。
突破行业瓶颈 AI技术破解儿童脑健康难题
当下，儿童脑健康发展经常面临脑发育关键期短暂且不可逆、神经发育障碍高度异质与复杂、多维数据整合困难、神经相关技术迭代速率超越基层临床转化能力等多重挑战，这些因素共同导致我国儿童脑健康早期筛查与精准识别率偏低、标准化评估与干预体系尚未健全、优质专科资源高度集中且分布不均、长期追踪与康复管理连续性差等问题。与此同时，通用大模型往往缺乏对儿童生理与心理发展特点的专业认知，在医疗场景中暴露出专业性不足、场景适配性差、“AI幻觉”等问题，难以满足临床精准诊疗需求。
针对上述痛点，“启智”儿童脑健康大模型应运而生。研发团队整合国家儿童医学中心脑健康领域的临床经验与国际领先的原创成果，融入循证医学指南与共识，依托神州医疗双引擎多模态技术，通过知识库构建、模型微调、提示词工程等方法全面提升大模型的临床应用效果，同时，模型结合检索增强技术和语义相似度重排策略，有效解决大语言模型的幻觉问题，确保回答的可信度与专业性，开创性地构建了多端多场景脑疾病防治和心智促进的技术支撑体系。
多场景全方位智能服务 精准守护儿童健康成长
在实际应用场景中，“启智”儿童脑健康大模型展现出显著价值：
临床诊疗支持：支持上传院外历史检查、检验等医疗报告，结合评估与筛查问卷、临床症状、脑电图（EEG）等数据提供综合评估报告，减少漏诊和误诊；为医护人员提供包括自动提取关键信息、快速识别脑部异常、智能鉴别诊断、疑难杂症诊断线索提供等临床诊疗支持；
多场景评估与筛查：赋能家庭、学校多场景儿童脑健康评估和筛查，提供咨询与科普宣教，实现早发现、早干预、早治疗的目标；
基层医疗赋能：实现高效信息收集和精准分析，极大提升基层医护工作者在脑病管理、风险评估､规范转诊等方面的能力，推动儿童脑健康“筛-诊-治-管”的均质化；
这一全方位、系统性的创新大模型，为医疗AI助力儿童脑健康与心智发展开辟了新的道路，引领行业朝着更加智能化、精准化、全面化的方向迈进。
打破领域高壁垒与高门槛 儿童脑健康防治走进千家万户
聚焦儿童脑健康与心智发展，一直存在着诸多难题和挑战。地域间医疗资源分布不均、专业人才短缺、诊疗标准参差不齐等问题，使得众多儿童难以获得及时、精准且优质的服务。"启智"儿童脑健康大模型的出现，以其普惠设计，将前沿科技与临床需求深度融合，不仅彰显出医疗AI的科技温度，更成为提升儿童健康水平的重要引擎。
随着 “启智” 大模型的正式落地，复旦大学附属儿科医院与神州医疗将继续深化医工协同创新，以技术迭代推动儿童脑健康服务的智能化升级。未来，双方将进一步拓展大模型的应用场景，完善全周期健康管理体系，让前沿科技惠及更多儿童及家庭，为 “健康中国” 战略在儿童健康领域的实施提供可复制、可推广的创新范本，共同守护下一代的健康与未来。
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