打造MCP+Agent财富管理新范式,盈米且慢MCP现已登陆火山引擎

2025-06-13 20:48:47     来源:

近日,2025火山引擎FORCE原动力大会在北京举行。大会聚焦 Agent 开发新范式,升级发布了 PromptPilot、MCP Servers、TRAE、扣子开发平台等产品。盈米基金作为火山引擎在金融领域的重要生态合作伙伴,在大会展示了其在AI+金融领域的探索成果——盈米且慢 MCP Server(以下简称:且慢MCP)。

图形用户界面

AI 生成的内容可能不正确。

图|火山引擎Force原动力大会现场

01 且慢MCP:为AI大模型注入专业金融能力

在金融这一高度专业化的垂直领域,如何让AI大模型摆脱“数据幻觉”,提供精准、可靠的专业服务,是所有金融从业者最关注的问题。对此,盈米基金在行业率先推出了财富管理领域的 MCP Server,与AI大模型的优势形成互补。

且慢 MCP 是一个专为AI打造的金融工具包,旨在系统性地赋能并提升AI大模型的能力,使其能够提供专业、可靠和基于准确数据的高质量AI金融服务,助力金融从业者、投资者高效解决真实场景中的投资问题。

且慢 MCP 整合了盈米长期积累的基金数据、内容、投研、投顾等专业领域能力,智能体可“一键配置”,从此AI大模型也能拥有专业的金融服务能力。

6月3日,且慢 MCP 已正式上架火山引擎大模型生态广场 MCP Servers,全面赋能金融应用场景,具有以下服务特色:

准确的金融数据:调用且慢MCP可获取实时准确的金融数据,从而降低大模型出现“幻觉”的可能性。

专业的投研体系:整合专业金融机构的最新观点与精炼资讯,极大提升了AI信息服务的深度与质量。

专业的投顾体系:内置专业的投顾测算工具与各类资产分析能力,帮助构建金融服务的核心优势。

使用便捷:完成一次性配置后,且慢MCP的后续服务将自动迭代升级,用户可以持续获得最新的金融工具服务包。

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图|盈米且慢 MCP 上架火山引擎

目前,且慢 MCP 为用户提供了31个工具,包括“查询基金费率规则”、“资产配置分析”以及“资产配置蒙特卡洛模拟”等核心功能。接下来,更多如“投顾组合信息与业绩查询”、“多维度对比工具”等也将陆续上线。

据介绍,且慢 MCP 已于今年4月在阿里云百炼平台首发,并陆续接入了百度AI助手、魔搭社区等主流平台。截至目前,已有上千名用户在真实的业务服务场景中使用且慢 MCP 工具,包括研究报告生成、投资策略分析、客户财务诊断分析等典型场景。

02 效率革命,从3小时到3分钟“智”的飞跃

在财富管理领域,投顾是一种非标准化的服务模式。由于每个客户的投资目标、风险偏好和财务状况都千差万别,若要实现真正的“千人千面”,那么传统的人力服务压力就很大。

一位资深的投顾从业者坦言,过去投顾在展业的过程中普遍存在几大痛点:首先是投研团队的服务能力有限,每天耗费精力和人力也最多只能产出1-2份报告,这在互联网时代是难以满足所有客户的个性化需求的;其次,报告过于模板化、不够灵活,难以匹配客户的个性化诉求,导致客户的接受程度低,转化率也不高;此外,基金分析与资产配置存在脱节现象,容易给客户造成“卖产品”的印象,这就难以建立投顾与客户之间的信任。

虽然此前也有机构尝试直接利用大模型出具客户报告,但因为无法真正解决大模型的“幻觉问题”和数据源问题,导致报告无法直接交付给客户。

而盈米且慢MCP的推出,为解决这一困境带来新的思路和解决路径。其中,最直观的改善是投顾服务效率的提升。

过去,一名投顾为客户出具一份详尽的财务规划报告,需要至少3个小时的时间去做信息的搜集和研究分析处理。现在,通过将投顾所需数据和标准作业流程(SOP)封装成且慢MCP工具供AI大模型调用,投顾只需通过几句自然语言指令与AI协同,3分钟内即可生成一份逻辑清晰、数据准确的报告。在这个报告的基础上,投顾只需进行少量个性化的微调,便能快速交付给客户。这一全新的AI展业流程,有效解决了投顾关于报告产出效率低和难以满足互联网客户个性化服务的痛点。

AI能力的全面赋能,不仅能将投顾从重复性的事务中解放出来,使其能专注于更深层次的客户需求洞察与更具温度的客户服务;也助力普惠金融的落地,借助AI能力实现服务效率和质量的双提升,让更多客户可以享受到及时、专业和定制化的投顾服务。

展望未来,盈米将继续秉持开放合作的态度,希望能联合更多的生态伙伴一起,共同建设一个更繁荣、更智能的AI+财富管理新生态,借助科技的力量推动财富管理行业进入一个更高效、更普惠的新纪元。

免责声明:市场有风险,选择需谨慎!此文仅供参考,不作买卖依据。

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