“技术只是手段，解决企业的问题才是目的。AI本质上是一种新的生产力工具，而不是用来“炫技”的噱头。企业真正需要的，是能落地、能提效、能产生价值的具体解决方案。”司马阅CEO宗栗说。
近日，司马阅团队刚摘得「2025第六届非凡奖-AI原生产品奖」。
宗栗表示：“我们在人工智能领域已经稳扎稳打探索了五年，拥有AI原生技术和可落地的产品，当时非凡资本邀请我们申报奖项，我们也是抱着试一试的态度，结果我们和DeepSeek、腾讯元宝、豆包、扣子等共同入选，我们的技术创新实力和商业落地性得到了组委会认可，这也增加了我们对未来的信心。”
锚定AI领域，在“快”时代，“慢”下来
司马阅是成都三生万物科技有限公司旗下的人工智能品牌，核心成员来自华为、京东、美团、滴滴，且与四川大学、电子科技大学联合共同研究人工智能技术及应用。自研文档智能模型DocMind（已通过国家模型算法备案）可精准提取、分析处理企业爆炸式增长的海量非结构化数据。以DocMind模型为基座，结合大语言模型，司马阅打造了AI文档智能体平台（AI员工），通过创建不同场景的智能体（AI员工），用于企业严肃商业场景，帮助企业提升人效。
司马阅企业AI智能体，可精准理解企业数据，为大语言模型提供优质语料，同时有效减少大语言模型幻觉，提高AI回答精准度（通用场景准确度达95%以上，特定场景达100%），该企业级AI产品目前已服务了招投标、广告营销、工程监理、电信通讯、生产制造、物流供应链、食品、宠物医疗、法律等行业。
除了刚摘得的非凡奖，此前，司马阅也入选了百度AI生态首批合作伙伴，2024年成都市人工智能生态企业，2024 CHINA AIGC 100榜单，首届全国“人工智能+”行业应用创新大赛大奖等奖项，在行业内具有一定的影响力。
司马阅团队拥有10余年技术积累，从2021年起便锚定了人工智能赛道，宗栗强调：“我们相信厚积比爆发更有力量。在追逐‘快’的AI时代，司马阅选择‘慢’下来——‘慢慢’打技术地基，‘慢慢’做打磨产品，‘慢慢’去优化场景应用。因为真正有价值的系统，不靠热度生长，而靠时间积累。这也是我们的价值观：实事求是、保持迭代、长期主义。”
严肃场景下高精准度的企业级AI智能体
当谈及公司的企业级AI文档智能体平台（AI员工），宗栗说到：“大语言模型在To B落地中最棘手的问题就是「幻觉」，大语言模型的「猜测机制」导致无法稳定、保质输出，而企业商业场景需要确定性输出，要求AI的容错率必须非常低，甚至需要接近于零。而我们自研的文档智能模型DocMind，会先将企业原始文档进行准确的深度解析，使其结构化、语义化、标签化，保留语义完整性、上下文间的逻辑关系，规避大语言模型对信息的盲猜和误判。这样输出的结果才准确，才能真正在企业严肃场景中使用。”
同时，宗栗强调：“企业AI智能化升级绝非一蹴而就，更不是一场豪赌。智能体的发展需要经过一定的周期，多数人对AI产生「幻觉」，认为AI是万能的。不要小看小场景的大威力，企业可用基础业务场景（如AI客服、AI销售、AI行政、AI合同审核等）去验证价值，让一线员工成为首批受益人，且允许有几个月的人机磨合期，逐渐建立起对AI的信任。”
AI与传统经济深度融合，重塑组织结构
司马阅目前已落地服务上百家企业，从这些企业的行业类别来看，其中不乏物流、制造等传统行业，针对这种情况，宗栗分析到：“目前，有大量传统的企业面临着转型，传统企业的组织设计，几乎是建立在‘人能看、人能写、人能理解’的逻辑上，而如今，企业每天都在生成海量的非结构化数据，这些数据不仅庞杂，而且高度碎片化，已经远远超出了人力可控的范围。AI文档智能，正是帮助企业走向“数据驱动”的关键桥梁。当AI能跨系统读取、跨文档理解、跨部门响应时，企业内部原有的信息壁垒会被打破。AI不再是某个部门的事情，而是成为组织协同的中枢。未来的企业，将不再以“岗位”作为最小工作单元，而是以多个‘智能体’驱动的任务协同网络。”
谈及未来计划，宗栗表示：“今年下半年，我们马上将在技术层面迎来一次关键升级，重点聚焦在更复杂文档的信息精准提取（如扫描件、复杂表格等）和复杂语义理解上（如几十、几百个文件之间的意义关联）。这两个方向长期以来都是行业的技术难点，但我们已经做了大量储备，有信心实现行业领先的突破。与此同时，我们也正式启动“AI合伙人计划”，计划在全国50个城市找到100位专业的AI合伙人，借助合伙人的资源，双方优势互补，携手推动AI在各行业的落地。”
