AI 时代浪潮下，云端 AI 依托超算集群展现雄厚实力，端侧 AI 则凭借本地灵活实时响应的优势占据一席之地。随着云端 AI 技术向端侧演进，端云协同的混合 AI 成为核心趋势，端侧 AI 芯片领域由此成为一片充满机遇与挑战的江湖，各路厂商凭借资源与战略各展所长，在细分市场开辟路径。
聚焦中小模型机器学习的端侧 AI 领域，芯片厂商策略各异：一类抢占先机，将现有产品接入云端大模型，短期以调用云端为主快速落地应用；另一类侧重自有平台构建，推出专用 AI 生态平台，结合端侧芯片支持模型移植与主流算法，整合本地 AI 功能；第三类则坚定深耕端侧芯片技术，通过先进制程或架构创新，结合生态建设推动应用落地，为端侧 AI 发展筑牢基础。
在电池驱动的中小模型端侧设备中，“能效比” 是落地痛点。传统冯・诺依曼架构芯片受 “存储墙” 和 “功耗墙” 限制，难以平衡高算力与超低功耗。为此，部分厂商转向架构创新，在合理预算内突破能效比瓶颈，寻求技术新突破。
音频赛道作为端侧设备中的常青树，始终引领潮流。从最早的留声机到无线音箱到无线耳机，再到如今短视频直播带火的无线麦克风，人类对优质声音的追求从未停止。在 AI 技术驱动下，音频产品 AI 化成为趋势，且成为最早AI落地的应用。
端侧 AI 音频芯片江湖群雄逐鹿
端侧智能音频市场竞争激烈，存在技术驱动、生态捆绑、性价比抢占中低端等不同派别。其中，炬芯科技凭借 20 余年芯片研发积累与对声音体验的深刻理解，探索端侧 AI 技术创新，以架构创新和完整战略冲击领域巅峰，其低功耗大算力与高能效比展现出强大实力。
炬芯科技在 AIoT 领域深耕多年，端侧 AI 技术布局已久，在芯片设计与音频全链路优化上成果显著。 年 11 月全球 CEO 峰会上，董事长兼 CEO 周正宇博士发布 “Actions Intelligence” 端侧 AI 战略，旨在为电池驱动的中小模型端侧设备提供极致能效比的 AI 算力，实现 AI 随处可及的目标。
目前，炬芯科技已推出三款面向不同领域的端侧 AI 音频芯片：ATS323X 系列针对低延迟私有无线音频领域，ATS362X 系列面向 AI DSP 领域，ATS286X 系列则聚焦蓝牙 AI 音频领域。这些芯片采用 CPU+DSP+NPU 三核异构架构，结合第一代存内计算技术，实现 6.4TOPS/W 的超高能效比与 24bit 无损音质。其中， ATS323X 已应用于专业音频品牌 “猛玛 MOMA” 2025 年 4 月上市的旗舰级无线监听麦克风 Lark Max2当中。该产品借助炬芯科技的技术，实现了无线麦克风与监听耳机的创新性应用，提升市场竞争力，为用户带来专业体验。而从芯片发布到终端应用仅用半年，印证了炬芯科技端侧 AI 战略的阶段性成功，其 “技术 + 芯片 + 生态 + 应用” 策略为音频 AI 升级提供强大动力。
炬芯科技在蓝牙音频芯片领域表现突出，蓝牙音箱芯片获哈曼、索尼、BOSE 等国际一线品牌青睐，形成市场优势；其 2.4G 低延迟私有协议芯片打入高附加值专业音频市场，进入罗德、猛玛、大疆等三大一线品牌供应链，成为该市场主流供应商。
面对 AI 时代浪潮，传统冯·诺依曼架构芯片方案在算力成本、功耗等方面存在短板，通用 CPU 与 DSP处理 AI 任务功耗过高，难以满足端侧需求。炬芯科技抓住痛点，以端侧 AI 芯片创新驱动音频产品升级，持续渗透国际一线品牌，在江湖中崭露头角。
炬芯科技的制胜秘籍
炬芯科技董事长兼 CEO 周正宇博士曾表示，公司目标不仅是国产替代，更是以国际视野替代高通、联发科等国际巨头的芯片。其获国际一线品牌认可，源于四大关键要素：一是提供高品质音频芯片，满足高音质、低延时等要求，这基于 20 余年技术沉淀与服务经验；二是保障供应链安全，确保产能与产品生命周期；三是技术和专利干净，拥有创新专利，让客户放心；四是持续技术创新，为品牌终端产品提供驱动力。长期服务国际一线品牌，使炬芯科技练就过硬本领，借助端侧 AI 技术创新进一步渗透客户，为战略找到落地点。
技术上，炬芯科技创新采用模数混合 SRAM 存内计算技术，融合存储与计算，利用模拟电路并行计算优势，兼顾数字电路高精度，第一代即实现 6.4TOPS/W 能效比，并支持自适应稀疏矩阵计算，进一步优化功耗与能效。
不仅如此，炬芯科技的研发人员将存内计算 NPU 与 HiFi5 DSP 融合，形成 “Actions Intelligence NPU (AI-NPU)” 架构，协同计算实现高弹性与高能效。该架构中，存内计算支持基础通用 AI 算子，提供低功耗大算力；HiFi5 DSP 则补充存内计算未覆盖的新兴特殊算子。
生态方面，炬芯科技推出专用开发工具链，支持 TensorFlow、PyTorch 等主流深度学习框架与 AI 模型，便于客户个性化算法开发与应用移植。客户按标准框架设计算法，导入工具后可自动分配 DSP 或 NPU 处理，无需人工操作，大幅提升开发效率。
凭借这些优势，炬芯科技的最新技术已在一线品牌客户大规模量产中得到验证。
全场景 AI 音频应用
行业数据显示，2024 年中国声音经济产业规模达 5688.2 亿元，消费类音频市场 2024 年 6160.4 亿元，2025 年预计 6781 亿元，2032 年有望超 15100.4 亿元。AI 技术拓宽了音频应用边界，涵盖汽车、XR 空间等新兴领域，推动市场扩容。
炬芯科技凭借无线音频技术积累与端侧 AI 芯片升级，提升全场景音频体验：
手机周边：优化蓝牙音箱AI语音交互与音质；无线麦克风借助 AI 降噪技术提升主播声音表现，结合低延迟技术保证声画同步；可穿戴设备通过 AI 语音识别与运动健康算法，实现精准交互与健康监测。
电视周边：助力无线家庭影院音响提升沉浸感；优化卡拉 OK 无线麦克风效果，增强家庭娱乐氛围；支持远场语音识别，简化语音遥控器操作。
电脑周边：降低电竞耳机和游戏音箱延迟，提升竞技体验；为游戏手柄等设备融入音频创新，增强代入感。
江湖未来：从音频高地到全场景 AI 音频
根据公告显示：2025 年一季度，炬芯科技营收同比增长 62%，净利润激增 380%，端侧 AI 处理器芯片出货量与销售收入大幅增长；2025年上半年预计净利润同比增长122.28%，营收同比增长60.07%，由于产品和客户销售结构持续优化，加上强劲的研发投入彰显市场竞争力。未来，其加速布局第二代存内计算技术，计划将单核算力提升至 300GOPS，原生支持 Transformer 等大模型，为端侧 AI 深度应用铺路。
炬芯科技视以音频为端侧 AI 的重要支点，未来将在 AI 驱动下打造全场景 AI 音频应用，值得期待。
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