不久前，伴随新一批19个国家骨干冷链物流基地建设名单发布，我国国家骨干冷链物流基地数量达到105个，实现全国31个省（区、市）全覆盖，有力支撑“四横四纵”国家冷链物流骨干通道网络建设。在此基础上，我国也将进一步引领冷链物流数字化绿色化创新，推动行业从“规模扩张”到“质效双提升”，加快实现高质量发展。
华为物流与仓储智慧化军团副总裁邱士奎
顺应冷链物流行业快速发展和转型升级的步伐，华为正在深入布局冷链物流行业。在不久前召开的2025国家骨干冷链物流基地建设运营经验交流会上，华为物流与仓储智慧化军团副总裁邱士奎表示，数智化是助力冷链未来高质量发展的核心驱动力，华为将致力打造物流S-M-A-R-T整体解决方案，助力行业集约管理，高效、安全运营。
在冷链物流行业，华为不仅在推动AI等数字技术的创新应用，也在着力打造高价值的场景化解决方案。这将有效深化技术与业务场景的融合创新，从而驱动行业数智化转型，引领冷链物流行业迈向发展新范式。
01行业快速发展背后 数智化转型成为必然选择
在全球贸易和产业链供应链加速重构大背景下，我国冷链物流行业发展正处在一个充满机遇的新时代。有数据显示，2024年，全球冷链物流市场规模约为3638亿美元，中国占比超20%。今年上半年，全国食品冷链物流业务总需求量预计约1.92亿吨，同比增长4.35%；物流总额预计约4.7万亿元，同比增长4.21%。
在这一背景下，我国冷链物流行业虽然取得了长足进步，但整体水平仍然有待提高。截至目前，全国105个国家骨干冷链物流基地冷库总量已达2.53亿立方米。冷链物流基础设施快速发展，亟需推动经营模式升级，实现结构性降本。
有统计显示，生鲜品从田间到餐桌损耗率超10%，相当于每10斤生鲜农产品就有1斤“消失”在路上。面对品控和质量危机，冷链物流行业迫切需要全程“零断链、零损耗”。除此之外，能耗占冷链总成本40%~50%；包装与冷媒浪费严重，行业面临绿色低碳转型。
面对上述问题，推动冷链与AI、物联网的融合，已经成为重构冷链物流产业价值的关键所在。邱士奎表示，借助AI优化仓储与运输资源，发展仓配一体化，可降低空驶、空置资源浪费；借助AI与物联网技术的融合应用，可实现温控主动感知，全程不脱温，从而降低货损，同时实现能耗感知与优化，降低能耗成本，并减少包装冷媒浪费。
作为一家在全球运营的强研发属性制造型企业，华为供应链网络覆盖全球170多个国家和地区，小到智能穿戴，大到数字能源，产品配置多达上万种，如何降低物流成本、提升效率和安全，是公司供应链管理的核心战略要务。
为此，华为通过数智化变革，推动供应链从线性的单链转向非线性的网链，实现供应链全程实时可视、可控、可管，供需最优匹配，资源和计划高效协同。比如，借助精准预估货量、模拟装车，将业务决策的智能化程度提升至50%；通过仓库选址及布局优化，将库存周转天数缩短60%；通过物流运输路径优化，将供应链费用下降30%。
02 为技术找场景 打造物流S-M-A-R-T解决方案
基于自身供应链数智化转型的实践，华为已经实现了AI、大数据、物联网等新技术与供应链的深度融合。在此基础上，华为也希望将自身的实践经验适配赋能到更多的行业客户中，帮助更多物流企业提升数智化水平。为此，华为专门成立了物流与仓储智慧化军团深耕物流行业，持续为行业贡献场景数字化解决方案。
邱士奎表示，针对当下物流行业数智化转型需求，华为已经推出了物流S-M-A-R-T整体解决方案，其中，Service即物流服务平台化，Manage即物流运管数字化，Allocate即物流调配智能化，Relocate即物流作业自动化，Transport即物流运输无人化。
物流服务平台化聚焦物流信息高效集成与实时共享交换，实现供应链协同决策和多式联运一单制、一箱制；物流运管数字化聚焦物流全链条全程可视、可管，支撑集团对不同类型物流园区/仓储进行统一、协同运营管理；物流调配智能化聚焦实现货量需求预测、仓货供需匹配、车辆路径优化、物流单证识别、生产作业安全等智能化。
此外，物流作业自动化聚焦实现“公、铁、空、水”等枢纽货场和冷链仓、高标仓、自动仓等仓储园区的生产作业自动化和智能安全管理；物流运输无人化则聚焦实现封闭园区、跨境/干线道路的无人驾驶货物运输，以及物流末端的无人机配送。
华为物流S-M-A-R-T整体解决方案的推出，是华为结合自身供应链数字化转型实践经验，以及云计算、大数据、AI、物联网、自动驾驶等技术产品优势，与物流行业业务场景的深度融合的结果，通过领先的产品和技术，赋能更多物流企业提升决策效率、管理效率和作业效率，实现决策智能化、管理数字化和作业自动化。如在2023年开始与云南建投物流深化合作，联合打造绿色食品供应链网络体系：
作为一家科技型、综合型供应链服务商，云南建投物流为了推动物流基础设施网络化、经营数智化和作业自动化，已经与华为合作构建起绿色食品供应链智慧物流云，通过1云纳管N园区，打通供应链物流上下游数据，供应链商流、物流、信息流、资金流四流合一，实现产供销与仓配运的高效协同。
在此基础上，云南建投物流也在积极探索AI与业务场景的融合。比如，通过调度算法+物联网+机器视觉，实现物流车辆的智能调度，减少拥堵和等待；通过机器视觉+边缘计算，实现月台作业的智能安防管理；通过AI算法提升分拣路径规划、库位推荐等作业效率。
03 推动物流全场景智能化 助力冷链发展新范式
在推动冷链物流行业数智化转型过程中，华为通过深入一线实践，对行业全场景的痛点、运营模式及未来趋势的认知与理解日益深刻。如今，华为正在致力于成为行业的使能者，并通过技术和业务双轮驱动，帮助更多物流企业实现全场景智能化。
华为中国政企大企业物流行业解决方案总监张楠表示，在数智化转型过程中，物流企业首先需要构建一个安全、可靠、稳固的云底座，以实现不同业务系统的数据打通；其次要开展数据治理，为精细化运营、降本增效沉淀数据资产；第三要在数据平台化的基础上，推动AI技术与仓储、运输、配送、采购、销售等的融合，助力降本提质增效。
基于此，华为通过融合自身领先的ICT技术、深入的行业洞察及全球最佳实践，已经逐步沉淀并提炼出一套系统化、可落地、具有显著赋能价值的数智化转型方法论，为行业高质量发展提供清晰的路径指引。
邱士奎认为，物流行业的数智化转型，战略是根本，数据是基础，智能化是方向。首先，物流企业要战略和业务驱动、架构先行；其次，提升物流供应链高效安全运转，平台是基础、数据是关键；第三，物流全场景智能化是未来，需要全栈人工智能技术的支撑；第四，积极拥抱自主创新技术，是物流供应链安全韧性的保障。
在邱士奎看来，对于物流行业来说，数智化转型是一项战略性、长期性工作，企业必须将其作为“一把手”工程，从企业发展战略出发。同时，企业要认识到数智化转型的长期性，保持战略耐心，按照合适的路线图逐步向前推进。此外，企业在AI应用中必须要有顶层规划，兼顾企业短期和长期需求，实施过程中可优先选择关键小场景进行试点验证，取得成功经验后，再复制推广并持续深化至更广泛领域。
如今，“四横四纵”国家冷链物流骨干通道网络建设已经取得阶段性进展，如何通过数智化转型推动质效提升，已经成为冷链物流行业发展的新趋势。面对这一趋势，邱士奎强调，华为一方面将发挥自身在数字技术上的优势，通过行业深耕推动技术与业务融合；另一方面将基于服务不同行业数智化转型的经验积累，打造满足冷链物流业务创新发展需求的场景化解决方案。除此之外，华为也将结合项目实践，与客户和行业协会一道，共同推动行业标准的制定，为冷链物流行业高质量发展贡献力量。
转载自：常言道
