在数据驱动创新的时代，AI展现出巨大潜力，但同时也带来了新的安全挑战。王巍指出：“一方面，AI技术发展加速了数据场景的使用，数据作为新型生产要素，其处理规模呈指数级增长。另一方面，‘开盒’等恶意行为对用户隐私安全形成严峻威胁。此外，AIGC技术的广泛应用，使得跨域数据流动频次显著提高，传统防护技术已经难以满足AIGC场景下的数据安全治理需求。”
面对这些复杂的数据安全问题，王巍强调，做好顶层设计是治理的关键前提，微博已专门成立数据安全管理委员会，采用跨部门实时协同机制，通过制度标准、流程管控和技术手段，搭建了覆盖数据全生命周期的数据安全防护体系，并将顶层设计转化为可操作、可度量、可闭环的技术管控动作。“我们深度融合了AI技术特性与业务场景处理规律，围绕识别、管控、监测、响应四大环节，构建了一站式数据安全治理平台。该平台既贴合社交媒体数据产生快、量级大的特点，也精准适配了数据安全治理的核心要求。”王巍表示，AI技术的深度融入，让微博在一站式数据安全治理能力上实现了高效迭代，推动平台形成了自主式治理闭环。
与此同时，针对一些突出的数据安全问题，微博也已探索出一系列专项的治理办法。王巍表示，“如针对‘开盒事件’这样典型的个人信息保护问题，微博目前已建立了‘三道防线’，即管理流程、技术监测和合规审计。同时，我们也利用深度学习、多模态等前沿人工智能技术，构建了一套智能化的“人肉开盒”内容识别与管控体系，致力于在源头和传播环节斩断黑灰产业链。”
此外，微博还将数据安全治理的实践，进一步延伸至AIGC内容管理领域。王巍提到，“在技术层面，我们开发AI图片识别模型，依据过度一致性、噪声异常等特征差异识别AI图像，并采用结合用户白名单与内容标签的双重条件智能识别机制，提升识别效率。在产品方面，我们推出博主自主声明、站方标识及用户反馈功能，在《微博投诉操作细则》中新增AI生成内容管理章节，构建“自主声明+平台识别+用户监督”协同机制。在审核管控上，我们运用自动策略结合人工审核拦截有害内容。”未来，微博还将接入监管隐式标识，统一全网标准，引导用户规范使用AI声明功能。
“在这个AI与数据深度融合的时代，安全与发展从来不是选择题，而是必须同步推进的必答题。”王巍表示，未来微博将继续与行业伙伴携手，用技术创新守护数据安全，用开放合作推动生态发展。
