液冷成为AI超集群的关键支点
AI的高速发展，对算力与散热能力提出前所未有的挑战。传统风冷模式已难以满足高密度服务器集群的需求。曙光数创在此次智博会中明确提出，液冷不仅是技术选型，更是面向未来AI基础设施的战略选择。作为国家先进计算产业创新中心AI计算开放架构联合实验室的重要参与方，曙光数创承担起液冷技术标准化与生态构建的责任。
目前，曙光数创已在冷板液冷领域积极推进技术合作与共享，并与头部互联网企业、运营商携手共建生态，助力液冷市场实现规模化发展。
冷板液冷：为智算中心量身定制
基于液冷技术的开放姿态，曙光数创推出了冷板液冷整体解决方案，为高密度计算场景提供了稳定高效的运行环境。
突破架构限制：机柜与服务器解耦，支持分阶段升级，推动液冷大规模应用；
创新冷却融合：风冷与液冷协同散热，解决传统效率分离问题；
兼容多元需求：模块化总线设计，兼容不同品牌和型号IT设备；
优化运维能效：盲插接口和流体阻力优化，提升运维效率超过30%，PUE值可稳定在1.15以下。
这一方案不仅提升了散热效率，更为数据中心的灵活部署与可持续运营提供了长期保障。
相变间接液冷：突破液冷性能瓶颈
曙光数创在今年还推出了C7000-F相变间接液冷整体解决方案，首次将相变间接液冷技术实现产品化落地。
冷板强化沸腾技术：优化微表面结构，散热能力提升15%以上；
微纳米多孔流道设计：改善气液流动，系统温度降低5℃以上；
自主研发环保冷媒：SFP-1025F冷媒兼具高效散热、绿色环保与长期稳定。
这一系列创新突破，不仅解决了传统液冷在水质和安全上的顾虑，也为AI服务器的高强度运行提供了安全高效的保障。
液冷的价值不仅在于降低能耗，更在于破解行业“技术孤岛”，推动全链条升级。在“构建开放、普惠的中国智能计算产业生态”圆桌论坛上，曙光数创CTO张鹏指出，曙光数创正在通过开放能力、标准共建、跨界融合等模式推动液冷生态建设。
液冷不仅是一项冷却技术，更是一种推动算力基础设施转型的关键底层能力。曙光数创通过技术开放与生态协作，正引领中国液冷技术从实验室走向规模化落地，推动AI基础设施走向更加开放和普惠的新阶段。
