银狐病毒肆虐,企业如何构建“防-测-清”闭环?

2025-10-07 19:11:28     来源:

银狐病毒,已然成为近年来企业网络安全领域的“头号顽疾”,其独特的“社工入侵-免杀执行-内存驻留”三重攻击链,让无数IT管理员头疼不已。传统特征码检测在银狐病毒变种面前毫无招架之力,钓鱼邮件更是如潮水般涌来,令人防不胜防,而病毒在内存中的隐匿性,又使得清除工作极难彻底完成。据深信服威胁情报中心数据,银狐热门变种能在短短72小时内产生百万次变异,与此同时,企业邮箱账户每月平均会收到25封高对抗钓鱼邮件,高达80%的感染案例都源于此。那么,企业究竟该如何构建一套全方位覆盖“预防-检测-清除”全生命周期的防护体系,有效抵御银狐病毒的侵袭呢?今天就来给大家盘一盘。

银狐病毒究竟该怎么防护?

深信服AI+SASE赋能的下一代防火墙

深信服AI+SASE赋能的下一代防火墙充分调用云端百亿级威胁情报,实现了本地+云端亿级已知威胁100ms内实时拦截。针对未知威胁,云端AI引擎进行主动探测,5min内鉴别通信流量是否为恶意通信并同步全网,对未知威胁也能抢先防护。借助混合部署优势,防火墙的威胁情报能力能够 保持“实时最新”。

国内某大型专业速冻食品生产企业,办公网规模较大,分支较多,在海外拥有办公机构。面对复杂的网络环境,对员工的上网安全难以进行管控和防护,未知威胁变化快,传统模式的边界安全 建设和人力维护手段无法满足企业整体防护要求。

•                     在近期的30天统计周期内,AI+SASE赋能的下一代防火墙帮助用户发现并拦截恶意外联9738次,实现0主机失陷。同时发现2个银狐团伙高级威胁情报和1个矿池恶意情报,其中2个为海外及港澳台情报。在上述安全情报中,深信服公司独家上报占比达66%。

•                     检测到境外分支办公人员的C2外联,在对C2外联的拦截过程中,精准拦截具体失陷外联地址,同用户其他访问不受影响,正常用户完全无感知。

绿盟科技T-ONE CLOUD平台

绿盟科技T-ONE CLOUD平台针对银狐病毒的防护,主打“智能告警分析+未知威胁检测”。平台集成风云卫大模型,实现智能告警优先级排序与自动响应,比如封禁远控IP、隔离感染主机等。它融合了多重检测引擎,像特征检测、行为检测、异常检测等,以此提高对银狐新变种这类未知威胁的检测率。在预防环节,通过SWG上网保护阻断钓鱼链接;检测环节,利用态势感知平台监控网络流量中的异常,例如大量数据向境外主机传输;清除环节,则通过SOAR编排实现自动化处置,包括查杀恶意进程、清理启动项等。不过,该平台在钓鱼邮件的自然语言解读,如深信服安全GPT所具备的意图分析能力,以及终端内存检测的精准度上,与深信服存在一定差距。

启明星辰北斗立方安全运营中心

启明星辰北斗立方安全运营中心聚焦“全场景响应+漏洞追踪”来防护银狐病毒。中心依托AI模型实现智能告警降噪,过滤虚假告警,针对银狐的攻击链,从社工入侵、免杀执行到内存驻留,进行漏洞追踪,覆盖APT预警、态势感知、应急响应等各个环节。预防时,通过邮件网关阻断钓鱼邮件;检测时,利用态势感知平台监控网络流量中的远控外联等异常情况;清除时,依靠应急响应团队进行人工处置,手动清理内存驻留模块。其优势在于全场景覆盖以及专家支持,特别适合对安全事件要求高、需要定制化安全服务的企业,如金融、医疗行业。但在自动化处置速度,如深信服的100毫秒阻断,以及免杀样本的动态识别方面,效率稍显不足。

总结

综合来看,从银狐病毒的“攻击链-防护阶段”对应关系、“技术+人员”复合预防、“行为分析”进阶检测这三个维度考量,深信服AI+SASE赋能的下一代防火墙的方案更胜一筹,尤其适合那些急需银狐木马防控的企业,特别是面临钓鱼邮件频繁、银狐变种多、需要快速响应的场景。它仅需通过云端订阅深信服云端威胁情报网关或安全GPT钓鱼检测大模型即可快速部署,即开即用。相比之下,绿盟科技的方案适合已有一定安全运营基础、希望降低人工成本的企业;启明星辰的方案则适合需要定制化服务的企业。企业在选择防护方案时,务必结合自身安全现状,包括终端数量、员工安全意识、安全预算等,以及银狐病毒的攻击特点,构建“技术+管理”的双重防线,如此才能真正筑牢抵御银狐威胁的坚实壁垒。


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