作为兼具权威性与影响力的科研奖项，CCF科学成果奖是中国计算机科学与技术应用领域的“风向标”，评审标准严苛，获奖项目通常需要具备显著的技术创新性、广泛的产业应用价值以及对国家科技进步的实际推动作用。
顺丰超脑2.0升级，智能体集群驱动复杂物流决策
庞大的物流资源、错综复杂的物流服务体系，为顺丰整个网络的协同运作带来高度复杂的重大挑战。获奖项目所构建的基于智能体集群的智能决策解决方案，即是顺丰基于运筹优化、大数据分析、AI算法、数字孪生等前沿技术自主研发的“超级大脑”。
随着大模型等技术的快速发展，顺丰基于认知决策智能体，对顺丰超脑进行了全面升级。超脑2.0将多年沉淀的垂域专家模型与智能体融入业务流程，通过构建“业务应用—大模型—专家模型—平台底座”四层架构，形成了不断进化的“感知识别→优化决策→调度执行→复盘调优”的智能决策闭环。
在顺丰超脑2.0中，物流运营相关环节员工只需与智能体对话，即可完成从件量预测、路径优化到资源调度等一系列复杂决策，大幅降低了操作门槛，提升整体运营效率与响应速度。
以大闸蟹旺季为例，以前规划人员往往要依靠经验去做出判断，再手动细化发车时刻。如今，一线工作人员只需用自然语言提问：“大闸蟹旺季来临，长三角地区预计增长多少件量？怎样规划大闸蟹产地到最近网点的线路？是搭乘全货机还是有更便利的散航资源？”顺丰超脑2.0即可自动调取历史数据，完成件量预测、场地选址、路径优化、时效及成本端到端测算等多种复杂决策，并输出相应的解决方案——这种人与系统更简单便捷的交互模式，极大降低了技术使用门槛，让AI成为扎根业务场景的专业助手。
贯穿物流运营三阶段，构建高效、可靠、可扩展的决策体系
顺丰超脑的智能决策能力，覆盖物流运营的“布局—规划—执行”三大阶段。
在布局阶段，超脑2.0帮助运营人员完成物流网络的选址决策。其依托顺丰自研的物流时空预测大模型，将长期预测智能体输出的战略需求，输入至多目标智能选址AI模型中，通过“优化生成+仿真评估”的闭环机制，实现中转场与网点等基础设施的科学布局。
规划阶段的重点在于规划物流网络，并部署运力等资源。顺丰超脑搭载了智慧物流决策平台。这是一个“玻璃盒式”的决策平台，具有开放透明、高度交互和协同决策的优势。在该平台，陆运网络智能体与资源智能体分别调用路径优化与资需匹配模型，构建最优运输线路并匹配运力资源，兼顾成本与效率。规划专家则通过可视化界面与智能体进行实时交互，进一步优化决策结果。
执行阶段中，超脑通过智能体集群的自主协作实现动态调度，及时响应运营过程中的突发情况。实时预测智能体持续关注物流网络动态，并预警潜在风险。陆运调度智能体在收到预警后生成应对方案，并反馈至预测智能体评估。最后，充分迭代后的方案一键推送至调度专家确认后发布。整体实现分钟级响应与资源灵活调配。
目前，顺丰超脑已在该架构上持续拓展多样化场景，在物流更多环节中实现高效、可靠、可扩展的智能决策。
从“人机协同”到“人机对话”，顺丰超脑智能决策能力进一步升级，并构建了更开放、透明的人机协同决策范式。它在提升物流时效与效率、优化员工与客户体验的同时，也为未来复杂决策系统如何平衡AI方案与人类智慧，提供了珍贵的“顺丰实践”。
顺丰科技始终将前沿技术应用于物流产业的真实场景与复杂需求中。未来，顺丰科技将持续推动超脑2.0在更多元业务中落地，让人机协同的智能决策范式赋能物流全链路。同时期待与更多行业伙伴，共同构建协同共生的智慧物流新生态，携手拓展数智物流的广阔未来。
