智谱高级副总裁吴玮杰-主题演讲
以下是演讲实录，内容经编辑略有删减：
今天主要讲两个部分：第一部分是公司最新的技术和业务进展；第二部分分享我们目前在大模型应用领域的一些探索。
首先简单介绍一下公司。智谱源自清华大学，最早是清华的知识成果转化而来，2019 年成立，可以说是国内乃至亚洲最早做大模型的公司之一。今年刚过六周年。我们也对公司的愿景做了升级，从原来的“让机器像人一样思考”，新增了“用可信赖 AI 让人类更美好”，表达更具温度。
接下来重点介绍我们最新的模型——GLM-4.6。这个模型在过去一两个月取得了非常好的市场反馈：9 月 30 日当晚在全球发布后，十一期间就登上 HuggingFace Trending全球第一。在多个能力方向，尤其是编程（coding）和智能体方面保持国际领先，在国内更是一直稳居第一梯队。在 LM Arena Code Arena排行榜上，我们的模型与Claude、OpenAI GPT-5 等世界顶尖模型一同位列全球最强。
刚刚提到模型在编程能力上表现突出，我相信在座很多嘉宾并非计算机专业，因此把编程简单概括成三类，便于理解：第一类是 Vibe Coding，只需自然语言就能生成小游戏、产品或内容，非常适合非专业编程人员，也是我们推动“一人企业”、“超级个体”模式的基础，相关开发主要依托Cursor、Trae等编码工具即可；第二类是面向专业程序员的传统编程，比如代码补全、代码生成等；第三类在海外应用较多，类似国际上第一个 AI 程序员 Devin 的模式，可以 7×24 小时在云端持续编程。所以，编程并不是与大家完全无关，我自己十几年没写代码了，但最近通过Vibe Coding做了很多demo给客户使用。
关于智谱在大模型应用方面的实践，我会分成三个部分展开：
首先是赋能个人开发者。现在我们做网站编程，仅需一句话就能生成，比如通过自然语言生成宝可梦、构建可交互的3D世界。公司内部的同事也可以使用相关工具，比如输入一段对自己的描述，再说明要应聘的公司和岗位，大模型就能生成一份吸引力很强的简历。除此之外，大模型还能自动设计 APP 的图形界面。目前我们 C 端增长速度非常快，相信未来 6 个月还会迎来新一轮高速增长。
给大家看一个“一句话生成宝可梦图鉴”的例子，还有一句话构建可交互的3D世界的案例。现在编程门槛已经极低，订阅这类编程服务一个月也就二三十元。简历生成也是如此，我们这次演示使用的是英文版，因为这个工具在全球范围内使用。事实上，除了国内用户，我们还服务了大量海外C端用户。
再介绍一下我们近期重点推进的一项工作——OPC（一人企业）计划，这对市场和社会都有很大的价值。在当前竞争压力大的环境下，国家也鼓励有想法的人创业。那智谱能提供什么？我们会联合合作伙伴，为创业者提供 AI 专业培训，从基础知识到大模型实操，再到模型开发工具的使用；同时分享全球创业洞见，帮助大家了解哪些 AI 方向能真正创业落地。我们所倡导的 OPC，并不是开奶茶店、烧烤店，而是希望大家走向高科技和前沿领域。那我们做这件事的本质目的是什么？如果能帮到 100 万个个人开发者，其中 1000 人具备大模型创业能力并开展小型开发项目，最终有 10 个项目值得投资，那OPC计划就已经产生了比较好的孵化效果。而剩下 99.99% 的人能获得什么？他们会获得一次创业经历，学会使用前沿 AI 技术，这本身就会极大增强他们在就业市场上的竞争力。
在 B 端，我们与互联网企业的合作也非常多。例如一家国内头部内容社区，他们的翻译和搜索业务都在使用智谱的服务，使得海外用户能和国内用户实现无障碍交流。我在做案例时遇到很多年轻人常用的网络词，如 CPDD、YYDS，一度感觉自己跟时代脱节，但我们模型的翻译效果远胜传统机器翻译。在翻译方面，我们的大模型在国内处于领先水平。
我们还为另一家头部互联网企业提供 AI 购物相关服务，支持消费智能体、商品比对、评价分析、高质量内容生成等。以上场景都是通过 API 调用模型完成。
我们还为国内头部招聘网站提供人岗匹配技术支持：所有求职者和企业都可以通过我们的模型实现岗位精准匹配。目前大模型方案仅需 5 元就能完成 2 万次有效匹配，首轮匹配准确率超过 86%。
除了针对个人开发者和 B 端 API 服务，我们也为大型集团、央国企提供端到端解决方案。例如我们与海淀区教育局联合打造教育行业智能体，面向 K12 的语数英物化等学科提供完整能力，包括拍照解题、错题解析、AI 教师、今日练习、百宝箱等，目前准确率达 94.7%。目前已覆盖海淀 5 所学校、约 1 万名师生，2026年我们计划推广至海淀区的其他K12学校。
除了教育领域，今年我们在城市运营方面也有很多落地。年中我们与杭州城投联合打造“AI 城投大脑”， 用于智慧城市运营，这件事对智谱和国内城市管理都有非常大的价值。我们构建了“1+1+3+3”体系：第一个“1”是基础底座，包括城投各类大语言模型、专家模型、小模型的等，以及模型管理与智能体管理平台；第二个“1”是核心业务板块——公交，我们打造了公交安全智能体、公交调度智能体、场站调度智能体、市民出行智能体；“3”个重点场景为路桥工单自主智能体、应急防汛智能体、能源垃圾清运智能体；最后“3”是通用套件。今年8月下旬，我们和杭州城投的合作还登上了 CCTV，成为AI+ 政策的首批示范案例。
最后一个案例是智谱与苏州轨道交通的合作，我们为其提供 AI 咨询服务。现在很多企业想做大模型，却不知道从何入手。我们把模型的技术能力和业务价值提炼成方法论，帮助他们制定“1+2+N”的 AI 战略，即一个模型管理平台、两个工具（智能体平台和数据库平台）和 N 个应用。在过程中，我们帮助苏州轨道交通理清大模型建设思路，并为各层级的管理者到一线员工提供定制化培训，让每个人都能通过大模型提升工作效率；同时我们还为客户搭建了模型管理平台和智能体平台，让全体员工都能在平台上构建自己的模型应用。
我今天的分享就到这里，谢谢大家！
