据了解，早在2016年上线后，Soul便积极布局人工智能技术，初期以传统机器学习与深度学习为核心，着力优化人与人之间的连接效率，助力用户更高效地找到志同道合的伙伴，并促进自我表达与有效倾听。随着社交网络持续演进，用户对社交体验的需求日趋多元，单一推荐算法已难以全面满足期待。因而在2019年前后，Soul洞察生成式AI的技术潜力，由此逐步启动相关布局，旨在进一步推动社交体验的升级与创新。在当前Soul上市计划稳步推进的背景下，这些持续的技术投入将为用户持续打造更为多元、有趣的社交生态。
"社交是多边或双边关系，良好的社交体验源于双方出色的表达能力。" 陶明表示，Soul 在 AI 技术构建上，一方面致力于增强用户的表达能力，促进人际社交关系，另一方面通过打造虚拟人、AI Agent生态，为不善于主动打开自己、表达自我的用户，提供人机交互的社交新选择。这种技术探索，不仅丰富了平台的社交场景，更让 AI 逐渐成为推动社交体验升级的核心力量，形成了从传统 AI 辅助社交连接到生成式 AI 打造多元社交体验的清晰发展路径。在Soul上市进程推进之际，这种清晰的技术发展路径或将在未来成为Soul在“AI+社交”领域的差异化优势。
然而，AI技术的迅猛发展虽赋予其深刻改变社会互动的能力，但若缺乏伦理约束，可能导致隐私侵犯、算法偏见等问题，侵蚀用户信任与社会公险。因此，Soul 始终保持着对 AI 伦理治理的高度警惕。对此陶明强调："AI 技术的使用与 AI 伦理治理、安全治理，这两方面我们都要抓，且都要抓得住，只有这样才能让业务更好地发展。"他表示， 自开展社交业务以来，Soul 便确立了两大安全底线 —— 用户安全底线与内容安全底线，并围绕这两大底线，逐步构建起完善的社区行为规范与内容安全规范，这些规范成为平台治理社区、保障社交环境健康的重要准则。
当进入 AI 社交发展阶段，Soul 将过往在社区治理中积累的经验，顺利迁移到人机交互、人机社交场景中。"我们将原来的用户行为规范和内容安全行为规范，直接移植到自身的 AI 模型上，无需采用传统串联式的安全过滤模式。在底层模型的数据治理层面，我们构建了健康绿色、符合站内行为规范的数据与场景数据机制，从根源上为人人、人机交互提供安全保障。" 陶明的这番言论，揭示了 Soul 将伦理治理融入技术底层的核心思路，也体现出平台在技术创新与伦理治理协同推进上的前瞻性。在当前Soul上市进程推进之际，这种技术治理能力将在未来为用户持续构建安全、清朗的社交环境。
值得一提的是，Soul在数据采集与隐私保护方面的实践，也进一步印证了其对伦理治理的重视。平台建立了严格的安全保护机制与高标准的安全评估审计流程，在模型训练数据方面主要采用平台公域合规数据与开源数据集，既保障了数据合规性，又通过技术创新与场景构建，为社交体验升级提供技术支撑。
随着Soul上市进程持续推进，其在人工智能领域展现的技术积累与治理体系，将为业务发展提供长期动能，平台在坚守安全底线的基础上推进技术创新的发展路径，为行业提供了可资借鉴的实践范例。未来，Soul若能持续推动技术创新与合规治理的良性互动，将有望在上市之际获得资本市场的长期认可。
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