金融机构正加速推进数据底座工程升级。12 月 18 日，在中国信息通信研究院组织的 2025 数据智能“星河”案例评选活动中，中信银行联合腾讯云打造的“大数据核心全面升级（昆仑）项目”入选“数据智能底座典型案例”。
该项目在技术架构设计、超大规模稳定运行以及业务应用成效等方面的实践，获得行业认可。
历经17年三代建设，中信银行数据底座已形成“一湖一库”为主的数据架构，服务上百个重要应用系统，但近年随着全行用数场景丰富、高时效数据应用需求的快速增长以及监管对银行数据安全可控要求日益严格，中信银行原有大数据体系在数据管理、处理效率和实时能力等方面逐渐承压，亟需制定应对策略及下一步大数据技术演进路线。
在此背景下，中信银行启动了代号为“昆仑”的大数据核心全面升级项目。项目以腾讯云大数据处理平台 TBDS 为统一技术底座，致力于构建统一架构及版本、符合融合创新要求、自主可控及超大规模稳定的数智基础设施，为全行业务提供统一、可靠的数据底座支撑。
不同于传统多平台并行建设模式，“昆仑”项目采用分层架构理念，通过统一的数据存储、建模与服务体系，将实时、近线和离线数据纳入同一数据底座进行管理，增强各类基础能力，同时全面升级数据管理、开发、智能运维等技术单元，提高大数据技术的易用性，。
同时，结构化、半结构化和非结构化数据实现集中沉淀，不同计算形态在同一平台内协同运行，有效减少了数据重复建设和业务口径不一致问题。
依托腾讯云 TBDS 支持的 30 多个核心数据计算与分析组件，平台在统一数据底座之上，能够灵活满足银行在不同业务场景下的多样化数据处理需求。
目前，“昆仑”平台已覆盖中信银行约 80个业务系统，并在多项核心场景中投入使用。在实时营销场景中，系统可实现秒级触达 200 万用户；在实时风控和管理会计等领域，新一代数据底座也显著提升了数据处理的及时性。
在保障系统高效、稳定运行的同时，项目同步推进运维体系升级，平台通过引入 AI 运维能力，实现资源自动调度与作业优化，将单集群运营成本控制在原平台的约三分之一。
目前，腾讯云大数据平台已服务超过2000 家政务、金融等行业客户，助力中国银行、深交所、太平人寿等头部机构，实现大数据平台的自主创新升级。
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