随着国家“人工智能+”战略的深入与信创产业的全面推进，国产化软件与系统的研发进入了高并发、高迭代的新阶段。对于信创行业而言，挑战已从最初的“能用”阶段，转向对“高质量、高可靠”的严苛要求。这不仅关乎技术替代，更关乎国家数字基础设施的安全与自主可控。
Testin云测作为AI测试服务商代表受邀出席2025企业家博鳌论坛，其核心价值体现为：在信创系统复杂度指数级增长、要求适配海量国产软硬件的背景下，AI测试是保障信创生态软件质量的关键技术基建。
国产化适配挑战与传统测试模式的“拖累”
信创软件的测试环节面临着比通用软件更复杂的挑战，核心在于海量适配与环境兼容性。一个信创应用需在多种国产操作系统、芯片架构和数据库环境中稳定运行，这让传统的、依赖人工的测试模式不堪重负：
• 兼容性测试的规模化瓶颈： 兼容测试机型和环境的组合呈爆炸式增长，单纯依赖人力进行全量回归，效率极低且成本高昂。
• 效率滞后： 数据显示传统自动化测试脚本维护工作占据测试人员总工作量的60%以上，平均月均脚本失效率高达25%。这种高人力投入和低稳定性的“效率墙”，严重拖慢了信创软件的交付速度，与国产化快速替代的需求相悖。
• 标准内建的缺失： 信创环境下的安全与合规标准极为严格，但传统测试往往是事后检查，无法将质量标准在研发早期有效“内建”。
技术驱动：从“事后质检”到“过程内建”的范式转变
为解决信创领域对高精度、大规模自动化的迫切需求，Testin云测提出了“标准左移”的创新理念，并以Testin XAgent为载体实现了这一转变。
“标准左移”的核心价值在于将国家及行业严格的合规与质量标准，通过AI技术转化为可动态执行的“智能规则”，将其前置到研发测试流程的早期。这使得信创软件从诞生之初就具备了合规基因，极大地降低了后期返工与合规风险。
Testin XAgent作为LLM+Agent架构的新一代系统，通过以下技术实现了对信创测试的赋能：
• 自然语言驱动与无代码化： 解决了信创领域测试人才稀缺的问题。通过大语言模型（LLM）的自然语言驱动，业务人员即可直接生成测试脚本，实现无代码测试，极大地降低了自动化测试的技能门槛。
• 多模态视觉自愈引擎： 在信创环境多样化的UI界面中，XAgent通过视觉大模型（VLM）与OCR技术，对UI元素的识别准确率高达99%，确保了在不同国产操作系统桌面环境下的操作稳定性和脚本95%以上的成功率。
• 企业记忆与智能决策： 借助RAG（检索增强生成）技术，AI系统能够吸收信创项目特有的测试用例、适配规范、接口文档等私有数据，生成具备行业上下文的测试策略，有效提升了核心业务场景的覆盖率。
Testin云测智能测试技术负责人王晓磊指出，“无人测试”的终局并非追求“无人值守”，而是实现AI自主模式——即测试全流程由AI驱动，人类专家专注于定义质量门禁和风险策略。
在信创生态中，这种AI自主模式的意义尤为重大。它将使得信创软件能够以更快的速度、更高的可靠性进行迭代升级，将测试工程师从繁琐的兼容性验证和脚本维护中解放出来，专注于更具挑战性的架构设计与安全深度探索。
从博鳌论坛释放的信号来看，AI测试已被提升到保障国家数字经济高质量发展的基础设施高度。未来，AI测试将成为信创产业实现高可靠、高标准的“质量发动机”，为“中国芯”和“中国软”的全面崛起提供坚实的质量保障。
转自： 中关村在线
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