当人工智能从颠覆性技术走向核心生产力，企业转型的关键已从“是否采用AI”转变为“如何系统化、价值化地落地AI”。在此背景下，2025年12月19日，以“拥抱AI 众智有为”为主题，南京市建邺区第36届“莫莫下午茶”标杆企业参访活动走进华为（上海）练秋湖研发中心。本次活动聚焦 “AI + 数字化转型：体系化实践与价值重塑”主题，依托政企联动的桥梁纽带作用，汇聚多方代表，通过深度分享与实地探访，共探超越单点技术的智能化升级的趋势与路径。
深度解码：华为云的AI实践论与价值创造逻辑
AI的效能根植于数据。参访首站，嘉宾们走入华为数据存储开发实验室，这里不仅是海量数据的“保险库”，更是保障数据高效、安全流向AI模型的“主动脉”。华为云在数据基础设施领域的全栈掌控力，为其AI能力的稳健进化与规模化应用铺设了坚实轨道，生动诠释了“无数据，不智能”的根基所在。
从数据底座跃升至价值创造，需要一套可复制的系统工程方法。华为云江苏AI解决方案专家在《华为AI+数字化转型》主题分享中，系统阐述了华为内部锤炼成型的“数智化飞轮”模型。他强调，AI绝非零星工具的堆砌，而是需“定战略、搭平台、强组织、找场景、用数据、练模型、做运营、抓治理”八步协同的闭环。专家以诸多案例佐证：例如，通过AI进行全球供应链智能调度，在苏伊士运河堵塞等突发事件中保障业务连续性；将AI嵌入合同审查，实现百万级合同分钟级风险普查，使风控从被动抽查变为主动预警。他总结道，AI的价值应聚焦于“提升产品竞争力、防控关键风险、优化效率体验”三大方向，这构成了华为云助力企业识别高价值场景的标尺。
华为云江苏泛政府拓展部部长则从战略与生态视角进行了升华。他阐释了华为AI的战略布局：在C端通过智能驾驶与小艺智能体打造竞争力，在B端则通过盘古大模型及使能平台，携手伙伴赋能千行百业。他指出：“一个企业做AI无非两个情况，一是解决问题，二是提升产品竞争力。”华为正通过细分行业军团深入场景，与客户共同打磨解决方案。
在现场交流中，有企业代表就行业选择与投入路径提出关切。华为云江苏AI解决方案负责人结合山能集团等案例解答道，成功转型始于顶层战略共识，成于业务专家与AI团队的紧密协同，并通过“送上马、扶一程”的方式，最终帮助客户构建起自主的AI能力。
主题分享结束，南京建邺高新区管委会主任表示，一个区域乃至一个企业的未来竞争力，与拥抱AI的深度和速度紧密相关。华为的实践不仅为企业提供了路径，更为地方政府推动产业升级、打造创新型经济提供了深刻启示。
生态印证：伙伴协同共拓行业智能化深水区
独木不成林，产业智能化离不开繁荣生态。下午座谈中，德勤中国管理咨询 AI 总监王威分享核心洞察：调研显示，97% 的企业已启动 AI 试点，但仅不足三分之一实现规模化应用，凸显从概念验证到价值兑现的行业共性挑战。他表示，企业破局关键在于跨越三大核心障碍 —— 厘清 AI 与传统自动化边界、推动数据向知识转化、实现个人效能到组织效益的跃升。结合AI战略规划、智能客服、制造工艺助手等实践案例，德勤中国阐释了业务与技术的融合路径，侧面印证了在华为云提供的坚实AI底座之上，生态伙伴能更专注于深耕业务逻辑，共同为客户创造可衡量的转型价值。
下午的交流环节思想碰撞激烈，多位企业代表提出了关乎技术选择与投资回报的深刻问题，华为云相关专家的回应清晰展现了其技术底气与开放生态理念。针对数据安全与模型所有权的普遍担忧，专家明确阐释了“数据属于用户”的核心原则，承诺由客户数据训练产生的模型知识产权归属于客户，从根本上构建了信任基石。当被问及如何选择AI生态时，专家强调了其聚焦于提供从芯片、算力到基础模型的自主创新能力与开放平台，而非直接处理数据与应用，这一独特定位旨在为合作伙伴与客户提供可靠、高效且可持续的“黑土地”。
理论研讨之后，嘉宾们实地探访了华为练秋湖研发中心。在这个庞大的创新引擎内部，研发的专注氛围、严密的测试环境与无处不在的数字化痕迹，让 “技术领先”变得可感可知，也让与会者对华为将AI深度融入自身运营并外溢赋能的能力有了更具象的认识。
本次建邺区 “莫莫下午茶”活动走进华为（上海）练秋湖研发中心之行，是一场从理念到实践、从技术到生态的深度交流。活动不仅分享了在华为和园区企业在 AI 算力、平台与大模型领域的探索成果，更为彼此带来了经过超大规模业务验证的转型实践经验。在建邺区管委会对本地产业的悉心扶持与有力支撑下，未来华为云江苏将持续深耕 AI 核心技术，优化算力、大模型及开发平台能力，深化与广大生态伙伴的协同合作，依托各方沉淀的行业经验，助力智能化价值渗透到每一个行业、每一家企业，携手迈向万物互联的智能世界。
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