多模态智能辩证准确率超90%
多模态智能辩证包含三大核心技术板块:中医舌面诊、四诊合参辩证、体质辨识,最新技术数据显示,中医舌面诊模块在舌色、苔色、齿痕、裂纹等直接决定辨证结论的核心特征识别上,识别的准确率已稳定超过90%,为四诊合参辨证奠定了高可靠性基础。四诊合参辩证模块基于输入的四诊症状,对患者的证候和病因病机进行智能分析,其辩证的合理率稳定达到90%,同时,体质辨识的准确率也达到了92%。在这些关键领域技术取得的高精度、高稳定性的指标,能够推动中医数字化诊断向更精准、更标准化的现代化的医疗方向发展。
目前,该技术已明确应用于个人体质评估、大规模健康筛查及中医临床辅助诊断等场景。
卒中高危人群识别率达到95%,4秒内完成多模态风险评估
在脑卒中早期筛查领域,基于图像、文本与语音的多模态融合模型展现出卓越的应用性能。依托合作医院搭建的高质量临床数据库,对卒中高危人群的识别率高达 95%,针对 “是否卒中” 的早期筛查灵敏度(召回率)提升至 90%。尤为值得关注的是,对突发面瘫、言语不清、肢体无力等脑卒中核心症状的识别敏感度接近 100%;即便面对症状隐匿的轻症病例,或是风险因素复杂的高危人群,也能实现精准甄别,综合性能显著优于传统的 FAST、BEFAST 筛查手段。其推理速度表现同样惊人,可在4秒内完成全部分析流程,为社区及基层场景下的快速初筛提供了强有力的技术工具。
遮挡下人脸识别接受率94%,50万底库检索响应<40毫秒
研究团队通过多策略优化、分区特征提取及级联模型识别等技术,在复杂的视觉场景中,智能算法攻克了多项实际难点。针对面部遮挡、姿态与光照变化、运动模糊及表情多样性等难题,尤其在面部存在遮挡的严苛条件下,其算法在万分之一的极低误接受率(FAR=10⁻⁴)标准下,正确接受率(TPR)仍达到94%。面对大规模应用需求,系统在50万级别底库中进行人脸检索,平均响应时间短于40毫秒,并具备多路并发处理能力,充分满足了海关、公安等高实时性、高准确性场景的业务要求。
此次砭石多模态大模型的集中升级,从中医数字化到神经系统疾病早筛,从医疗管理效率提升到高安全视觉感知。不仅是一系列技术参数的提升,更凸显了其将前沿AI能力与医疗健康行业痛点深度融合的实践成果,展现了多模态人工智能技术深解决行业痛点的巨大潜力。
