多模态智能辩证准确率超90%
多模态智能辩证包含三大核心技术板块：中医舌面诊、四诊合参辩证、体质辨识，最新技术数据显示，中医舌面诊模块在舌色、苔色、齿痕、裂纹等直接决定辨证结论的核心特征识别上，识别的准确率已稳定超过90%，为四诊合参辨证奠定了高可靠性基础。四诊合参辩证模块基于输入的四诊症状，对患者的证候和病因病机进行智能分析，其辩证的合理率稳定达到90%，同时，体质辨识的准确率也达到了92%。在这些关键领域技术取得的高精度、高稳定性的指标，能够推动中医数字化诊断向更精准、更标准化的现代化的医疗方向发展。
目前，该技术已明确应用于个人体质评估、大规模健康筛查及中医临床辅助诊断等场景。
卒中高危人群识别率达到95%，4秒内完成多模态风险评估
在脑卒中早期筛查领域，基于图像、文本与语音的多模态融合模型展现出卓越的应用性能。依托合作医院搭建的高质量临床数据库，对卒中高危人群的识别率高达 95%，针对 “是否卒中” 的早期筛查灵敏度（召回率）提升至 90%。尤为值得关注的是，对突发面瘫、言语不清、肢体无力等脑卒中核心症状的识别敏感度接近 100%；即便面对症状隐匿的轻症病例，或是风险因素复杂的高危人群，也能实现精准甄别，综合性能显著优于传统的 FAST、BEFAST 筛查手段。其推理速度表现同样惊人，可在4秒内完成全部分析流程，为社区及基层场景下的快速初筛提供了强有力的技术工具。
遮挡下人脸识别接受率94%，50万底库检索响应<40毫秒
研究团队通过多策略优化、分区特征提取及级联模型识别等技术，在复杂的视觉场景中，智能算法攻克了多项实际难点。针对面部遮挡、姿态与光照变化、运动模糊及表情多样性等难题，尤其在面部存在遮挡的严苛条件下，其算法在万分之一的极低误接受率（FAR=10⁻⁴）标准下，正确接受率（TPR）仍达到94%。面对大规模应用需求，系统在50万级别底库中进行人脸检索，平均响应时间短于40毫秒，并具备多路并发处理能力，充分满足了海关、公安等高实时性、高准确性场景的业务要求。
此次砭石多模态大模型的集中升级，从中医数字化到神经系统疾病早筛，从医疗管理效率提升到高安全视觉感知。不仅是一系列技术参数的提升，更凸显了其将前沿AI能力与医疗健康行业痛点深度融合的实践成果，展现了多模态人工智能技术深解决行业痛点的巨大潜力。
