近日，国产开源操作系统领导者龙蜥社区日前宣布推出自研根发行版-Anolis OS 23，新增对智能计算的全面支持，内置 rpm 格式的 AI 组件、主流 AI 框架 tensorflow2、pytorch ，支持一键安装 nvidia GPU 驱动、CUDA 库等。龙蜥社区将基于 Anolis OS 23 构建 AI 容器镜像生态，提供主流的 AI 训练/推理镜像，并发布开箱即用的 modelscope / huggingface AI 大模型实践镜像，稳步提升 AI 的支持蓝图。
算力是贯穿用户全栈 IT 的核心力量，为了让 AI 像日常使用电脑和手机一样便捷，首当其冲的是如何实现算力的智能化调度。龙蜥社区从优化软硬件生态、提高处理器速度和内存容量、支持更多AI算法和框架、加强用户信息安全保护措施、与应用场景紧密结合等方向，进一步强化在智能计算上的差异竞争力，优化用户在AI场景下的算力调度，为用户在智能化转型的浪潮中保驾护航。
龙蜥社区理事长马涛表示，“我们坚定对未来云趋势的判断，也结合了当下对国产硬件生态和全 AI 场景的支持考量，在Anolis OS 23 上实现了定位、技术、生态的三大升级，希望进一步满足用户对高品质、高性能操作系统的需求。
数字化、智能化技术不断推进与演变，用户对服务器操作系统提出新诉求，Anolis OS 23 立足云计算场景，打造智算时代领先的操作系统产品和解决方案，实现了定位升级，拓展了智能化服务的广度和深度，打造支持 AI 最佳的国产操作系统。面向满足国内自主需求以及整个技术体系的发展需求，Anolis OS 23 以“分层分类”理论为选型和共建基础，实现了技术升级，严格从开源上游原生社区中进行软件独立选型，核心组件自研发自维护，拥有可持续自主演进能力。
面对操作系统体系中存在的停服和生态隔阂等诸多发展问题，Anolis OS 23 以社区合作伙伴关注的国产化硬件、业务场景、安全领域为需求输入引擎，实现了生态升级，打造更全、更新、更快，预留未来可扩展性的软硬件生态。
值得一提的是，为了保障用户业务的兼容性和稳定性，Anolis OS 23 提供了5.10/6.1 双内核支持，方便用户实现滚动升级，探索更领先的业务场景。为云上用户方便使用更广泛的开源软件，Anolis OS 23 持续扩充客户云上场景和领先优势匹配的软件包，如：docker、containerd、kata-containers 等，从容器引擎、云原生等方向入手，持续输出技术创新力，充分释放底层算力，打造面向云时代的操作系统。
