中国国际软件博览会(以下简称“软博会”)已成功举办二十四届,是我国软件和信息技术服务领域规模最大、持续时间最长、最具影响力的专业盛会。8月31日至9月2日,第二十五届中国国际软件博览会在天津梅江会展中心召开,本届软博会由中国电子信息行业联合会、天津市工业和信息化局、天津市滨海新区人民政府主办,以“塑造软件新生态 赋能发展新变革”为主题,聚焦基础软件、工业软件、开源软件、应用软件等行业热点话题,为全国乃至全球软件行业高质量发展聚智聚力。
菲特(天津)检测技术有限公司(以下简称“菲特”)亮相第二十五届中国国际软件博览会,菲特是一家推进人工智能在工业领域智能化应用的企业。以汽车行业为起点,致力于为高端制造行业赋能,可提供包含质量控制、工艺监测、人工智能安全预警、智能分析以及工业垂类大模型等前沿技术。在本次盛会上,菲特不仅展示了在智能制造领域的最新软件技术和产品,还积极参与论坛和交流活动,为工业领域的创新发展贡献力量。
本届软博会,菲特集中展示了拥有完全自主核心技术的标准化中台。菲特标准化中台与核心技术直接对接,并提供标准化软硬件接口,为核心技术能够快速落地打通了中间环节,快速落地,让研发核心技术的价值快速凸显。菲特展台吸引了众多参观者和合作伙伴的关注。参观者纷纷驻足观看,了解菲特最新的工业软件、技术和产品,并与工作人员进行深入交流。
“技术+场景=产品” 标准化中台是核心
大幅提高功能模块的复用率,让交付过程不再是“从零开始”
(1)工业控制平台:专业的端侧人机交互控制软件,融合了光学控制、机械控制、电气控制、算法交互等多项功能,实现了高效的硬件通信、系统通信以及AI智能算法通信,完成了各个软硬件模块的紧密互动。软件系统的可配置化、自定义程度高。可大大缩短算法实施周期,降低人工成本。(2)视觉开发平台:可以高效搭建多种不同类型的光学方案,以迅速适配不同的产品。通过视觉开发平台,可推动视觉项目解决方案的标准化进程。降低开发人员数量需求,达到减少人工投入,以更高的效率完成视觉方案的目标,提升视觉方案产出效率40%以上
(3)光学算法平台:光学算法快速开发工具,整合自研近百种通用性检测算子,围绕缺陷检测、图像合成、3D点云处理、尺寸测量以及算子加速,通过拖拽方式快速搭建算法框架,节约产品交付算法开发时间近30%;
(4)工业系统平台:QMS、MES、WMS等工业信息系统的底层架构,为工业系统平台提供稳定、高效的基础功能与良好的可扩展性。该平台可作为数据采集与汇总的核心,向下连接边缘侧设备,向上连接MOM等客户侧平台,横向可以打通AI算法平台,是数据互通的关键环节。
(5)AI图像算法平台:具备自主知识产权的无代码化AI模型训练平台,具备项目管理、数据管理、模型管理、系统监控等功能模块,打通了数据采集、数据标注、数据分析、模型训练、模型测试、模型下发的AI模型训练全流程。可极大提升模型开发效率,缩减模型算法开发成本,降低AI算法应用门槛。无代码化的快速模型更新与迭代,可以满足不断变化的企业需求。借助AI图像算法平台,企业可实现AI模型自主训练的诉求,更加灵活地应对场景的变化。
(6)AI大数据算法平台:平台可基于工业制造过程数据以及生成管理运营数据、质量管理图像数据等,通过数据建模将传统的机器学习算法与AI算法相结合进行产品的智能化分析, 为产品制造提供AI指导;整个建模流程设计基于拖拽式布局, 连线式流程编排和教程式参数配置, 使用者根据业务需要快速完成建模分析, 每一步的计算结果支持可视化显示, 帮助企业用户理解内在趋势并发现数据质量问题。
《智能化质量管控大数据分析平台》新品发布
致力于解决制造型企业AI“落地难”的问题
在本届软博会上,菲特正式推出了《智能化质量管控大数据分析平台》,该平台是集智能视觉检测系统、AI图像算法平台和AI大数据分析平台于一体的综合型支撑平台,集成了先进的大数据分析技术和人工智能算法,对生产过程中的海量数据可进行实时采集、分析和处理,从而为企业提供全方位、多层次的质量管控服务。 该平台的主要创新点是能在多个不同行业场景下应用,系统具备优秀的通用性和可定制性来满足不同行业的需求。例如冲压行业、焊接行业、涂装行业、压铸行业、传动行业、化纤行业的生产场景中,系统能够将不同生产行业的人工操作转变为机器自动化从而提高生产效率、确保产品质量的精准一致性。系统支持通过配置来定义不同的检测任务,以适应不同行业的需求。用户可以根据具体应用场景,选择需要的检测任务。同时支持用户根据自身数据进行模型训练,以获得更高的检测准确性和适应性。该平台致力于解决制造型企业AI“落地难”的问题,为企业的质量管控提供强有力的支持。
大模型背景下的菲特布局
智能感知+智能互联=智能决策,推进AI在工业化的智能应用
9月1日,菲特受邀参加了《新一代工业软件创新发展论坛》,菲特研发中心总监田楷在论坛上作了题为《AI大模型在工业应用中的机遇与挑战》的演讲。演讲中,菲特阐述了人工智能及大模型的发展历程、所带来的行业变革,AI技术在工业领域的广泛应用和巨大潜力,同时也阐述了大模型背景下的菲特工艺优化场景案例。菲特将不断探索和解决相关挑战,依托数字化、信息化、智能化技术,将设计、生产、供应链、品质等多维数据全面互联,未来目标是将实现AI机理模型与AI参数调优模型,最终形成替代专家知识库的行业AI超大规模模型。
菲特致力于推进人工智能技术在工业领域智能化应用,经过10年发展,已成为天津市、保税区培育的依托天津产业成长的、迅速走向全国乃至全球市场的工业人工智能企业。《“十四五”智能制造发展规划》提出:以工艺为核心,以数据为基础,以工厂为载体,依托车间、工厂构建智能制造系统,推动制造业完成数字化转型与智能化变革。未来,菲特将继续以《“十四五”智能制造发展规划》为航向,致力于智能制造领域的技术创新和应用推广,为推动工业领域的创新发展做出更大的贡献!
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